Phân tích nâng cao là gì?

Tổ chức của bạn có thể sử dụng phân tích nâng cao để giải quyết các thách thức phức tạp mà phương pháp phân tích và báo cáo kinh doanh truyền thống không giải quyết được. Dưới đây là một số ví dụ trong nhiều ngành.

Chăm sóc sức khỏe

Các công ty chăm sóc sức khỏe và khoa học đời sống phân tích dữ liệu lâm sàng và dữ liệu hoạt động để giảm chi phí chăm sóc, đồng thời tăng độ chính xác của chẩn đoán. Ví dụ: phân tích nâng cao các hình ảnh y tế sẽ giúp chẩn đoán chính xác hơn. Tương tự, các công ty sử dụng phân tích nâng cao để biến dữ liệu bệnh nhân, dữ liệu bộ gen, dữ liệu phiên mã và các dữ liệu omics khác thành thông tin chuyên sâu hữu ích. Phân tích nâng cao cũng đẩy nhanh các thử nghiệm lâm sàng, tăng cường nghiên cứu và đổi mới, cũng như đơn giản hóa quy trình nghiên cứu omics hợp nhất lâm sàng. 

Tài chính

Các dịch vụ tài chính có thể cải thiện quy trình hoạt động và thúc đẩy đổi mới bằng cách sử dụng thông tin chuyên sâu dựa trên dữ liệu từ các công nghệ mang tính chuyển đổi. Ví dụ: họ có thể sử dụng phân tích nâng cao cho các mục đích sau:

• Tối ưu hóa các hoạt động ngân hàng quan trọng
• Thúc đẩy chuyển đổi và tái định hình các mô hình kinh doanh trên thị trường vốn
• Hiện đại hóa các hệ thống cốt lõi và tăng cường lập mô hình rủi ro trong bảo hiểm

Ngành tài chính có thể thực hiện khai thác dữ liệu để chuyển đổi trải nghiệm cho các bên liên quan, nhân viên, trung gian và khách hàng. Phân tích nâng cao giúp các công ty đưa ra quyết định tốt hơn để có được lợi nhuận và sự hài lòng của khách hàng.

Sản xuất

Ngành sản xuất sử dụng phân tích nâng cao để cải thiện hiệu quả thiết bị tổng thể (OEE). Phân tích chẩn đoán và phân tích dự đoán giúp cải thiện việc bảo trì và giám sát thiết bị. Ngoài ra, việc ứng dụng phân tích nâng cao trong lĩnh vực sản xuất còn giúp:

• Cải thiện quy trình bằng cách xác định và khắc phục các trở ngại
• Phát hiện sự bất thường trong thiết bị theo thời gian thực
• Tự động hóa việc kiểm tra, xác minh và các quy trình sản xuất tốn thời gian khác

Bán lẻ

Ngành bán lẻ sử dụng các công nghệ phân tích nâng cao để tạo ra các cửa hàng thông minh, hợp lý hóa thương mại kỹ thuật số và xây dựng hướng tới chuỗi cung ứng thông minh. Họ có thể rút ra thông tin chuyên sâu từ sự tương tác và hành vi của khách hàng cho nhiều mục đích:

• Cải thiện các quyết định bán hàng và phát triển các chiến lược bán hàng hiệu quả
• Tăng giá trị trọn đời của khách hàng bằng cách cá nhân hóa các đề xuất sản phẩm
• Tối ưu hóa hoạt động kinh doanh nội bộ để giảm chi phí và cải thiện biên lợi nhuận
• Dân chủ hóa quyền truy cập dữ liệu để đổi mới và thúc đẩy kết quả kinh doanh tích cực

Các giải pháp phân tích nâng cao kết hợp một số công nghệ.

Máy học

Các mô hình máy học như phân tích chuỗi thời gian, cây quyết định và hồi quy hỗ trợ cho phân tích nâng cao. Trong các kỹ thuật phân tích nâng cao dự đoán và theo quy định, bạn cần hiểu dữ liệu và ngoại suy từ dữ liệu đó để thực hiện quan sát. Các kỹ thuật ML có thể hỗ trợ cho gợi ý và giám sát dự đoán bằng cách xử lý nhanh chóng hàng triệu điểm dữ liệu. Phân tích nâng cao sử dụng máy học để dự báo trong tương lai.

Tìm hiểu về Máy học (ML) »

Trí tuệ nhân tạo 

Phân tích nâng cao sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để mô phỏng mức độ thông minh của con người. Với AI, bạn có thể xử lý nhiều dữ liệu hơn, làm việc trên mô hình phức tạp hơn và tích hợp các thuật toán ngày càng trừu tượng. 

Các công cụ AI bao gồm một loạt các công nghệ phối hợp với nhau để giúp phân tích nâng cao thực hiện các chức năng khác nhau. Kỹ thuật học sâu sử dụng mạng nơ-ron với nhiều lớp để phân tích các dạng dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như hình ảnh, âm thanh và văn bản. Ví dụ: xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trích xuất thông tin từ văn bản do con người tạo ra và thị giác máy tính diễn giải hình ảnh và video để thực hiện các tác vụ.

Tìm hiểu về Trí tuệ nhân tạo (AI) »

Amazon Web Services (AWS) cung cấp nhiều lựa chọn dịch vụ phân tích nhất. Chúng tôi giúp các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô đổi mới doanh nghiệp của họ bằng việc ra quyết định dựa trên dữ liệu. Từ di chuyển dữ liệu cho đến phân tích dữ liệu truyền liên tục, AWS cung cấp các dịch vụ được xây dựng cho mục đích nhất định mang lại tỷ lệ giá/hiệu năng tốt nhất, có khả năng điều chỉnh quy mô và có chi phí thấp nhất. Bạn có thể sử dụng hướng dẫn chọn dịch vụ phân tích của chúng tôi để chọn dịch vụ tốt nhất cho nhu cầu của bạn.

AWS còn có hàng trăm dịch vụ được quản lý toàn phần hỗ trợ mọi bước của quy trình phân tích nâng cao. Dưới đây là một số ví dụ:

• Dịch vụ AWS IoT có thể kết nối với hàng tỷ thiết bị IoT, sau đó thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu từ các cảm biến IoT cho các khối lượng công việc khác nhau. 
• Các giải pháp máy học trên AWS giúp đổi mới phân tích nâng cao bằng cách hỗ trợ các dịch vụ AI và ML toàn diện. Bạn có thể thu được thông tin chuyên sâu hơn từ dữ liệu của mình, giảm chi phí và truy cập vào cơ sở hạ tầng dữ liệu hàng đầu trong ngành.

Ngoài ra, các tổ chức cũng có thể tìm kiếm các giải pháp dựng sẵn và sẵn sàng sử dụng trong Chợ điện tử AWS. 

Bắt đầu sử dụng phân tích nâng cao trên AWS bằng cách tạo tài khoản ngay hôm nay.