Il significato delle previsioni per il 2023 del CTO di Amazon, Werner Vogels, per le startup

L'anno scorso abbiamo pubblicato il nostro primo punto di vista in assoluto specifico per le startup del CTO di Amazon, Werner Vogel, in riferimento all'ambito tecnologico. In qualità di CTO di Amazon, Werner ha un'ampia visione in tutti i settori e i Paesi, essendo egli spettatore sia di quello che le startup più in voga creano, sia di quanto accade nelle più grandi aziende del mondo. Sulla base di ciò, pubblica le sue previsioni per l'anno a venire e il futuro prossimo.

Per il 2023, le 5 previsioni di Werner riguardano sia argomenti specifici di determinati settori e tecnologie, ma anche temi che hanno un impatto sulla vita di molti in tutto il mondo. Le previsioni evidenziano:

• In che modo le azioni e i comportamenti umani possono essere influenzati dall'intelligenza artificiale (IA) e dall'analisi

• Che la ricerca simulata nei mondi virtuali sta influenzando il mondo reale

• Che l'innovazione energetica ci sta aiutando a far fronte alla crescente domanda di energia

• Che le catene di fornitura sono in fase di trasformazione

• Silicio e hardware personalizzati nel cloud consentono a tali previsioni di trasformarsi in realtà e altro ancora

Unisciti a me per approfondire queste previsioni e scopri come penso aiuteranno le startup a dimostrare ciò che realizzabile nel 2023 e nel prossimo futuro.

1. Le tecnologie cloud ridefiniranno lo sport così come lo conosciamo

La prima previsione di Werner parla di come la tecnologia stia guadagnando metri, per usare un gioco di parole, nello sport. Dall'inizio degli anni 2000, statistiche e modelli di dati hanno cambiato il modo in cui vengono allestite le squadre e il modo in cui gli atleti svolgono la loro attività.

Tecnologie come i dispositivi indossabili e i modelli di intelligenza artificiale possono valutare le prestazioni degli atleti e tenere traccia delle giocate di una squadra sull'intero campo. Con i dati ottenuti, gli allenatori possono determinare la modalità e il momento in cui determinate giocate ottengono i risultati migliori, oppure i tifosi possono vedere le statistiche in tempo reale, mentre assistono a una partita.

Per le startup, penso che ciò evidenzi come il machine learning, l'intelligenza artificiale, i dispositivi Internet delle cose (IoT) e l'analitica possano aiutare gli esseri umani a migliorare quasi tutte le attività. Essere in grado di tracciare le azioni e i comportamenti dei top performer e trovare spazio per piccoli miglioramenti può comportare grandi vantaggi aziendali, tanto preziosi quanto un modello di intelligenza artificiale che dimostri quali giocate hanno maggiori possibilità di successo.

Vedo anche una forte sovrapposizione con la previsione successiva di Werner, su come i mondi simulati possano influire su quello reale: in che modo potremmo simulare i dati delle performance umane reali per suggerire dei miglioramenti?

2. I mondi simulati reinventeranno il modo in cui sperimentiamo

Spesso pensiamo ai mondi virtuali e alla realtà virtuale (VR) come a un modo per sfuggire al mondo reale. Indossare un visore VR e giocare a un gioco coinvolgente può essere un nuovo modo divertente ed entusiasmante di vivere mondi virtuali. Ma può esserci un altro aspetto molto reale e prezioso di questi mondi virtuali: le simulazioni virtuali.

Oggi, le simulazioni virtuali vengono utilizzate per migliorare le auto da corsa, prevedere il tempo, modellare il mercato azionario e altro ancora. Come scrive Werner in questa seconda previsione, questo è solo l'inizio di ciò che è possibile fare, in quanto le nuove tecnologie rendono le simulazioni preziose quasi quanto i test nel mondo fisico reale. Combinando dati reali, modelli basati su questi dati e tecnologie di simulazione come AWS SimSpace Weaver, le aziende sono in grado di creare scenari di test realistici che corrisponderebbero in modo pressoché simile a quanto si potrebbe ottenere con test fisici costosi e complessi.

Per le startup, l'opportunità di costruire e inventare in questo spazio è praticamente illimitata. I marchi utilizzano già strumenti di realtà aumentata (AR) per mostrare come potrebbe apparire un mobile nella tua casa. Ma cosa succederebbe se si potesse prevedere in che modo la luce e il suono possono trasmettersi in una stanza? Oppure, in che modo il layout di un negozio potrebbe influire sull'individuazione e sulle vendite di un prodotto? E se l'impatto della progettazione paesaggistica su irrigazione e flussi idrici potesse condurre a giardini e piantagioni più fruttiferi? E se uno studente delle medie potesse modellare l'impatto del design di una macchinina per vincere il concorso Soap Box Derby della propria scuola? In un mondo virtuale, i vincoli della fisica e degli elementi naturali possono essere modellati e testati per determinarne l'impatto.

3. Un'ondata di innovazione nell'energia intelligente

Con una domanda di energia ai massimi storici in molte parti del mondo, la necessità di sistemi energetici migliori e più intelligenti è evidente. La terza previsione di Werner riguarda il rapido sviluppo in questo ambito.

La crescita delle fonti di energia rinnovabili e delle batterie alimenta tutto, dai camion alle abitazioni. Questi elementi offrono opportunità alle startup che cercano di apportare innovazioni in ogni fase della generazione, del trasporto e del consumo di energia. Altre possibilità includono la ricerca di soluzioni per una migliore gestione del consumo energetico complessivo degli elettrodomestici, sia allineandoli ai cicli di picco della domanda, sia riducendone le funzionalità per ottimizzare il consumo energetico.

L'opportunità a disposizione delle startup di potenziare l'innovazione in questo ambito e sfruttare i vantaggi del machine learning, dell'intelligenza artificiale e dell'IoT è significativa. E se le abitudini personali potessero essere modificate in modo da consentire un migliore consumo di energia o se i dispositivi potessero comunicare quando devono essere caricati? E se una piccola impresa potesse trarre vantaggio da elettrodomestici e dispositivi più intelligenti, in grado di conoscere orari di apertura e di chiusura di un negozio? E se la modellazione della capacità e della potenza della batteria potesse essere utilizzata per modellare le capacità dei dispositivi in modo tale da richiedere meno ricarica rispetto a quelli dei concorrenti?

Nel campo dell'innovazione energetica, questi esempi mostrano che sono molte le opportunità di sviluppo a disposizione delle startup.

4. L'imminente trasformazione della catena di distribuzione

La pandemia globale di COVID-19 iniziata nel 2020 ha portato a una riflessione globale sulle modalità con cui alcuni dei nostri prodotti vengono fabbricati, spediti e acquistati in tutto il mondo. La quarta previsione di Werner mostra come la modernizzazione su diversi fronti delle catene di approvvigionamento porterà un miglioramento alla vita quotidiana. Dall'ottimizzazione delle rotte per le navi da crociera, ai progressi nel settore degli autotrasporti autonomi, al modo in cui i robot possono aiutare a organizzare e selezionare meglio i prodotti disponibili, le possibilità di innovazione saranno enormi.

Per le startup, le opportunità nell'automazione e nell'invenzione della catena di fornitura sembrano praticamente infinite. Dai grandi ai piccoli negozi, alle spedizioni locali o transcontinentali, le startup possono avere un impatto attraverso sensori IoT, machine learning, intelligenza artificiale o analisi dei dati.

E le startup non devono concentrarsi solo su navi, treni, camion e aerei. L'innovazione attuabile nelle capacità dell'ultimo miglio della catena di fornitura rimane un'area molto attiva. Dalle molte aziende che investono nelle modalità di consegna a domicilio ad altre che necessitano di opzioni B2B flessibili per sfruttare capacità di consegna on demand, si tratta di un aspetto della catena di fornitura che, secondo la previsione di Werner, rimane irrisolto

5. Il silicio personalizzato diventa popolare

Come evidenzia la quinta previsione di Werner, i tempi in cui il processore generico "bastava" per la maggior parte dei carichi di lavoro sono finiti. Silicio personalizzato e hardware specialistico, che si trovino nel cloud, per l'elaborazione di dati di machine learning, o ai margini, in un dispositivo che elabora i dati dei segnali quasi in tempo reale, sono ormai la norma. I miglioramenti nelle CPU a basso consumo, in grado di gestire la maggior parte dei carichi di lavoro generalizzati, stanno inoltre aiutando i clienti a risparmiare denaro e a ridurre le dimensioni del parco istanze.

Ad esempio, le istanze AWS basate su Graviton3 utilizzano meno energia per le stesse prestazioni di istanze analoghe di Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) con CPU non Graviton. Allo stesso modo, la natura appositamente ideata dei processori progettati per le istanze AWS Tranium e AWS Inferentia migliora il costo di formazione e le prestazioni di inferenza per i carichi di lavoro di machine learning.

Per quanto riguarda le startup, poche di loro avranno bisogno di progettare il proprio silicio o creare hardware personalizzato, ma trarranno vantaggio dall'utilizzo di tali strumenti. Allineando le migliori risorse di calcolo per carichi di lavoro generici, come database, applicazioni web o transcodifica multimediale, le startup troveranno la "panacea" del giusto dimensionamento: non troppo grandi, non troppo piccoli, ma perfetti per i loro carichi di lavoro in qualsiasi momento, con i costi e le prestazioni appropriati richiesti.

Il machine learning più rapido e a basso costo offerto dalla tecnologia cloud consentirà alle startup di sperimentare più spesso, perfezionare ancora meglio i propri modelli e trovare modi per ridurre i costi durante le varie fasi.

Conclusioni

Come evidenziato da queste previsioni tecnologiche, continuiamo a vedere ampi progressi nel mix di intelligenza artificiale, machine learning, ambienti virtuali e hardware, atti a consentire nuove entusiasmanti idee di business.

Inoltre, la tecnologia continua a rendere possibile un mondo più equo. I dispositivi personali più piccoli e a basso consumo che consentono la connettività e la comunicazione con Internet sono nelle mani di miliardi di persone.

Ora più che mai, le startup hanno accesso agli strumenti necessari per creare la prossima grande novità. Non vediamo l'ora di sapere cosa realizzerai nel 2023!