Định giá Amazon Rekognition

Amazon Rekognition có 4 loại mức sử dụng khác nhau, mỗi loại có thông tin chi tiết riêng về giá.  Tìm hiểu thêm về các mục sau đây:

• Giá của Amazon Rekognition Image 
• Giá của Amazon Rekognition Video
• Định giá Nhãn tùy chỉnh của Amazon Rekognition
• Định giá Phát hiện thực thế sống qua khuôn mặt của Amazon Rekognition
  
• Định giá Kiểm duyệt tùy chỉnh của Amazon Rekognition

Amazon Rekognition Image giúp dễ dàng thêm tính năng phân tích hình ảnh vào ứng dụng của bạn bằng công nghệ deep learning đã được kiểm chứng, có quy mô linh hoạt cao mà không cần có chuyên môn về công nghệ máy học để sử dụng. Với Amazon Rekognition Image, bạn chỉ phải trả phí cho những gì bạn sử dụng. Không cần cam kết trả trước hay chịu mức phí tối thiểu. Amazon Rekognition Image có hai loại chi phí: chi phí phân tích hình ảnh và chi phí lưu trữ siêu dữ liệu về khuôn mặt.

Phân tích hình ảnh: Amazon Rekognition Image sẽ tính phí cho mỗi lần bạn phân tích một hình ảnh bằng API của chúng tôi. Việc chạy nhiều API trên một hình ảnh được tính là xử lý nhiều hình ảnh. Mức sử dụng được tính phí dựa trên mô hình định giá theo bậc tương ứng với lượng hình ảnh được xử lý mỗi tháng. Phần lớn các API thuộc Hình ảnh của Amazon Rekognition được chia thành hai nhóm, Nhóm 1 và Nhóm 2, mỗi nhóm có mức định giá khác nhau.

Nhóm 1: AssociateFaces, CompareFaces, DisassociateFaces, IndexFaces, SearchFacesbyImage, SearchFaces, SearchUsersByImage, SearchUsers.
Nhóm 2: API DetectFaces, DetectModerationLabels, DetectLabels, DetectText, RecognizeCelebrities, DetectProtectiveEquipment.

Ngoài các API liệt kê trong Nhóm 1 và Nhóm 2 ở trên, Hình ảnh của Amazon Rekognition cũng hỗ trợ Thuộc tính hình ảnh được định giá riêng biệt với Nhóm 1 và Nhóm 2.

Lưu trữ siêu dữ liệu về khuôn mặt: Để có thể tìm kiếm khuôn mặt và người dùng, bạn sẽ cần lưu trữ một kho đối tượng siêu dữ liệu về khuôn mặt (véc-tơ khuôn mặt và véc-tơ người dùng) mà dựa theo đó, Amazon Rekognition có thể tìm ra các kết quả khớp. Phí lưu trữ được áp dụng hàng tháng và tính theo tỷ lệ nếu không tròn một tháng.

Trong khuôn khổ Bậc miễn phí của AWS, bạn có thể bắt đầu sử dụng miễn phí Hình ảnh của Amazon Rekognition. Bậc miễn phí có thời hạn 12 tháng kể từ ngày tạo tài khoản.

Phân tích hình ảnh: Trong thời gian sử dụng bậc miễn phí, bạn có thể phân tích 1.000 hình ảnh mỗi tháng miễn phí trong các API của Nhóm 1 và Nhóm 2. Bậc miễn phí không được cung cấp Thuộc tính hình ảnh.

Lưu trữ siêu dữ liệu về khuôn mặt: Trong thời gian sử dụng bậc miễn phí, bạn có thể lưu trữ miễn phí 1.000 đối tượng véc-tơ khuôn mặt và 1.000 đối tượng véc-tơ người dùng mỗi tháng.

Amazon Rekognition Video hỗ trợ cả phân tích video lưu trữ và sự kiện trong video phát trực tiếp tại thời gian thực. Với Amazon Rekognition Video, bạn chỉ phải trả phí cho những gì bạn sử dụng. Không cần cung cấp tài nguyên, không tốn phí trả trước và không áp dụng mức phí tối thiểu.

Dịch vụ phát hiện sự kiện trong video phát trực tiếp của Amazon Rekognition sẽ xử lý video từ Kinesis Video Streams mới hoặc hiện có. Rekognition chỉ bắt đầu xử lý Kinesis Video Stream khi bạn gửi cho chúng tôi thông báo bắt đầu phân tích video và có thể phân tích tối đa 120 giây video cho mỗi sự kiện. Bạn chỉ phải trả phí cho số lượng video được Amazon Rekognition xử lý. Lưu ý: Bạn sẽ trả phí riêng cho dịch vụ Amazon Kinesis Video Streams.

Dịch vụ Phân tích video lưu trữ của Amazon Rekognition sẽ tính phí đối với những video được phân tích từ Amazon S3. Khi chạy nhiều lệnh gọi API trên cùng một phần video, bạn sẽ bị tính phí riêng cho từng API.

Lưu trữ siêu dữ liệu về khuôn mặt: Để có thể tìm kiếm khuôn mặt, bạn sẽ cần lưu trữ một kho siêu dữ liệu về khuôn mặt mà dựa theo đó, Amazon Rekognition có thể tìm ra các kết quả khớp. Phí lưu trữ được áp dụng hàng tháng và tính theo tỷ lệ nếu không tròn một tháng.

Trong khuôn khổ Bậc miễn phí của AWS, bạn có thể bắt đầu sử dụng miễn phí Video của Amazon Rekognition. Bạn có thể sử dụng Bậc miễn phí trong vòng 12 tháng kể từ ngày tạo tài khoản và có 60 phút phân tích video miễn phí mỗi tháng. Bậc miễn phí Video của Amazon Rekognition bao gồm Phát hiện nhãn, Kiểm duyệt nội dung, Nhận diện khuôn mặt, Tìm kiếm khuôn mặt, Nhận dạng người nổi tiếng, Phát hiện văn bản và Lộ trình cá nhân.

Với Amazon Rekognition Custom Labels, bạn có thể xác định các vật thể và cảnh trong hình ảnh theo nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp mình. Rekognition Custom Labels có hai loại chi phí sử dụng.

Giờ đào tạo
Có chi phí cho mỗi giờ đào tạo cần để xây dựng mô hình tùy chỉnh với Amazon Rekognition Custom Labels. Amazon Rekognition Custom Labels có thể chạy song song nhiều tài nguyên điện toán để đào tạo mô hình của bạn nhanh hơn. Điều này có nghĩa là số giờ được lập hóa đơn có thể nhiều hơn số giờ thực tế đã tốn để đào tạo mô hình. Số giờ đào tạo cần thiết để đào tạo mô hình phụ thuộc vào nhiều yếu tố, chẳng hạn như số lượng hình ảnh và số nhãn trong tập đào tạo và các loại thuật toán machine learning được sử dụng để đào tạo mô hình của bạn. Chúng tôi thường thấy rằng 90% mô hình cần dưới 24 giờ đào tạo. Các mô hình mất hơn 72 giờ đào tạo sẽ được tự động chấm dứt. Bạn sẽ không bị tính phí nếu việc đào tạo được tự động chấm dứt.

Ví dụ: Giả sử hoạt động đào tạo của bạn bắt đầu lúc 4 giờ chiều và kết thúc lúc 8 rưỡi tối, đồng thời, Amazon Rekognition Custom Labels sử dụng song song hai tài nguyên để đào tạo mô hình của bạn nhanh hơn. Tổng số giờ đào tạo được lập hóa đơn sẽ là 9 giờ (4,5 giờ đào tạo x 2 tài nguyên).

Giờ suy luận
Có chi phí cho mỗi giờ mô hình tùy chỉnh được đào tạo của bạn nằm ở trạng thái sẵn sàng xử lý hình ảnh. Số hình ảnh bạn có thể xử lý trong một giờ phụ thuộc vào nhiều yếu tố, chẳng hạn như kích thước hình ảnh được xử lý và mức độ phức tạp của mô hình tùy chỉnh. Amazon Rekognition Custom Labels có thể chạy song song nhiều tài nguyên điện toán để xử lý hình ảnh của bạn nhanh hơn. Điều này có nghĩa là số giờ được lập hóa đơn có thể nhiều hơn số giờ chạy mô hình tùy chỉnh được đào tạo của bạn trong thực tế.

Ví dụ: Giả sử bạn bắt đầu suy luận với mô hình tùy chỉnh lúc 2 giờ chiều và kết thúc lúc 5 giờ chiều, đồng thời, bạn chọn cung cấp song song hai tài nguyên để xử lý hình ảnh của mình. Tổng số giờ suy luận được lập hóa đơn sẽ là 6 giờ (3 giờ sử dụng x 2 tài nguyên).

Nếu muốn xử lý hình ảnh theo lô (ví dụ: mỗi ngày hoặc mỗi tuần một lần hoặc theo giờ đã lên lịch trong ngày) thì bạn nên cung cấp mô hình tùy chỉnh ở thời gian đã lên lịch, xử lý toàn bộ hình ảnh rồi ngừng cung cấp tài nguyên của mình. Nếu không ngừng cung cấp tài nguyên thì bạn sẽ tiếp tục bị tính phí ngay cả khi không xử lý hình ảnh nào.

Trong khuôn khổ Bậc miễn phí của AWS, bạn có thể bắt đầu sử dụng miễn phí Nhãn tùy chỉnh của Amazon Rekognition. Bạn có thể sử dụng Bậc miễn phí trong vòng 12 tháng kể từ ngày tạo tài khoản và có 2 giờ đào tạo miễn phí và 1 giờ suy luận miễn phí mỗi tháng.

Amazon Rekognition Face Liveness xác minh rằng chỉ những người dùng thực, không phải người xấu đang sử dụng chiêu trò giả mạo, mới có thể truy cập các dịch vụ của bạn. Face Liveness phân tích video ngắn tự quay để phát hiện các chiêu trò giả mạo trước camera, chẳng hạn như ảnh in, ảnh kỹ thuật số, video kỹ thuật số hoặc mặt nạ 3D, cũng như các chiêu trò giả mạo nhằm đánh lừa camera, chẳng hạn như video được ghi trước hoặc video deepfake. Face Liveness là một tính năng được quản lý toàn phần có thể dễ dàng thêm vào các ứng dụng web React, iOS gốc và Android gốc chạy trên hầu hết các thiết bị có camera trước. Không cần quản lý cơ sở hạ tầng, triển khai cụ thể theo phần cứng hoặc có chuyên môn về máy học. Tính năng này tự động tăng giảm quy mô để đáp ứng nhu cầu và bạn chỉ trả tiền cho các lần kiểm tra thực thể sống qua khuôn mặt mà bạn thực hiện.

Với Kiểm duyệt tùy chỉnh của Amazon Rekognition, bạn có thể nâng cao độ chính xác của mô hình học sâu kiểm duyệt. Bạn có thể đào tạo một bộ điều hợp tùy chỉnh với chỉ 20 hình ảnh được chú thích và đạt được độ chính xác nâng cao đối với các tác vụ phân tích hình ảnh liên quan đến trường hợp sử dụng cụ thể của bạn. Không cần quản lý cơ sở hạ tầng, triển khai cụ thể theo phần cứng hoặc có chuyên môn về máy học.

Để tạo và sử dụng bộ điều hợp, bạn phải:

1. Đào tạo bộ điều hợp của bạn với hình ảnh được chú thích
2. Sử dụng bộ điều hợp của bạn bằng cách cung cấp AdapterID duy nhất cho API DetectModerationLabels để suy luận

Chi phí đào tạo
Yêu cầu chi phí cho mỗi phút đào tạo để xây dựng bộ điều hợp với Kiểm duyệt tùy chỉnh của Amazon Rekognition. Kiểm duyệt tùy chỉnh của Amazon Rekognition có thể chạy song song nhiều tài nguyên điện toán để đào tạo bộ điều hợp của bạn nhanh hơn. Điều này nghĩa là số phút được tính phí có thể nhiều hơn số phút thực tế đã bỏ ra để đào tạo bộ điều hợp. Số phút đào tạo cần thiết để đào tạo bộ điều hợp của bạn phụ thuộc vào nhiều yếu tố như số lượng hình ảnh và số nhãn trong tập đào tạo. Chúng tôi thường thấy rằng 90% bộ điều hợp cần dưới 60 phút đào tạo. Bạn sẽ không bị tính phí nếu việc đào tạo được tự động chấm dứt.

Ví dụ: giả sử việc đào tạo của bạn bắt đầu lúc 4:00 chiều và kết thúc lúc 4:35 chiều và Kiểm duyệt tùy chỉnh của Amazon Rekognition đã sử dụng một tài nguyên duy nhất để đào tạo bộ điều hợp của bạn. Tổng số phút đào tạo được tính phí sẽ là 35 phút (35 phút đào tạo x 1 tài nguyên).

Trong khuôn khổ Bậc miễn phí của AWS, bạn có thể bắt đầu sử dụng Kiểm duyệt tùy chỉnh của Amazon Rekognition miễn phí. Bạn có thể sử dụng Bậc miễn phí trong vòng 12 tháng kể từ ngày tạo tài khoản và có 2 giờ đào tạo miễn phí mỗi tháng để đào tạo một bộ điều hợp kiểm duyệt tùy chỉnh hoặc một mô hình nhãn tùy chỉnh.

Chi phí suy luận
Bạn sẽ bị tính phí mỗi lần bạn phân tích một hình ảnh bằng bộ điều hợp kiểm duyệt tùy chỉnh. Không cần cam kết trả trước hay chịu mức phí tối thiểu. Mức sử dụng được tính phí dựa trên mô hình định giá theo bậc tương ứng với lượng hình ảnh được xử lý mỗi tháng.