Qué implican las predicciones para 2023 de Werner Vogels, CTO de Amazon, para las startups

El año pasado publicamos la primera versión específica para startups de las predicciones tecnológicas anuales del CTO de Amazon, Werner Vogel. Como director de tecnología de Amazon, Werner tiene una visión amplia de todos los sectores y países, ya que ve tanto lo que inventan las startups más importantes como lo que sucede en las empresas más grandes del mundo. En función de esto, publica sus predicciones para el próximo año y más allá.

Para 2023, las 5 predicciones de Werner abarcan temas específicos de ciertos sectores y tecnologías, pero también aquellos que afectan a la vida de muchas personas en todo el mundo. Estas predicciones destacan cómo:

• La inteligencia artificial (IA) y el análisis pueden influir en las acciones y comportamientos humanos

• La investigación simulada en mundos virtuales afecta al mundo real

• La innovación energética nos ayuda a abordar la creciente demanda de energía

• Las cadenas de suministro se están reinventando

• Los chips y hardware personalizados en la nube permiten que estas predicciones se hagan realidad y mucho más

Acompáñeme de nuevo en estas predicciones y descubra cómo creo que ayudarán a las startups a demostrar lo que es posible en 2023 y más allá.

1. Las tecnologías en la nube redefinirán los deportes tal como los conocemos

La primera predicción de Werner trata sobre cómo la tecnología está ganando metros (juego de palabras intencional) en los deportes. Desde principios de la década de 2000, las estadísticas y los modelos de datos han cambiado la forma en que se forman los equipos y la manera en que los atletas juegan.

La tecnología como los dispositivos portátiles y los modelos de IA pueden evaluar el rendimiento de los atletas y hacer un seguimiento de las jugadas de un equipo en todo el campo. Con los datos que obtienen, los entrenadores pueden determinar cómo y cuándo funcionan mejor determinadas jugadas, o los aficionados pueden ver las estadísticas en tiempo real mientras miran un partido.

Para las startups, creo que esto pone de relieve cómo el machine learning, la IA, los dispositivos de internet de las cosas (IoT) y el análisis pueden ayudar a los humanos a mejorar casi cualquier tarea. Poder hacer un seguimiento de las acciones y comportamientos de los jugadores con mejor rendimiento y encontrar margen para realizar pequeñas mejoras puede generar beneficios para las grandes empresas, lo que sería tan valioso como un modelo de IA que demuestre qué jugadas tienen más posibilidades de éxito.

También veo una fuerte coincidencia con la siguiente predicción de Werner sobre cómo los mundos simulados pueden afectar al mundo real: ¿cómo podríamos simular datos del rendimiento de humanos reales para sugerir mejoras?

2. Los mundos simulados reinventarán la manera cómo se experimenta

A menudo pensamos en los mundos virtuales y la realidad virtual (RV) como una forma de escapar del mundo real. Ponerse un casco de realidad virtual y jugar a un juego inmersivo puede ser una nueva forma divertida y emocionante de experimentar los mundos virtuales. Pero estos mundos virtuales pueden tener otro aspecto muy real y valioso: las simulaciones virtuales.

Hoy en día, las simulaciones virtuales se utilizan para mejorar los coches de carreras, predecir el clima, modelar el mercado de valores y más. Como escribe Werner en esta segunda predicción, esto es solo el comienzo de lo que es posible, ya que las nuevas tecnologías hacen que las simulaciones sean casi tan valiosas como las pruebas en el mundo físico real. Las empresas, al combinar datos del mundo real, modelos basados en esos datos y tecnologías de simulación como AWS SimSpace Weaver, pueden crear escenarios de prueba realistas que se asemejen mucho a los resultados que podrían arrojar las costosas y complejas pruebas físicas.

Para las startups, la oportunidad de construir e inventar en este espacio es prácticamente ilimitada. Las marcas ya utilizan herramientas de realidad aumentada (AR) para mostrar cómo se vería un mueble en su hogar. Pero ¿y si se pudiera predecir cómo influye en la transmisión de la luz y el sonido en la habitación? O bien, ¿cómo podría afectar la disposición de una tienda al descubrimiento de productos y las ventas? ¿Qué pasaría si el impacto del diseño de jardines en el riego y el flujo de agua pudiera generar jardines y plantaciones más fructíferos? ¿Qué pasaría si un estudiante de secundaria pudiera modelar los efectos del diseño de un coche para una carrera de autos sin motor organizada por su centro educativo? En un mundo virtual, las limitaciones de la física y los elementos naturales se pueden modelar y probar para generar impacto.

3. Un aumento de la innovación en la energía inteligente

Con la demanda de energía en máximos históricos en muchos lugares del mundo, es evidente la necesidad de sistemas energéticos mejores e inteligentes. La tercera predicción de Werner es la de un rápido desarrollo en este ámbito.

El crecimiento de las fuentes de energía renovables y las baterías alimentan todo, desde camiones hasta hogares. Esto presenta oportunidades para las startups que buscan innovar en cada etapa de la generación, transporte y consumo de energía. Otras posibilidades son encontrar formas de gestionar mejor el consumo total de energía de los electrodomésticos, tanto en consonancia con los ciclos de demanda máxima como mediante la reducción de la funcionalidad para optimizar el consumo energético.

La oportunidad para que las startups impulsen la innovación en este ámbito y aprovechen los beneficios del machine learning, la IA y el IoT es significativa. ¿Qué pasaría si pudiéramos modificar los hábitos personales para permitir un mejor consumo de energía o si los dispositivos pudieran indicar cuándo hay que cargarlos? ¿Qué pasaría si una pequeña empresa pudiera beneficiarse de electrodomésticos y dispositivos más inteligentes en las tiendas, que supieran cuándo cierra la tienda y cuándo va a abrir sus puertas? ¿Y qué pasaría si el modelado de la capacidad y potencia de las baterías se pudiera utilizar para configurar las capacidades de los dispositivos de manera que necesitaran menos carga que los de la competencia?

En el ámbito de la innovación energética, estos ejemplos muestran que hay muchas oportunidades para que las startups se lancen a la carga.

4. La transformación prevista de la cadena de suministro

La pandemia mundial de COVID-19 que comenzó en 2020 nos hizo pensar a todos en cómo se fabrican, envían y compran algunos de nuestros productos en todo el mundo. La cuarta predicción de Werner habla de cómo la modernización en varios frentes de las cadenas de suministro supondrá una mejora en la vida cotidiana. Desde la optimización de las rutas de los cruceros, pasando por los avances en el transporte autónomo por carretera, hasta la forma en que los robots pueden ayudar a organizar mejor y seleccionar los productos de las estanterías, las posibilidades de innovación serán enormes.

Para las startups, las oportunidades relativas a la automatización y la invención de la cadena de suministro parecen un camino abierto. Desde tiendas grandes a pequeñas, hasta envíos locales o transcontinentales, las startups pueden generar un impacto a través de los sensores de IoT, el machine learning, la IA o el análisis de datos.

Y las startups no necesitan centrarse únicamente en barcos, trenes, camiones y aviones. La innovación posible en las capacidades de la cadena de suministro del último kilómetro sigue siendo un área muy activa. Según la predicción de Werner, esta sigue siendo una faceta sin resolver de la cadena de suministro, ya que muchas empresas invierten en cómo se hace la entrega a domicilio o en empresas que necesitan opciones B2B flexibles para ofrecer capacidad de entrega bajo demanda.

5. Los chips personalizados serán cada vez más predominantes

Como destaca la quinta predicción de Werner, los días en que el procesador genérico era “lo suficientemente bueno” para la mayoría de las cargas de trabajo han terminado. Los chips personalizados y el hardware especializado, ya sea que estén en la nube procesando datos de machine learning o en la periferia, en un dispositivo que procese datos de señales casi en tiempo real, son la norma ahora. Las mejoras en las CPU de bajo consumo, que pueden administrar la mayoría de las cargas de trabajo generalizadas, también ayudan a los clientes a ahorrar dinero y a reducir el tamaño de la flota de instancias.

Por ejemplo, las instancias basadas en Graviton3 de AWS consumen menos energía para obtener el mismo rendimiento que las instancias comparables de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) con CPU que no son de Graviton. Del mismo modo, la naturaleza específica de los procesadores diseñados para las instancias de AWS Tranium y AWS Inferentia mejora los costos de capacitación y el rendimiento de las inferencias para las cargas de trabajo de machine learning.

En cuanto a las startups, pocas tendrán que diseñar su propio chip o construir hardware personalizado, pero cosecharán los beneficios que ofrece el uso de estas herramientas. Al alinear los mejores recursos informáticos para las cargas de trabajo genéricas, como las bases de datos, las aplicaciones web o la transcodificación multimedia, las startups encontrarán el equilibrio perfecto para el tamaño: ni demasiados ni insuficientes, sino los adecuados para las cargas de trabajo en cualquier momento, con el costo y rendimiento adecuados.

El machine learning más rápido y de menor costo que ofrece la tecnología en la nube permitirá a las startups experimentar con más frecuencia, ajustar aún mejor los modelos y, a la vez, encontrar formas de reducir los costos.

Conclusión

Como destacan estas predicciones tecnológicas, seguimos viendo grandes avances en la IA, el machine learning, los entornos virtuales y la combinación de hardware para permitir nuevas e interesantes ideas de negocio.

Asimismo, la tecnología sigue haciendo posible un mundo más equitativo. Miles de millones de personas tienen acceso a dispositivos personales más pequeños y de menor potencia que permiten la conectividad y la comunicación a Internet.

Ahora más que nunca, las startups tienen acceso a las herramientas necesarias para crear la próxima gran novedad. ¡Esperamos ver lo que construye en 2023!