これまでのモジュールでは、トピックモデルとコンテンツレコメンドモデルをトレーニングしてデプロイし、セマンティックなコンテンツレコメンドシステムを作成しました。このシステムを構築するために、次のものを使用しました。

これらのツールは、トピックモデリングと最近傍法を組み合わせて、機械学習で情報検索を行うのに役立ちました。

次の手順では、このラボで作成したリソースをクリーンアップします。

モジュールの所要時間: 10 分


  • ステップ 1:エンドポイントを削除する

    Notebook インスタンスで、次のコードをコピーして貼り付け、[実行] を選択します。

    ntm_predictor.delete_endpoint()
    knn_predictor.delete_endpoint()
  • ステップ 2.Amazon S3 バケットを削除する

    1. AWS マネジメントコンソールにサインインして、Amazon S3 コンソールを開きます。
    2. [バケット] リストで、このラボ用に作成した sagemaker-xx バケットの横にあるオプションを選択します。その後、[削除] を選択します。
    3. [バケットの削除] ページで、テキストフィールドにバケット名を入力してバケットを削除することを確認し、バケットの [削除] を選択します。