Thông tin hoạt động là gì?
Thông tin hoạt động (OI) là quá trình thu thập và phân tích dữ liệu về hoạt động trong thời gian thực để theo dõi tình trạng hệ thống và giảm thiểu trước các vấn đề. OI truyền thống chủ yếu liên quan đến hoạt động CNTT: dữ liệu và số liệu liên quan đến máy chủ, mạng, triển khai ứng dụng, cấu hình và bảo mật CNTT. Với sự ra đời của Internet vạn vật (IoT) và cảm biến thông minh, OI hiện bao gồm việc giám sát theo thời gian thực các hoạt động trong thực tế như đường ống, máy móc và thiết bị năng lượng. Trong cả hai trường hợp, OI sử dụng hoạt động thu thập và phân tích dữ liệu theo thời gian thực để chủ động khám phá xu hướng hoạt động, dự đoán các vấn đề và giúp nhân viên tuyến đầu đưa ra quyết định tốt nhất cho việc khắc phục sự cố và bảo trì.
Thông tin hoạt động công nghiệp là gì?
Thông tin hoạt động công nghiệp là một thuật ngữ được sử dụng trong các tổ chức quản lý cơ sở hạ tầng công nghiệp vật lý và máy móc, chẳng hạn như các nhà máy điện, mạng lưới hậu cần và khai thác mỏ. Trong các môi trường kinh doanh này:
- Cơ sở hạ tầng đặc thù hơn
- Phạm vi của các thiết bị IoT rộng hơn nhiều
- Có thể có chuỗi cung ứng dài và phức tạp
- Phân tích dữ liệu bằng máy phức tạp hơn nhiều
Các tổ chức này thường yêu cầu một giải pháp mạnh mẽ, dành riêng cho ngành hoặc phần mềm được đặt cấu hình tùy chỉnh để xử lý kiến trúc, khả năng dữ liệu và quy trình làm việc của các hoạt động của họ. Các giải pháp tùy chỉnh tích hợp các mạng thiết bị IoT cụ thể với phần mềm phân tích chuyên biệt. Ví dụ: một hoạt động về năng lượng sử dụng các cảm biến để đo lường chỉ số hiệu suất của cối xay gió và đưa ra quyết định theo thời gian thực để duy trì, tắt hoặc sửa cối xay gió. Dữ liệu cũng được sử dụng cho việc lên kế hoạch dự đoán về cơ sở hạ tầng mới dựa trên nhu cầu dự kiến.
Thông tin hoạt động mang lại lợi ích gì?
OI là một giải pháp cực kỳ hữu ích cho các doanh nghiệp hiện đại hoặc các doanh nghiệp nhỏ với kiến trúc hệ thống phức tạp, kết nối với nhau. Sau đây là một số ưu điểm của OI.
Giám sát hoạt động trong thời gian thực
Bạn có thể sử dụng các hệ thống OI hiện đại để theo dõi trạng thái và tình trạng hoạt động của các hệ thống, cũng như thông tin liên lạc của chúng trong thời gian thực. Trước đây, các nhóm CNTT phải kiểm tra lại bản ghi và bản sao lưu dữ liệu trước đây để xác định trạng thái của hệ thống và tình trạng giao tiếp. Điều đó thường dẫn đến thời gian chờ đợi lâu trong phân tích dữ liệu, báo cáo và ra quyết định kinh doanh. Hiện nay, bạn có thể phát triển các truy vấn chạy trên dữ liệu hoạt động theo thời gian thực để cung cấp các hình ảnh trực quan và báo cáo mới nhất.
Nhận dạng lỗi
Với các công cụ OI, bạn có thể ánh xạ luồng dữ liệu hoạt động thường xuyên để nâng cao khả năng hiển thị của hệ thống. Điều này cung cấp một bức tranh tổng thể về cách dữ liệu di chuyển giữa các thành phần hệ thống khác nhau, từ đó giúp bạn xác định bất kỳ sai lệch nào so với hoạt động bình thường của hệ thống. Quan trọng hơn, bạn có thể xây dựng quy trình làm việc thông minh trong hệ thống OI để phát hiện lỗi và tự động kích hoạt các hành động khắc phục. Sau khi thiết lập cảnh báo, bạn có thể tìm kiếm trong các bản ghi để xác định nguyên nhân gốc rễ và giải quyết vấn đề gây cản trở hiệu năng hoặc các mẫu hình lỗi.
Ra quyết định chiến lược
OI hỗ trợ giám sát các quy trình và hệ thống kinh doanh nhằm phát hiện ra mức sử dụng chưa tối ưu, cấu hình và sự thiếu hiệu quả về chi phí. Bạn có được cơ sở để ra quyết định về việc thay đổi tình trạng kiến trúc hệ thống của doanh nghiệp. Một số giải pháp OI cũng có thể mô phỏng tác động của các thay đổi hệ thống trong chuỗi hoạt động để cải thiện thông tin chuyên sâu và hỗ trợ ra quyết định.
Giảm rủi ro
Việc nắm bắt và trực quan hóa tình trạng hiện tại của các hoạt động kinh doanh sẽ tự động giảm rủi ro về tổng thể. OI cung cấp thông tin tổng hợp về tất cả dữ liệu hoạt động và các chỉ số hiệu suất chính, nhờ đó bạn có thể đảm bảo rằng những hoạt động đó phù hợp với mục tiêu kinh doanh. Điều đó giảm bớt tỉ lệ có rủi ro đột ngột xảy ra và gây ảnh hưởng lớn đến hoạt động kinh doanh.
Thông tin hoạt động vận hành như thế nào?
Hệ thống OI kết hợp công nghệ dựa trên dữ liệu với chiến lược kinh doanh. Sau đây là tổng quan về quy trình này.
Thu thập dữ liệu
Quy trình OI bắt đầu với việc thu thập dữ liệu. Điều này có thể bao gồm các luồng dữ liệu trong thời gian thực như bản ghi, số liệu và dữ liệu hiệu suất hoặc dữ liệu hành vi người dùng. Ví dụ về các nguồn dữ liệu bao gồm:
- Cơ sở hạ tầng CNTT, chẳng hạn như máy chủ, cơ sở dữ liệu và mạng
- Máy tính để bàn và thiết bị di động
- Thiết bị IoT, chẳng hạn như cảm biến và đồng hồ thông minh
- Nền tảng bảo mật
- Luồng dữ liệu nhấp chuột
- Ứng dụng
Việc thu thập dữ liệu ưu tiên ghi lại mọi khía cạnh của các hoạt động hệ thống, từ số liệu sử dụng và tương tác của người dùng cho đến hiệu suất máy và dữ liệu môi trường.
Xử lý và phân tích dữ liệu
Sau khi dữ liệu được thu thập, hệ thống sẽ xử lý dữ liệu bằng cách sử dụng các kỹ thuật tính toán khác nhau. Ví dụ: quy trình xử lý sự kiện phức tạp sẽ xác định và phân tích các mẫu sự kiện trên nhiều luồng dữ liệu. Quy trình xử lý dữ liệu cũng bao gồm bước lọc, tổng hợp và chuyển đổi dữ liệu để chuẩn bị cho quy trình phân tích.
Trực quan hóa và báo cáo
Để thông tin chuyên sâu dễ truy cập, các hệ thống hoạt động cung cấp những tính năng trực quan, chẳng hạn như bảng điều khiển và báo cáo. Bạn có thể quan sát các xu hướng, mẫu và sự bất thường trong hoạt động của mình ở định dạng trực quan, thường là trong thời gian thực. Giải pháp OI cũng tạo cảnh báo và giúp bạn ưu tiên các nhiệm vụ cần thực hiện khi đáp ứng một số tiêu chí được thiết lập sẵn, ví dụ như khi các chỉ số về hoạt động vượt qua ngưỡng nào đó. Hệ thống cũng có thể kích hoạt các hành động tự động như tắt dịch vụ, cô lập hoạt động hoặc thêm dịch vụ mới nếu cần.
Điều chỉnh tự động
Nhiều hệ thống OI kết hợp các thuật toán học máy (ML) cải thiện theo thời gian. Chúng học từ kết quả của các quyết định trong quá khứ bằng cách liên tục tinh chỉnh tiêu chí cho các cảnh báo và hành động được thực hiện để phản hồi với các mẫu hoặc sự cố bất thường cụ thể. Khía cạnh điều chỉnh này giúp nâng cao dần hiệu quả của hệ thống.
Sơ đồ sau đây trình bày ví dụ về OI hoạt động trong nhà máy, từ thu thập dữ liệu bằng các thiết bị IoT tại chỗ, đến tải nhập và xử lý dữ liệu trong đám mây, đến giao diện người dùng của người quản lý sản xuất.
Các công nghệ chính trong thông tin hoạt động là gì?
OI sử dụng một số công nghệ, nhiều công nghệ trong đó trùng lặp với các hệ thống phân tích thông tin khác. Sau đây là bao quát về các công nghệ đó.
Phần mềm thông tin hoạt động
Phần mềm OI cung cấp bộ công cụ tự phục vụ cho hoạt động khám phá và tìm kiếm dữ liệu, cảnh báo, bảng điều khiển, báo cáo và giám sát các quy trình kinh doanh. Có nhiều giải pháp phần mềm khác nhau cung cấp một loạt các nguồn dữ liệu có sẵn, công cụ, hành động, quy trình làm việc và tiện ích tích hợp. Bạn cần chọn giải pháp phù hợp nhất với nhu cầu của doanh nghiệp mình.
Công nghệ xử lý luồng dữ liệu
Một lượng lớn của dữ liệu hoạt động là dữ liệu luồng hoặc dữ liệu được tạo ra với số lượng lớn theo cách liên tục, tăng dần. Các công nghệ xử lý luồng dữ liệu có thể tạo bộ nhớ đệm, xử lý, chuyển đổi và lưu trữ dữ liệu luồng ở tốc độ cao trong khi liên tục chuyển dữ liệu sang quy trình phân tích. Chúng bao gồm các công nghệ xử lý sự kiện phức tạp, có thể xác định các mẫu và mối quan hệ trên nhiều luồng dữ liệu thời gian thực.
Tự động hóa và điều phối
Các công nghệ tự động hóa tích hợp vào hệ thống OI để kích hoạt các hành động dựa trên thông tin chuyên sâu thu được từ quá trình phân tích dữ liệu. Cần phải sử dụng các công cụ điều phối để phản hồi sự kiện bằng cách triển khai tài nguyên, điều chỉnh cấu hình hoặc kích hoạt các quy trình mà không cần sự can thiệp của con người.
Công nghệ phân tích
Hệ thống OI tích hợp với các quy trình phân tích kinh doanh hiện có để đảm bảo rằng thông tin chuyên sâu và hành động được cung cấp trong bối cảnh hoạt động của một tổ chức. Các thuật toán Trí tuệ nhân tạo (AI) và ML được sử dụng để dự đoán xu hướng, đề xuất hành động và tự động hóa việc ra quyết định. Các công cụ trực quan hóa dữ liệu cung cấp bảng điều khiển động và khả năng báo cáo nhằm thể hiện các tập dữ liệu phức tạp dưới dạng hình ảnh mà mọi người có thể hiểu được.
Sự khác biệt giữa thông tin hoạt động (OI) và nghiệp vụ thông minh (BI) là gì?
Nghiệp vụ thông minh (BI) đề cập đến các số liệu phân tích nhằm hỗ trợ kết quả kinh doanh tốt hơn. Khi phân tích dữ liệu nổi lên như một lĩnh vực, nó tập trung vào dữ liệu kinh doanh trước đây để hỗ trợ việc ra quyết định trong tương lai. Phân tích dữ liệu đã mở rộng để bao gồm cả phân tích dữ liệu thời gian thực trên các miền khác nhau. Phân tích dữ liệu hỗ trợ việc ra quyết định trong hoạt động thì được gọi là thông tin hoạt động.
Điểm khác biệt chính nằm ở chỗ OI bao gồm việc giám sát chủ động và thực hiện các hành động ngay lập tức để khắc phục các sự cố vận hành trong thời gian hoạt động. BI có trọng tâm dài hạn và mang tính phản ánh hơn, đồng thời không có khía cạnh cảnh báo và khắc phục sự cố.
Tuy nhiên, OI và BI có liên quan với nhau vì OI đóng một vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy BI. Bạn thường có các giải pháp BI và OI hoạt động cùng nhau. Phân tích dữ liệu hoạt động mang lại lợi ích cho nhiều mục tiêu kinh doanh, như tối ưu hóa doanh thu, tạo dựng sự phù hợp tốt hơn giữa sản phẩm và thị trường, cũng như hiểu hành vi của người dùng. Bạn có thể đưa dữ liệu và số liệu phân tích từ phần mềm OI vào các công cụ BI để có được bức tranh rộng hơn về doanh nghiệp của bạn.
Đâu là những thách thức về thông tin hoạt động?
Thách thức trong việc phân tích một lượng lớn dữ liệu hoạt động vẫn nằm ở việc có dữ liệu sạch, có cấu trúc tối ưu để có được thông tin chi tiết. Dữ liệu phải sạch, được gắn thẻ và sắp xếp, đồng thời dữ liệu trước đây phải được lưu trữ chính xác để bạn có thể hiểu được giải pháp OI cơ bản. Sau đây là một số thách thức khác.
Đầy thách thức ở giai đoạn đầu
Các rào cản trong việc phân tích dữ liệu đã giảm so với khi bạn làm việc với cơ sở dữ liệu cơ bản và giao diện dòng lệnh (CLI). Tuy nhiên, việc thao tác và kết hợp dữ liệu - cũng như việc thực hiện các truy vấn và phân tích phù hợp - vẫn là một thách thức. Sự hiểu biết về dữ liệu phân tích thống kê và cách phát triển các truy vấn phức tạp là yếu tố rất quan trọng đối với việc quản lý đúng lúc. Có thể mất thời gian để xây dựng bộ kỹ năng cần thiết trong đội ngũ của bạn.
Bảo mật dữ liệu và hệ thống
Quản trị và quản lý dữ liệu luôn là một mối quan tâm trong suốt quy trình vận hành. Mặc dù bảng điều khiển và báo cáo OI có thể hữu ích cho nhiều người dùng trong toàn bộ doanh nghiệp của bạn, bạn phải thực hiện các biện pháp thích hợp để ngăn chặn việc truy cập trái phép. Siêu dữ liệu về các hoạt động cũng là thông tin bảo mật và phải được bảo vệ đầy đủ.
AWS có thể hỗ trợ các yêu cầu về thông tin hoạt động như thế nào?
Amazon Web Services (AWS) cung cấp một loạt các giải pháp OI cho thông tin chi tiết quan trọng theo thời gian thực.
Trình quản lý hệ thống AWS là giải pháp kiến trúc OI mà bạn có thể triển khai để quản lý và tự động hóa các cấu hình dịch vụ AWS đa đám mây, tại chỗ và kết hợp theo thời gian thực. Bạn có thể tự động hóa các quy trình như vá lỗi và thay đổi tài nguyên trên AWS, tại chỗ và trên các đám mây khác. Bạn có thể nhanh chóng chẩn đoán và khắc phục các sự cố hoạt động trước khi ảnh hưởng đến người dùng.
Amazon CloudWatch thu thập các số liệu và nhật ký theo thời gian thực từ các dịch vụ AWS khác nhau để bạn có thể trực quan hóa và tương quan dữ liệu dịch vụ hoạt động theo thời gian thực. Bạn có thể cải thiện hiệu quả của hoạt động CNTT bằng cách sử dụng các cảnh báo và hành động tự động được thiết lập để kích hoạt ở các ngưỡng định trước.
AWS IoT là một nhóm dịch vụ AWS mà bạn có thể sử dụng để triển khai, quản lý, mở rộng quy mô cũng như phân tích dữ liệu và hệ thống vận hành công nghiệp, hỗ trợ cho chiến lược thông tin hoạt động. Các dịch vụ này bao gồm:
- Với dịch vụ Phân tích của AWS IoT, bạn có thể dọn dẹp và làm phong phú dữ liệu IoT, tiến hành phân tích và suy luận dựa trên Trí tuệ nhân tạo/Máy học (AI/ML) cũng như truy vấn dữ liệu cảm biến.
- Với Sự kiện AWS IoT, bạn có thể phát hiện và phản hồi các sự kiện từ cảm biến và dữ liệu IoT. Dựa vào các quy tắc logic và dữ liệu tùy chỉnh, bạn có thể hình dung về hiệu suất và chất lượng của hoạt động kinh doanh nhờ cảm biến.
- AWS IoT SiteWise là giải pháp cho OI công nghiệp trên các cơ sở hạ tầng thiết bị IoT. Với AWS IoT SiteWise, bạn có thể quản lý các hoạt động trên thiết bị công nghiệp mà không cần phát triển phần mềm bổ sung.
Hãy tạo tài khoản ngay hôm nay để bắt đầu sử dụng hệ thống thông tin hoạt động và giám sát hoạt động kinh doanh trên AWS.
Các bước tiếp theo trên AWS
