Nhận dạng khuôn mặt là gì?
Nhận dạng khuôn mặt là một cách xác định hoặc xác minh danh tính của một cá nhân bằng cách sử dụng hình ảnh khuôn mặt của họ. Hệ thống nhận dạng khuôn mặt có thể được sử dụng để xác định mọi người trong thời gian thực hoặc được sử dụng để xác định mọi người trong ảnh hoặc video.
Công nghệ nhận dạng khuôn mặt mang lại những lợi ích gì?
Một số lợi ích của hệ thống nhận dạng khuôn mặt là:
Bảo mật hiệu quả
Nhận dạng khuôn mặt là hệ thống xác minh nhanh chóng và hiệu quả. Đây là công nghệ có thể nhanh và tiện lợi hơn so với những công nghệ sinh trắc học khác như quét vân tay hoặc võng mạc. Số lượng điểm tiếp xúc trong nhận dạng khuôn mặt cũng ít hơn so với việc nhập mật khẩu hoặc PIN. Công nghệ này hỗ trợ xác thực nhiều yếu tố để xác minh bảo mật bổ sung.
Cải thiện độ chính xác
Nhận dạng khuôn mặt có thể là phương thức xác định cá nhân chính xác hơn so với đơn giản chỉ sử dụng số điện thoại, địa chỉ email, địa chỉ gửi thư hoặc địa chỉ IP. Ví dụ: hiện nay, hầu hết các dịch vụ giao dịch từ cổ phiếu cho tới tiền điện tử đều tín nhiệm nhận dạng khuôn mặt để bảo vệ khách hàng và tài sản của họ.
Tích hợp dễ dàng hơn
Công nghệ nhận dạng khuôn mặt tương thích và tích hợp dễ dàng với hầu hết các phần mềm bảo mật. Ví dụ: điện thoại thông minh có camera trước được tích hợp hỗ trợ các thuật toán hoặc mã phần mềm nhận dạng khuôn mặt.
Hệ thống nhận dạng khuôn mặt được sử dụng trong những trường hợp nào?
Sau đây là một số ứng dụng thực tiễn của hệ thống nhận dạng khuôn mặt:
Phát hiện gian lận
Các công ty sử dụng nhận dạng khuôn mặt để xác định người dùng độc nhất đang tạo một tài khoản mới trên nền tảng trực tuyến. Sau khi hoàn tất, nhận dạng khuôn mặt có thể được sử dụng để xác minh danh tính của người thực sử dụng tài khoản phòng trường hợp có hoạt động tài khoản đáng ngờ hoặc có khả năng gây rủi ro.
An ninh mạng
Các công ty sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt thay cho, hoặc cùng với, mật khẩu để củng cố các biện pháp an ninh mạng. Phần mềm nhận dạng khuôn mặt cũng là một công cụ bảo mật tiện lợi và chính xác để mở khóa điện thoại thông minh và những thiết bị cá nhân khác.
Kiểm soát sân bay và biên giới
Nhiều sân bay sử dụng dữ liệu sinh trắc học làm hộ chiếu, cho phép hành khách không phải xếp hàng dài và có thể đi qua một ga tự động để đến cổng của mình nhanh hơn. Công nghệ nhận dạng khuôn mặt dưới dạng hộ chiếu điện tử giúp giảm thời gian chờ và cải thiện tính bảo mật.
Ngân hàng
Để xác thực giao dịch, các cá nhân chỉ cần đưa mặt ra trước điện thoại hoặc máy tính của mình thay vì sử dụng mật khẩu một lần hoặc xác minh hai bước. Nhận dạng khuôn mặt an toàn hơn vì không có mật khẩu để tin tặc xâm phạm. Tương tự, một số giao dịch rút tiền mặt tại ATM và thanh toán tại quầy có thể sử dụng nhận dạng khuôn mặt để phê duyệt thanh toán.
Chăm sóc sức khỏe
Nhận dạng khuôn mặt có thể được sử dụng để kiểm soát truy cập vào bệnh án. Công nghệ này có thể hợp lý hóa quá trình đăng ký bệnh nhân tại cơ sở chăm sóc sức khỏe.
Nhận dạng khuôn mặt hoạt động như thế nào?
Nhận dạng khuôn mặt hoạt động theo ba bước: phát hiện, phân tích và nhận dạng.
Phát hiện
Thị giác máy tính
Thiết bị máy sử dụng thị giác máy tính để xác định người, địa điểm và mọi thứ trong hình ảnh với độ chính xác bằng hoặc cao hơn mức của con người và với hiệu quả và tốc độ cao hơn nhiều. Nhờ sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) phức tạp, thị giác máy tính tự động hóa hoạt động trích xuất, phân tích, phân loại và nắm bắt thông tin hữu ích từ dữ liệu hình ảnh. Dữ liệu hình ảnh tồn tại ở nhiều dạng, ví dụ:
- Hình ảnh đơn lẻ
- Cảnh video
- Góc nhìn từ nhiều camera
- Dữ liệu ba chiều
Phân tích
- Khoảng cách giữa hai mắt
- Khoảng cách từ trán đến cằm
- Khoảng cách giữa mũi và miệng
- Độ sâu của hốc mắt
- Hình dạng của gò má
- Đường viền môi, tai và cằm
Nhận dạng
.4f19fb7bed043e52e3d4224bdd27fa669cc5bf7b.png)
Nhận dạng khuôn mặt có chính xác không?
Nhận dạng khuôn mặt có độ chính xác cao trong điều kiện lý tưởng. Các môi trường được kiểm soát có tỷ lệ thành công cao hơn nhưng thường thì ngoài đời thực có tỷ lệ hiệu suất thấp hơn. Khó mà dự đoán chính xác tỷ lệ thành công của công nghệ này vì không có thước đo nào có thể bao quát toàn cảnh.
Ví dụ: các thuật toán xác minh khuôn mặt khớp người với hình ảnh tham chiếu rõ ràng, chẳng hạn như giấy phép lái xe hoặc ảnh chụp chân dung, đạt điểm chính xác cao. Các yếu tố giúp cải thiện độ chính xác bao gồm:
• Điều chỉnh vị trí và ánh sáng nhất quán
• Hình ảnh khuôn mặt rõ ràng và không bị che khuất
• Màu sắc và khung cảnh phía sau được kiểm soát
• Chất lượng camera và độ phân giải hình ảnh
Một yếu tố khác tác động đến tỷ lệ lỗi là quá trình lão hóa. Theo thời gian, những thay đổi trên khuôn mặt tạo thành khó khăn khi khớp với những bức ảnh được chụp từ nhiều năm trước.
Điểm tin cậy trong nhận dạng khuôn mặt là gì?
Điểm tin cậy, còn được gọi là điểm tương đồng, cung cấp phản hồi về mức độ giống nhau của hai hình ảnh. Điểm tin cậy càng cao cho thấy khả năng cùng một người xuất hiện trong hai hình ảnh càng cao.
Công nghệ nhận dạng sinh trắc học có những loại nào khác?
Nhận dạng sinh trắc học là quá trình xác định các cá nhân dựa trên các nét độc nhất, có thể phân biệt được. Ngoài nhận dạng khuôn mặt, còn có nhiều loại nhận dạng sinh trắc học khác:
Xác minh dấu vân tay
Phần mềm nhận dạng dấu vân tay xác minh danh tính của cá nhân bằng cách so sánh dấu vân tay của họ với một hoặc nhiều dấu vân tay trong cơ sở dữ liệu.
Khớp ADN
Việc khớp ADN xác định một cá nhân bằng cách phân tích các phân đoạn từ ADN của họ. Công nghệ này giải trình tự ADN trong phòng thí nghiệm và so sánh trình tự đó với các mẫu trong cơ sở dữ liệu.
Nhận dạng mắt
Nhận dạng mắt phân tích các đặc điểm trong mống mắt hoặc mẫu tĩnh mạch trong võng mạc để xác định kết quả khớp và xác định một cá nhân.
Nhận dạng hình dạng bàn tay
Nhận dạng giọng nói
Hệ thống nhận dạng giọng nói trích xuất các đặc điểm phân biệt giọng nói của cá nhân này với cá nhân khác. Hệ thống này tạo ra vết giọng nói (voiceprint) tương tự với dấu vân tay hoặc dấu khuôn mặt và tiến hành khớp với các mẫu trong cơ sở dữ liệu.
Nhận dạng chữ ký
Bạn có thể sử dụng công nghệ để phân tích kiểu chữ viết tay hoặc so sánh hai chữ ký đã quét bằng các thuật toán nâng cao.
AWS có thể hỗ trợ nhận dạng khuôn mặt như thế nào?
Bạn có thể sử dụng Amazon Rekognition để tự động hóa quá trình phân tích hình ảnh và video bằng máy học. Amazon Rekognition cung cấp tính năng thị giác máy tính có thể tùy chỉnh và được đào tạo trước để trích xuất thông tin và chi tiết từ hình ảnh cũng như video của bạn. Ví dụ, bạn có thể sử dụng Amazon Rekognition để thực hiện những công việc sau:
• Phát hiện nội dung không phù hợp hoặc không mong muốn
• Phân tích và phát hiện khuôn mặt trong hàng triệu bức ảnh và video trong vài phút
• Thêm tính năng phân tích và so sánh khuôn mặt trong luồng công việc xác thực và triển khai người dùng để xác minh danh tính của người dùng chọn tham gia từ xa cho người mà bạn có thông tin nhận dạng
• Xác định điểm tương đồng giữa khuôn mặt với hình ảnh khác hoặc từ kho hình ảnh riêng tư của bạn
Amazon Rekognition không có khả năng độc lập xác định hoặc xác minh danh tính của các cá nhân trong hình ảnh hoặc video.
Bắt đầu nhận dạng khuôn mặt trên AWS bằng cách tạo tài khoản miễn phí ngay hôm nay.
Các bước tiếp theo để sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt với AWS
Bắt đầu xây dựng với AWS trên Bảng điều khiển quản lý AWS.