これまでのモジュールでは、トピックモデルとコンテンツレコメンドモデルをトレーニングしてデプロイし、セマンティックなコンテンツレコメンドシステムを作成しました。このシステムを構築するために、次のものを使用しました。
- Amazon SageMaker
- Amazon SageMaker Notebooks
- Amazon SageMaker 組み込みアルゴリズム
- AWS SDK for Python 3
- Amazon S3
これらのツールは、トピックモデリングと最近傍法を組み合わせて、機械学習で情報検索を行うのに役立ちました。
次の手順では、このラボで作成したリソースをクリーンアップします。
モジュールの所要時間: 10 分