Amazon Web Services ブログ

みなさま、AWS re:Invent 2025 はお楽しみいただけましたでしょうか。 2025 年 12 月 […]

2025 年 12 月 10 日からの 3 日間、JAPAN BUILD TOKYO ー建築・土木・不動産の先端技術展ー「建設 DX 展」にてソリューション展示を行います。
昨年に引き続いて出展し、今年はさらに規模を拡大。4 つのテーマで生成 AI を活用した業務改革の具体例をご紹介します。
・物理世界とデジタルをつなぐ AI ロボット
・遠隔臨場×デジタル技能継承
・設計図書の AI レビュー
・エージェンティック AI 時代の BIM 活用
実際に動くデモンストレーションをご覧いただきながら、みなさまの現場が抱える課題や DX の取り組みについてお話しできることを楽しみにしています！

本日、Amazon Quick Suite の埋め込みチャット機能を発表します。これは、お客様のアプリケーションに直接埋め込むことができる統合された会話体験です。このリリースにより、構造化データと非構造化ナレッジを単一の会話で統合する Quick Suite のエージェント型 AI チャットを、ユーザーが既に使用しているツールに組み込むことができます。これにより、組織は会話インターフェース、オーケストレーションロジック、データアクセスレイヤーをゼロから構築することなく、アプリケーション内にインテリジェントでコンテキストに応じた回答を簡単に追加できます。

本日、開発者とチームがソフトウェアを構築・運用する方法を変革する 3 つの新しい最先端エージェントの 1 つである、Kiro autonomous agent のプレビュー版をリリースします。Kiro autonomous agent は、Kiro Pro、Pro+、Power プランを契約されている個人開発者向けにプレビュー版として順次展開されています。プレビュー期間中は無料で、使用量は週次制限があります。チームは早期アクセスのためにウェイトリストに参加できます。

本日、AWS は Amazon API Gateway でレスポンスストリーミングのサポートを発表しました。これにより、レスポンスペイロードをクライアントに段階的にストリーミングすることで、REST API の応答性を大幅に向上させることができます。この新機能により、ストリーミングレスポンスを使用して、LLM 駆動アプリケーション（AI エージェントやチャットボットなど）を構築する際のユーザーエクスペリエンスを向上させたり、Web およびモバイルアプリケーションの最初のバイトまでの時間（TTFB）パフォーマンスを改善したり、大きなファイルをストリーミングしたり、サーバー送信イベント（SSE）などのプロトコルを使用して段階的な進捗を報告しながら長時間実行される操作を実行したりできます。
この記事では、この新機能、それが対処する課題、およびレスポンスストリーミングを使用してアプリケーションの応答性を向上させる方法について説明します。

Amazon S3 Vectors がスケールとパフォーマンスを大幅に向上させて一般提供を開始しました。S3 Vectors は、ベクトルデータの保存とクエリをネイティブにサポートする初のクラウドオブジェクトストレージです。専用のベクトルデータベースソリューションと比較して、ベクトルの保存とクエリの総コストを最大 90% 削減できます。

2025 年 5 月、私たちは AWS Transform for mainframe をリリースしました。こ […]

本日より、Amazon CloudFront はエンドユーザーから CloudFront への相互 TLS 認証 (mTLS) をサポートし、高度に分散された機密性の高いアプリケーションのセキュリティを強化します。現代のアーキテクチャでは、クライアント・サーバー間の通信を保護するには標準的な TLS 以上のものが必要であり、mTLS は相互の認証を強制することでこのモデルを拡張します。これにより、データが交換される前にクライアントとサーバーの両方が互いの身元を検証することが保証されます。さらに、この新機能はプロトコルレベルできめ細かなアクセス制御と ID 検証を強制し、規制環境における監査とコンプライアンスを合理化します。

技術的負債は、今日のエンタープライズ開発チームが直面する最も根強い課題の一つです。調査によると、企業は本来であ […]

本ブログでは、Amazon DynamoDB のグローバルセカンダリインデックス（GSI）における複合キーの新機能についてご紹介します。これまで最大2つだった属性が、パーティションキーとソートキーそれぞれ最大4つ、合計8つまで指定できるようになりました。この機能により、従来アプリケーション側で属性を連結して複合キーを作成していた回避策が不要になり、データモデルの設計がシンプルになります。注文ダッシュボードの実装例を通じて、ステータス・日付・金額など複数の条件を組み合わせた効率的なクエリ方法や、大規模トラフィックに対応するシャーディング手法を学べます。