Amazon 最高技術責任者 (CTO) であるワーナー ウォゲルスによる 2023 年の予測が、スタートアップにとって意味するもの

昨年、私たちは Amazon CTO であるワーナー ウォゲルスによるテクノロジーの年間予測について、初めてスタートアップに特化した見解を発表しました。Amazon の CTO として、ワーナーは業界や国を問わず幅広い視野を持ち、注目のスタートアップが発明しているものや、世界の大企業で何が起こっているのかを把握しています。これに基づいて、彼は今後 1 年とそれ以降の予測を発表しています。

2023 年の ワーナーの 5 つの予測は、特定の業界やテクノロジーだけでなく、世界中の多くの人々の生活に影響を与えるトピックも対象としています。これらの予測は以下の点を強調しています。

• 人工知能 (AI) と分析が人間の行動や行動に与える影響

• 仮想世界でのシミュレーション研究が現実世界に影響を与えている

• エネルギーイノベーションが、増大するエネルギー需要への取り組みに役立っている

• サプライチェーンが変革されつつある

• クラウド内のカスタムシリコンとハードウェアにより、これらの予測が現実のものとなる可能性がある、など

2023 年、そしてそれ以降にスタートアップが何が可能かを証明するために、これらの予測がどのように役立つか、再度掘り下げてみましょう。

1. クラウドテクノロジーが、私たちが知っているスポーツを再定義する

ワーナーの最初の予測によると、テクノロジーがスポーツでどのように (ダジャレを意図しして) ヤードを伸ばしているかについて説明しています。2000 年代初頭以降、統計とデータモデルによって、チームの編成方法や選手のプレー方法が変わりました。

ウェアラブルや AI モデルなどのテクノロジーは、アスリートのパフォーマンスを評価し、フィールド全体でチームのプレーを追跡できます。そこから導き出されたデータを使って、コーチが特定のプレーがいつ、どのように行われるのが効果的なのかを判断したり、ファンが試合を観戦しながらリアルタイムの統計情報を確認したりできます。

スタートアップにとって、これは機械学習、AI、モノのインターネット (IoT) デバイス、分析がいかに人間のほぼすべてのタスクを改善するのに役立つかを浮き彫りにしていると思います。トップパフォーマーの行動や言動を追跡し、小さな改善の余地を見つけることができれば、大きなビジネス上のメリットにつながります。これは、どのプレイが成功する可能性が高いかを示す AI モデルと同じくらい価値があります。

また、シミュレートされた世界が現実の世界にどのような影響を与えるかについてのワーナーの次の予測と非常に重複していることもわかります。実際の人間の行動データをシミュレートして改善を提案するにはどうすればよいでしょうか。

2. シミュレートされた世界が、実験方法を変革する

私たちはしばしば、仮想世界と仮想現実 (VR) を現実世界から逃避する方法として考えます。VR ヘッドセットを装着して没入感のあるゲームをプレイすることは、仮想世界を体験する楽しくてエキサイティングな新しい方法です。しかし、これらの仮想世界にはもうひとつ非常に現実的で価値のある側面があります。それは仮想シミュレーションです。

現在、バーチャルシミュレーションはレーシングカーの改良、天候の予測、株式市場のモデル化などに使用されています。ワーナーがこの 2 つ目の予測で書いているように、これは可能性の始まりに過ぎません。新しい技術によってシミュレーションが現実世界でのテストとほぼ同等の価値を持つようになっているからです。現実世界のデータと、そのデータに基づいて構築されたモデル、そして AWS SimSpace Weaver などのシミュレーション技術を組み合わせることで、企業はコストが高く複雑な現物での実験結果とほぼ一致する、現実的なテストシナリオを構築できます。

スタートアップにとって、この分野で開発や発明を行う機会は事実上無限です。すでに、ブランドは拡張現実 (AR) ツールを使って、家具が家の中でどのように見えるかを示しています。しかし、周囲の部屋に光と音がどの程度伝わるかを予測できたらどうでしょうか。あるいは、店舗のレイアウトが商品の探し方や売上にどのような影響を与える可能性があるのでしょうか。もし、造園設計が灌漑や水の流れに影響を与えることで、より実り豊かな庭や植栽ができるとしたらどうでしょうか。もし中学生が、ダービーカーのデザインが与えた影響をモデルにして、学校のソープボックスダービーで優勝できたらどうでしょうか。仮想世界では、物理学や自然の要素による制約をモデル化してテストし、影響を与えることができます。

3. スマートエネルギーにおけるイノベーションの波

世界中の多くの地域でエネルギー需要が過去最高を記録している中、より優れた、よりスマートなエネルギーシステムの必要性は明らかです。ワーナーの 3 つ目の予測は、この分野の急速な発展です。

再生可能エネルギー源とバッテリーの増加は、トラックから家庭まであらゆるものに電力を供給します。これらは、エネルギーの生成、輸送、消費のあらゆる段階でイノベーションを起こそうとしているスタートアップに機会をもたらします。他の可能性としては、ピーク需要サイクルに合わせてだけでなく、機能を削減して電力使用量を最適化することで、家電製品の全体的な電力消費量をより適切に管理する方法を見つけることが挙げられます。

スタートアップにとって、この分野のイノベーションを促進し、機械学習、AI、IoT のメリットを実現する機会は計り知れません。個人の習慣を微調整してエネルギー消費量を改善したり、充電が必要なタイミングをデバイスに知らせたりできるとしたらどうでしょうか。店舗がいつ閉店し、いつ営業を開始するかを把握できる、よりスマートな店内機器やデバイスが、中小企業にとってメリットがあるとしたらどうでしょうか。また、バッテリー容量と電力のモデリングを使用して、競合他社よりも充電が少なくて済むようにデバイスの機能を形作ることができたらどうでしょうか。

エネルギーイノベーションの分野において、スタートアップが先手を打つ機会がたくさんあることをこれらの例が示しています。

4. 今後のサプライチェーン変革

2020 年に始まった世界的な新型コロナウイルス (COVID-19) のパンデミックにより、私たちは皆、一部の商品が世界中でどのように製造、出荷、購入されているかを考えるようになりました。ワーナーの 4 番目の予測は、サプライチェーンのさまざまな面でモダナイゼーションが進むことで、日々の生活がどのように改善されるかを物語っています。クルーズ船の航路最適化から、自動運転によるトラック輸送の進歩、さらにはロボットが商品をより適切に整理して棚から選定する方法に至るまで、イノベーションの可能性は計り知れません。

スタートアップにとって、サプライチェーンの自動化と発明の機会は開かれた道のように思えます。大規模店舗から小規模店舗、地域や大陸横断の輸送まで、スタートアップは IoT センサー、機械学習、AI、データ分析を通じて影響を与えることができます。

また、スタートアップは船、電車、トラック、飛行機だけに焦点を当てる必要はありません。ラストマイルのサプライチェーン機能で可能なイノベーションは、依然として非常に活発な分野です。ワーナーの予測によると、多くの企業が、オンデマンド配送能力のための柔軟な B2B オプションを必要とする企業への戸口配送の方法に投資している中で、これはサプライチェーンの未解決な側面であることに変わりはありません。

5. カスタムシリコンがメインストリームに

ワーナーの 5 番目の予測が強調しているように、汎用プロセッサがほとんどのワークロードに「十分」である時代は終わりました。クラウド内で機械学習データを処理する場合でも、デバイスのエッジで信号データをほぼリアルタイムで処理する場合でも、カスタムシリコンと専用ハードウェアが今や普通になっています。一般化されたほとんどのワークロードを処理できる低消費電力の CPU の改良は、お客様がコストを節約し、インスタンスフリートのサイズを縮小するのにも役立ちます。

たとえば、AWS の Graviton3 ベースのインスタンスは、Graviton 以外の CPU を搭載した同等の Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンスと同じパフォーマンスで、より少ないエネルギーを消費します。同様に、AWS Tranium インスタンスと AWS Inferentia インスタンス用に設計されたプロセッサの専用性は、機械学習ワークロードのトレーニングコストと推論パフォーマンスを向上させます。

スタートアップにとって、自社でシリコンを設計したり、カスタムハードウェアを構築したりする必要はほとんどありませんがこれらのツールを使用することで得られるメリットを享受できます。データベース、ウェブアプリケーション、メディアトランスコーディングなどの一般的なワークロードに最適なコンピューティングリソースを揃えることで、スタートアップは、大きすぎず小さすぎず、あらゆる点でのワークロードに適した、必要なコストとパフォーマンスを備えた「ゴルディロックス」のような適切なサイジングを見つけることができます。

クラウドテクノロジーが提供する高速で低コストの機械学習により、スタートアップはより頻繁に実験し、モデルをよりよく微調整し、その際にコストを削減する方法を見つけることができます。

まとめ

これらの技術予測が強調しているように、AI、機械学習、仮想環境、そしてエキサイティングな新しいビジネスアイデアを可能にするハードウェアの混合において、私たちは幅広い進歩を見続けています。

テクノロジーはまた、より公平な世界を実現し続けています。インターネットへの接続や通信を可能にする、小型で低消費電力の個人用デバイスは何十億もの人々の手に渡っています。

スタートアップはこれまで以上に、次の素晴らしいものを構築するために必要なツールにアクセスできるようになっています。2023 年に皆さんが何を構築するのか楽しみです。