Cơ sở dữ liệu SQL là gì?
Cơ sở dữ liệu SQL là một bộ sưu tập dữ liệu được trực quan hóa dưới dạng bảng với các hàng và cột. Dữ liệu được lưu trữ tương tự như bảng tính, với các cột chỉ ra thuộc tính dữ liệu và các hàng mô tả thực thể hoặc đối tượng mà dữ liệu nói đến. Hầu hết các cơ sở dữ liệu SQL sử dụng ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL) cho tương tác dữ liệu của người dùng – do đó có tên như vậy. Cơ sở dữ liệu này là cơ sở dữ liệu quan hệ vì bạn có thể lưu trữ mối quan hệ dữ liệu giữa các bảng.
Ví dụ: Bảng sản phẩm có các cột như tên sản phẩm, loại, chi phí, v.v. và một hàng chứa các giá trị cho từng sản phẩm. Bảng khách hàng có các cột gồm tên khách hàng và chi tiết liên lạc. Bạn có thể tạo bảng thứ ba liên kết dữ liệu khách hàng với sản phẩm họ đã mua.
Cơ sở dữ liệu SQL mang lại những lợi ích gì?
Cơ sở dữ liệu SQL được sử dụng rộng rãi trong các ngành công nghiệp khác nhau vì cơ sở dữ liệu này có tính trực quan về mặt logic để triển khai và làm việc.
Quản lý dữ liệu hiệu quả
Cơ sở dữ liệu SQL cung cấp các sơ đồ và bảng quan hệ được xác định rõ ràng để bạn có thể sắp xếp dữ liệu theo cách có thể đoán được. Ràng buộc thực thi các quy tắc đối với dữ liệu đã nhập, giúp truy xuất dữ liệu chính xác. Một tập hợp bốn thuộc tính – tính nguyên tử, tính nhất quán, tính cô lập và tính bền vững (ACID) – đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu.
- Tính nguyên tử đảm bảo rằng tất cả các phần của chuỗi hoạt động (giao dịch) đều được hoàn thành hoặc không có phần nào cả.
- Tính nhất quán đảm bảo rằng các giao dịch đưa cơ sở dữ liệu từ trạng thái hợp lệ này sang trạng thái hợp lệ khác.
- Tính cô lập ngăn các giao dịch ảnh hưởng can thiệp lẫn nhau.
- Tính bền vững đảm bảo rằng một khi giao dịch được thực hiện sẽ được lưu vĩnh viễn, ngay cả khi hệ thống bị lỗi.
Bạn có thể đảm bảo rằng tất cả các hoạt động cơ sở dữ liệu tuần tự được hoàn thành thành công hoặc được khôi phục lại nếu xảy ra lỗi.
Hiệu năng cao
Cơ sở dữ liệu SQL có thể xử lý khối lượng và quy mô dữ liệu lớn để đáp ứng nhu cầu kinh doanh. Các cơ sở dữ liệu này cung cấp các kỹ thuật lập chỉ mục và tối ưu hóa khác nhau để đảm bảo hiệu năng truy vấn nhanh ngay cả khi kích thước dữ liệu tăng lên. Các tính năng như cơ chế sao chép, phân cụm và chuyển đổi dự phòng đảm bảo tính khả dụng cao. Các tính năng này giúp duy trì thời gian hoạt động của cơ sở dữ liệu và bảo vệ chống mất dữ liệu trong trường hợp mất điện bất ngờ.
Dễ sử dụng
SQL là một ngôn ngữ chuẩn hóa được sử dụng trên các hệ thống cơ sở dữ liệu khác nhau với những thay đổi tối thiểu. Ngôn ngữ này cho phép di chuyển dễ dàng giữa các hệ thống dựa trên SQL khác nhau. Cơ sở dữ liệu SQL cũng tương thích với các công cụ dữ liệu khác nhau, bao gồm nền tảng trí tuệ doanh nghiệp (BI), phần mềm phân tích và công cụ báo cáo. Bạn có thể truy cập vào nhiều nguồn tài nguyên, công cụ và hỗ trợ từ một cộng đồng rộng lớn và năng động.
Cơ sở dữ liệu SQL hoạt động như thế nào?
Cơ sở dữ liệu SQL hay cơ sở dữ liệu quan hệ hoạt động với một công cụ lưu trữ cơ bản. Công cụ lưu trữ chịu trách nhiệm lưu trữ dữ liệu vật lý trên ổ đĩa. Các cơ sở dữ liệu SQL khác nhau sử dụng các công cụ lưu trữ khác nhau. Ví dụ: MySQL sử dụng InnoDB và MyISAM. Công cụ lưu trữ trừu tượng hóa mô hình dữ liệu trong đầu bạn để bạn có thể làm việc với dữ liệu thay vì lo lắng về lưu trữ vật lý của nó. Việc lựa chọn công cụ lưu trữ ảnh hưởng đến hiệu năng, quá trình xử lý giao dịch và các tính năng cơ sở dữ liệu khác.
Sơ đồ
Sơ đồ xác định cấu trúc của cơ sở dữ liệu, bao gồm bảng, mối quan hệ và ràng buộc giữa các bảng. Sơ đồ hoạt động như một kế hoạch chi tiết cho cách thức lưu trữ và tổ chức dữ liệu. Bảng trong cơ sở dữ liệu SQL bao gồm các hàng (bản ghi) và cột (trường). Mỗi cột có một kiểu dữ liệu cụ thể (ví dụ: số nguyên, văn bản, ngày tháng) và lưu trữ thông tin cụ thể. Mỗi hàng đại diện cho một bản ghi duy nhất.
Ngôn ngữ SQL
SQL là ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc được sử dụng để tương tác với tất cả các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ. Các lệnh như chọn, chèn, cập nhật và xóa giúp quản lý dữ liệu trong bảng. Các lệnh như tạo, sửa đổi và thả giúp xác định hoặc sửa đổi cấu trúc cơ sở dữ liệu.
Các cơ chế khác
Công cụ lưu trữ sử dụng các cơ chế khác nhau để tối ưu hóa hiệu năng cơ sở dữ liệu. Ví dụ: Chỉ mục là các bảng tra cứu đặc biệt mà công cụ lưu trữ sử dụng để tăng tốc độ truy xuất dữ liệu. Chỉ mục được tạo trên một cột hoặc một tập hợp các cột và giúp định vị dữ liệu một cách nhanh chóng mà không cần tìm kiếm mỗi hàng trong bảng.
Nêu một số ví dụ về công nghệ cơ sở dữ liệu SQL.
Nhiều hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ khác nhau triển khai cơ sở dữ liệu SQL. Chúng tôi đưa ra một số ví dụ bên dưới nhưng đây không phải là một danh sách toàn diện.
MySQL
MySQL thường được sử dụng trong các ứng dụng web, đặc biệt là một phần của Linux, Apache, MySQL và PHP bộ LAMP. MySQL cung cấp công cụ sao chép, phân vùng và các công cụ lưu trữ khác nhau để tối ưu hóa khối lượng công việc.
PostgreSQL
PostgreSQL là một hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ có đối tượng nguồn mở có khả năng mở rộng ngôn ngữ SQL với các tính năng bổ sung, bao gồm tính năng hỗ trợ cho JSON, XML và các loại dữ liệu tùy chỉnh. Hệ thống này thường được sử dụng trong các ứng dụng yêu cầu quản lý dữ liệu quy mô lớn. PostgreSQL hỗ trợ các tính năng nâng cao như tìm kiếm toàn văn, lập chỉ mục và tính toàn vẹn giao dịch.
MariaDB
MariaDB là một nhánh của MySQL được các nhà phát triển ban đầu tạo ra sau khi Oracle mua lại. Hệ thống này đã giới thiệu một số cải tiến, bao gồm cả các công cụ lưu trữ mới và các tính năng bổ sung như tính năng hỗ trợ JSON, cột động và gộp luồng. MariaDB được sử dụng trong các ứng dụng cấp doanh nghiệp khác nhau vì tính ổn định và khả năng điều chỉnh quy mô của hệ thống này.
Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server là hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ do Microsoft phát triển. Hệ thống này cung cấp khả năng xử lý trong bộ nhớ, phân tích nâng cao và tính khả dụng cao thông qua các nhóm tính khả dụng Always On.
Cơ sở dữ liệu Oracle
Cơ sở dữ liệu Oracle là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu đa mô hình do Tập đoàn Oracle phát triển. Hệ thống này được biết đến với khả năng điều chỉnh quy mô, hiệu năng và các tính năng bảo mật. Oracle hỗ trợ nhiều mô hình dữ liệu, bao gồm kho lưu trữ quan hệ, tài liệu, đồ thị và khóa – giá trị. Oracle cung cấp các tính năng như Cụm ứng dụng thực (RAC), Quản lý lưu trữ tự động (ASM) và các tùy chọn bảo mật dữ liệu.
IBM Db2
IBM Db2 được biết đến với hiệu năng cao, khả năng phân tích nâng cao và hỗ trợ cho các ứng dụng doanh nghiệp quy mô lớn. IBM Db2 cung cấp khả năng xử lý trong bộ nhớ, tích hợp AI và các tùy chọn bảo mật nâng cao.
Sự khác biệt giữa cơ sở dữ liệu NoSQL và SQL là gì?
Cơ sở dữ liệu NoSQL databases không có sơ đồ và không tuân theo các cấu trúc bảng nghiêm ngặt mà cơ sở dữ liệu SQL triển khai. Bạn thường lưu trữ dữ liệu theo các cặp khóa – giá trị trong tài liệu. Các cặp này phù hợp hơn với dữ liệu phi cấu trúc như bài đăng trên mạng xã hội, email, v.v., không hiệu quả để lưu trữ dưới dạng bảng. Cơ sở dữ liệu SQL là cơ sở dữ liệu quan hệ, nhưng cơ sở dữ liệu NoSQL là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu phi quan hệ.
Khả năng điều chỉnh quy mô
Cơ sở dữ liệu NoSQL được thiết kế cho điện toán phân tán. Bạn có thể tăng quy mô theo phiên bản bằng cách thêm nhiều máy chủ hoặc nút để phân bố tải trên nhiều máy. Cơ sở dữ liệu SQL hiện đại cho phép bạn làm điều tương tự nhưng thường có khả năng dẫn đến đánh đổi về hiệu năng.
Sự linh hoạt
Cơ sở dữ liệu SQL yêu cầu sơ đồ được xác định trước, có nghĩa là cấu trúc dữ liệu phải được biết trước và các thay đổi đối với sơ đồ có thể cũng phức tạp. Ngược lại, cơ sở dữ liệu NoSQL cho phép cấu trúc dữ liệu động và phát triển, phù hợp với các ứng dụng có yêu cầu dữ liệu thay đổi hoặc không thể đoán trước. Cơ sở dữ liệu này cũng sử dụng các ngôn ngữ truy vấn linh hoạt hơn tùy chỉnh cho các mô hình dữ liệu cụ thể của chúng. Tuy nhiên, hầu hết đều tương thích với SQL ở một mức độ nào đó.
Tính nhất quán
Cơ sở dữ liệu SQL ưu tiên độ tin cậy và tính nhất quán của dữ liệu. Tùy thuộc vào trường hợp sử dụng, cơ sở dữ liệu NoSQL hy sinh một số tính nhất quán để có tính khả dụng cao hơn và dung sai phân vùng.
Trường hợp sử dụng
Cơ sở dữ liệu SQL phù hợp với các ứng dụng yêu cầu truy vấn SQL phức tạp, giao dịch và dữ liệu có cấu trúc, chẳng hạn như hệ thống tài chính và hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP). Ngược lại, cơ sở dữ liệu NoSQL trội hơn trong các tình huống liên quan đến khối lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc hoặc bán cấu trúc, nhu cầu điều chỉnh quy mô cao và phát triển nhanh chóng.
AWS có thể hỗ trợ các yêu cầu về cơ sở dữ liệu SQL của bạn như thế nào?
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) là một tập hợp các dịch vụ được quản lý giúp bạn dễ dàng thiết lập, vận hành và điều chỉnh quy mô cơ sở dữ liệu SQL trên nền tảng đám mây. Bạn có thể chạy RDS với một công cụ cơ sở dữ liệu SQL mà bạn chọn.
- Amazon Aurora kết hợp tốc độ và tính khả dụng của các cơ sở dữ liệu quan hệ cao cấp với tính đơn giản và độ hiệu quả về chi phí của cơ sở dữ liệu nguồn mở.
- Amazon RDS dành cho Oracle cho phép bạn triển khai cùng lúc nhiều phiên bản của Cơ sở dữ liệu Oracle chỉ trong vài phút với dung lượng phần cứng có thể thay đổi kích thước và tiết kiệm chi phí.
- Amazon RDS dành cho SQL Server giúp bạn dễ dàng thiết lập, vận hành và điều chỉnh quy mô SQL Server trên nền tảng đám mây.
- Amazon RDS dành cho MySQL cho phép bạn truy cập các tính năng của một thiết bị cơ sở dữ liệu MySQL quen thuộc.
- Amazon RDS dành cho PostgreSQL quản lý các tác vụ quản trị cơ sở dữ liệu không phân biệt, tốn thời gian để bạn có thể triển khai và bắt đầu trong vòng vài phút.
- Amazon RDS dành cho MariaDB thực hiện việc thiết lập, vận hành và điều chỉnh quy mô triển khai MariaDB trên nền tảng đám mây.
- Amazon RDS dành cho Db2 cho phép bạn thiết lập, vận hành và điều chỉnh quy mô cơ sở dữ liệu Db2 trên nền tảng đám mây chỉ với vài thao tác nhấp chuột.
Bắt đầu với cơ sở dữ liệu SQL trên AWS bằng cách tạo tài khoản miễn phí ngay hôm nay!
