Dữ liệu không gian địa lý là gì?
Dữ liệu không gian địa lý (geodata) là dữ liệu bao gồm thông tin liên quan đến các vị trí trên bề mặt của trái đất. Bạn có thể đối ghép các đối tượng, sự kiện cũng như các hiện tượng thực tế khác với một khu vực địa lý cụ thể được xác định theo vĩ độ và kinh độ. Dữ liệu không gian địa lý kết hợp thông tin vị trí với các đặc điểm hoặc thuộc tính của các tập dữ liệu kinh doanh khác trong một khoảng thời gian nhất định. Ví dụ: dữ liệu không gian địa lý có thể biểu thị vị trí đỗ xe của một chiếc ô tô, cũng như theo dõi vị trí của chiếc ô tô đó khi bắt đầu di chuyển.
Trực quan hóa không gian địa lý là gì?
Trực quan hóa không gian địa lý là khi bạn tạo hình ảnh trực quan (ví dụ như bản đồ và mô hình 3D) bằng dữ liệu không gian địa lý. Các nhà khoa học thường kết hợp dữ liệu từ một số nguồn để tạo hình ảnh toàn cảnh cho một vị trí. Ví dụ: họ kết hợp dữ liệu về chất lượng đất, chất lượng nước và nhiệt độ để tìm ra khu đất nông nghiệp có tiềm năng sản lượng cao nhất.
Trực quan hóa không gian địa lý phát triển hiểu biết chung về các chủ đề, mẫu hình và xu thế cụ thể trên bề mặt trái đất. Loại trực quan hóa này cung cấp thông tin chuyên sâu về môi trường, cho biết tác động của môi trường đến đời sống của con người và tự nhiên. Trực quan hóa không gian địa lý thường liên quan đến việc sử dụng công nghệ không gian địa lý để tạo ra các bản đồ và đồ họa 3D tương tác.
Thông tin không gian địa lý là gì?
Thông tin không gian địa lý là thuật ngữ mô tả việc thu thập, phân tích và diễn giải dữ liệu không gian địa lý để ra quyết định sáng suốt. Thông tin này kết hợp dữ liệu địa lý với nhiều loại thông tin khác, bao gồm thông tin hình ảnh, thông tin tín hiệu và trí tuệ con người, để biểu thị chính xác một vị trí và môi trường vật lý của vị trí đó. Bạn có thể sử dụng phân tích dữ liệu không gian địa lý để xác định các mẫu hình, đánh giá các xu thế mới nổi, xác định các mối đe dọa và rủi ro tiềm tàng, cũng như ra quyết định dựa trên dữ liệu. Phân tích không gian địa lý có vai trò vô cùng quan trọng trong việc lập kế hoạch quân sự, ứng phó khẩn cấp và quản lý môi trường.
Sử dụng dữ liệu không gian địa lý có những lợi ích nào?
Các doanh nghiệp sử dụng công nghệ không gian địa lý có thể thu được một số lợi ích như chúng tôi liệt kê dưới đây.
Cải thiện độ chính xác
Để thu thập thông tin, hệ thống dữ liệu không gian địa lý sử dụng công nghệ phức tạp như Hệ thống định vị toàn cầu (GPS), laser và cảm biến từ xa. Dữ liệu này là cơ sở cho các bản đồ kỹ thuật số và mô hình 3D của các vị trí địa lý. Độ chính xác tăng lên nhờ dữ liệu không gian địa lý sẽ có ích cho nhiều ứng dụng đa dạng như điều hướng, quản lý tài sản và đánh giá rủi ro.
Giảm chi phí
Công nghệ không gian dữ liệu có thể giúp bạn tiết kiệm chi phí theo nhiều cách. Ví dụ: công nghệ này có thể hỗ trợ bạn trong việc thu thập dữ liệu tự động và có thể giảm chi phí của các dự án vẽ bản đồ và trắc địa. Ngoài ra, công nghệ này giúp hợp lý hóa các quy trình như quản lý tài sản và phân bổ tài nguyên, qua đó thu được hiệu suất cao hơn và tiết kiệm chi phí.
Gia tăng an toàn
Bạn có thể sử dụng dữ liệu không gian địa lý để cải thiện độ an toàn, vì dữ liệu này giúp bạn hiểu được toàn diện về môi trường xung quanh. Ví dụ: bạn có thể dựng các bản đồ 3D cho các khu vực có rủi ro và mối nguy hiểm nổi bật. Các bản đồ sẽ thay đổi và gửi cảnh báo nếu phát sinh vấn đề mới do thời tiết, tắc nghẽn giao thông hay thảm họa thiên nhiên.
Quản lý tài nguyên hiệu quả
Bạn có thể sử dụng dữ liệu không gian địa lý để xác định và phân tích mức độ sẵn có của tài nguyên, ưu tiên các tài nguyên và theo dõi mức độ sử dụng. Như vậy, bạn sẽ đưa ra những lựa chọn sáng suốt hơn về phân bổ và sử dụng tài nguyên. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng dữ liệu không gian địa lý để theo dõi và quản lý các tài nguyên thiên nhiên, ví dụ như nước, rừng và động vật hoang dã.
Một số ví dụ về các ứng dụng không gian địa lý?
Nhiều doanh nghiệp sử dụng phần mềm không gian địa lý để cung cấp dịch vụ mới cho khách hàng.
Arup nỗ lực hướng tới phát triển đô thị bền vững
Arup là một doanh nghiệp tận tâm với vấn đề phát triển bền vững. Doanh nghiệp này kết hợp dữ liệu không gian địa lý với tính năng máy học của Amazon SageMaker để đánh giá các hệ số nhiệt đô thị. Đội ngũ kỹ thuật của Arup tiến hành công việc phân tích mà họ không thể thực hiện trước đây để tư vấn cho khách hàng về quy hoạch đô thị bền vững.
Tìm hiểu cách Arup sử dụng SageMaker »
Xarvio tạo giải pháp canh tác kỹ thuật số
Xarvio tạo ra các sản phẩm canh tác kỹ thuật số để giúp người nông dân tối ưu hóa sản lượng cây trồng. Công ty này kết hợp dữ liệu không gian địa lý với các mô hình cây trồng và bệnh. Qua đó giúp đưa ra những khuyến nghị chính xác và kịp thời về nông học và quản lý các nhu cầu của từng cánh đồng. Thông qua sử dụng các tính năng không gian địa lý của SageMaker, Xarvio có thể xử lý một khối lượng lớn hình ảnh vệ tinh hàng ngày.
Tìm hiểu cách Xarvio sử dụng SageMaker »
EarthOptics đo và đối ghép dữ liệu đất
EarthOptics là một công ty chuyên đo và đối ghép dữ liệu đất. Công ty này sử dụng công nghệ cảm biến độc quyền và phân tích dữ liệu không gian địa lý để đánh giá chính xác tình trạng và kết cấu đất. Tính năng máy học không gian địa lý của SageMaker cho phép EarthOptics nhanh chóng tạo nguyên mẫu các thuật toán để hấp thụ carbon trong đất. Sau đó, những thuật toán này đã được triển khai cho các trang trại và nông trại trên khắp Hoa Kỳ.
Tìm hiểu cách EarthOptics sử dụng SageMaker »
Geo.me tối ưu hóa chi phí mã hóa địa lý
Geo.me là nhà cung cấp SaaS doanh nghiệp cung cấp bản đồ kỹ thuật số và các dịch vụ web không gian địa lý. Geo.me đã giúp giảm chi phí mã hóa địa lý hàng năm cho khách hàng lên đến 90% bằng cách sử dụng Dịch vụ vị trí của Amazon.
Có những loại dữ liệu không gian địa lý nào?
Có hai loại dữ liệu không gian địa lý cơ bản là dữ liệu vector và dữ liệu raster.
Dữ liệu vector
Dữ liệu vector là thông tin không gian địa lý sử dụng các yếu tố kỹ thuật số như điểm, đường và hình đa giác để biểu thị các mốc địa lý. Dữ liệu vector thường biểu thị các mốc vật lý như đường sá, các con sông và ranh giới thành phố. Dữ liệu vector được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng thông tin không gian địa lý như vẽ bản đồ, thông tin vị trí và điều hướng.
Dữ liệu raster
Raster là các mô hình dữ liệu không gian địa lý xác định không gian dưới dạng lưới gồm các ô có kích cỡ bằng nhau. Mỗi ô lưới biểu thị thông tin vị trí như nhiệt độ hoặc chất lượng đất. Raster được phủ lên hình ảnh bản đồ. Ví dụ: hình ảnh bản đồ được lấy từ hình ảnh vệ tinh, ảnh chụp không gian kỹ thuật số và bản đồ quét. Bạn có thể sử dụng dữ liệu raster để tạo các mô hình độ cao kỹ thuật số như minh họa bên dưới.
Có những công nghệ nào được sử dụng để thu thập dữ liệu không gian địa lý?
Có một số công nghệ được sử dụng để tạo và lưu trữ thông tin địa lý. Dưới đây, chúng tôi sẽ liệt kê một vài trong số những phương pháp phổ biến nhất.
Hệ thống thông tin địa lý
Hệ thống thông tin địa lý (GIS) là hệ thống phần mềm chuyên tạo, quản lý, phân tích và đối ghép tất cả các loại dữ liệu. Các hệ thống này kết hợp dữ liệu vị trí với thông tin về những thứ ở vị trí đó. GIS áp dụng khoa học địa lý với các công cụ tìm hiểu và điều phối. Ví dụ: bạn có thể sử dụng công nghệ GIS để thu thập và trình bày dữ liệu về dân số, thu nhập và các thông tin nhân khẩu học khác của một khu vực. Ngoài ra, GIS có thể phân tích những thay đổi trong các khu vực theo thời gian, ví dụ như mật độ dân số hoặc thay đổi tình trạng sử dụng đất.
Hệ thống định vị toàn cầu
Hệ thống định vị toàn cầu (GPS) thu thập dữ liệu vị trí chính xác cần thiết cho các hệ thống không gian địa lý. Các bộ thu của GPS tiếp nhận tín hiệu vô tuyến từ một mạng vệ tinh để tính toán vị trí chính xác trên bề mặt trái đất. Bạn có thể sử dụng dữ liệu GPS để cải thiện độ chính xác vị trí của các ứng dụng không gian địa lý và theo dõi thay đổi theo thời gian thực.
Công nghệ máy bay không người lái
Máy bay không người lái thu thập dữ liệu không gian địa lý theo nhiều cách khác nhau, bao gồm chụp ảnh không gian, quay video và hình ảnh khác. Bạn có thể tạo các mô hình 3D cho khu vực địa lý và lấy được thông tin về vị trí, ví dụ như tình trạng sử dụng đất và điều kiện môi trường. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng máy bay không người lái để đo khoảng cách và độ cao, cũng như xác định các rủi ro tiềm tàng.
AWS có thể hỗ trợ các yêu cầu về dữ liệu không gian địa lý của bạn như thế nào?
Máy học (ML) về không gian địa lý với Amazon SageMaker cho phép các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư dễ dàng xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình ML sử dụng dữ liệu không gian địa lý. Người dùng có thể truy cập các nguồn dữ liệu không gian địa lý, các hoạt động xử lý được xây dựng theo mục đích, các mô hình ML được đào tạo trước và các công cụ trực quan tích hợp để vận hành các ứng dụng không gian địa lý nhanh hơn và trên quy mô lớn.
Bạn có thể tận hưởng một vài lợi ích cùng SageMaker:
- Truy cập trực tiếp nhiều nguồn dữ liệu không gian địa lý.
- Truy cập các hoạt động được xây dựng trước và mã chung để chuyển đổi việc sưu tập dữ liệu không gian địa lý hiện tại.
- Xử lý trước một cách nhanh chóng khối lượng công việc không gian địa lý quy mô lớn.
- Các mô hình xây dựng trước để bắt đầu đưa ra các dự đoán về không gian dữ liệu.
- Điều phối thông tin chuyên sâu từ các dự báo không gian địa lý. Bạn có thể sử dụng các công cụ trực quan tích hợp.
Dịch vụ vị trí của Amazon cho phép các nhà phát triển thêm dữ liệu không gian địa lý và chức năng vị trí cho các ứng dụng. Khách hàng có thể trực quan hóa dữ liệu trên bản đồ, đề xuất các tuyến đường, sử dụng mã hóa địa lý để chuyển đổi địa chỉ văn bản thuần túy thành tọa độ địa lý, sử dụng mã hóa địa lý ngược để chuyển đổi vĩ độ và kinh độ thành địa chỉ, đồng thời theo dõi và theo dấu tài sản.
- Dễ dàng tích hợp dữ liệu không gian địa lý vào các ứng dụng của bạn cho các trường hợp sử dụng hoặc khu vực địa lý khác nhau Nhanh chóng triển khai và tăng tốc phát triển ứng dụng nhờ tích hợp liền mạch với các dịch vụ AWS.
- Bảo vệ quyền riêng tư của người dùng, bảo vệ thông tin nhạy cảm và giảm rủi ro bảo mật cho ứng dụng của bạn.
- Truy cập dữ liệu không gian địa lý chất lượng cao, tiết kiệm chi phí từ các nhà cung cấp dữ liệu đáng tin cậy.
Bắt đầu xử lý dữ liệu không gian địa lý trên AWS bằng cách tạo tài khoản AWS miễn phí ngay hôm nay.
Các bước tiếp theo để sử dụng AWS
Bắt đầu xây dựng với AWS trên Bảng điều khiển quản lý AWS.