Khai mở trọn vẹn giá trị của dữ liệu và thúc đẩy cải thiện kết quả kinh doanh
Thông tin mới và đáng chú ý
Tải nhập và phân tích hàng tỷ sự kiện khán giả mỗi ngày
NFL và PGA TOUR thảo luận về cách AI tạo sinh đang thay đổi cục diện
Bằng khoa học dữ liệu và phân tích, khách hàng M&E có thể khai mở trọn vẹn giá trị dữ liệu của họ để thúc đẩy cải thiện kết quả kinh doanh. Cốt lõi là Hồ dữ liệu AWS, cung cấp nền tảng an toàn, có quy mô linh hoạt để hợp nhất tất cả dữ liệu liên quan đến phương tiện truyền thông − từ siêu dữ liệu nội dung, hành vi khán giả đến thông tin giao dịch. Khi dữ liệu được tập trung, AWS sẽ cung cấp một bộ các dịch vụ phân tích, trí tuệ nhân tạo (AI), AI tạo sinh và máy học (ML) mạnh mẽ để trích xuất thông tin chuyên sâu, cá nhân hóa trải nghiệm và thúc đẩy hành động.
Tận dụng Amazon Bedrock và các dịch vụ AI tạo sinh tiên tiến khác, các công ty truyền thông có thể chuyển đổi quá trình tạo nội dung, bản địa hóa và quảng cáo để tăng hiệu suất, cải thiện chất lượng và mở khóa những con đường sáng tạo và cá nhân hóa mới mẻ.
Với danh mục dịch vụ phân tích và AI/ML rộng nhất, chuyên sâu nhất, AWS mang đến cho khách hàng khả năng vượt trội trong việc trích xuất thông tin chuyên sâu, tự động hóa quy trình công việc liên quan đến nội dung và cung cấp trải nghiệm siêu cá nhân hóa nhằm thúc đẩy tương tác và kiếm tiền.
AWS hỗ trợ nhu cầu dữ liệu và phân tích của các doanh nghiệp truyền thông lớn nhất thế giới, với độ bảo mật, độ tin cậy và chi phí tiết kiệm để xử lý hàng tỷ sự kiện khán giả và hàng petabyte dữ liệu nội dung − bất kể quy mô hay phạm vi của khối lượng công việc.
Các giải pháp và dịch vụ được xây dựng theo mục đích cho Khoa học dữ liệu & phân tích
Dịch vụ AWS
-
Phân tích trên AWSCách nhanh nhất để tất cả người dùng nhận câu trả lời từ mọi dữ liệu của bạnTìm hiểu thêm »
-
Amazon BedrockCách dễ nhất để xây dựng và điều chỉnh quy mô các ứng dụng AI tạo sinh bằng các mô hình nền tảngTìm hiểu thêm »
-
Máy học trên AWSĐổi mới sáng tạo nhanh hơn với bộ dịch vụ AI và ML toàn diện nhấtTìm hiểu thêm »
-
Amazon PersonalizeNâng cao trải nghiệm khách hàng với khả năng cá nhân hóa hoạt động trên nền tảng MLTìm hiểu thêm »
-
Amazon QTrợ lý hỗ trợ dựa trên AI tạo sinh được thiết kế cho công việc có thể phù hợp cho doanh nghiệp của bạnTìm hiểu thêm »
-
Amazon RekognitionTự động hóa phân tích hình ảnh và video với máy họcTìm hiểu thêm »
-
Amazon SageMakerXây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình máy học (ML) cho mọi trường hợp sử dụng nhờ cơ sở hạ tầng, các công cụ và quy trình công việc được quản lý toàn phầnTìm hiểu thêm »
-
Amazon TranscribeTự động chuyển từ giọng nói thành văn bảnTìm hiểu thêm »
Giải pháp được xây dựng riêng cho bạn
-
Bản địa hóa nội dung trên AWSTạo phụ đề cho nội dung video theo nhu cầu của bạn để tiếp cận nhiều khán giả hơn trên khắp toàn cầuTìm hiểu thêm »
-
Media Insights trên AWSQuản lý việc điều phối quy trình làm việc và tính liên tục của dữ liệu cho các dịch vụ máy học AWS để bạn có thể tập trung vào các ứng dụng trích xuất giá trị từ phương tiện truyền thông hoặc tự động hóa quy trình làm việc thủ công.Tìm hiểu thêm »
-
Media2CloudHướng dẫn này giúp bạn thuận lợi di chuyển tài sản số của mình lên đám mây, cho phép bạn tận dụng tối đa những tiến bộ mới nhất trong quản lý tài sản và chuẩn bị nội dung để phân phối cho người tiêu thụ nội dung truyền thông.Tìm hiểu thêm »
-
Cá nhân hóaCác giải pháp cá nhân hóa xây dựng trên nền tảng của Amazon Personalize với các tùy chỉnh để đáp ứng các trường hợp sử dụng khuyến nghị riêng cho phương tiện truyền thông và giải trí.Tìm hiểu thêm »
-
Hướng dẫn về Hyperscale Media Super Resolution trên AWSHướng dẫn này trình bày cách sử dụng một loại trí tuệ nhân tạo (AI) được gọi là “AI tạo sinh” để chuyển đổi video từ độ phân giải thấp thành độ phân giải cao.Tìm hiểu thêm »
-
Hướng dẫn về hình ảnh do AI tạo ra với Stable Diffusion trên AWSHướng dẫn này trình bày cách bạn có thể tích hợp Stable Diffusion từ Stability AI với Amazon SageMaker để xây dựng và điều chỉnh quy mô các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh.Tìm hiểu thêm »
-
Hướng dẫn tạo hình đại diện được cá nhân hóa với Amazon SageMakerHướng dẫn này cho thấy cách hiệu chỉnh và triển khai mô hình Stable Diffusion để tạo hình đại diện được cá nhân hóa với một câu lệnh văn bản đơn giản.Tìm hiểu thêm »
-
Hướng dẫn tóm tắt video bằng Amazon SageMaker và các dịch vụ AIHướng dẫn này trình bày cách Amazon Sagemaker và Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể được sử dụng để tạo các bản tóm tắt video dạng ngắn được biên dịch từ tệp video gốc dài hơn.Tìm hiểu thêm »
-
Hướng dẫn tạo video chuyển động siêu chậm bằng AI tạo sinh trên AWSHướng dẫn này chỉ ra cách tạo video chuyển động siêu chậm bằng cách tự thêm các khung hình tổng hợp vào giữa các khung hình của video thực.Tìm hiểu thêm »
Khách hàng của AWS dành cho M&E Khoa học dữ liệu & phân tích
Sức khỏe & sự an toàn của cầu thủ
NFL hợp tác với AWS để xây dựng Vận động viên kỹ thuật số, một đại diện ảo cho tuyển thủ NFL có thể dùng để dự đoán và ngăn ngừa tốt hơn chấn thương ở tuyển thủ bằng AI và máy học.
AWS và NHL công bố chỉ số Ice Tilt mới của NHL EDGE IQ để giúp đo lường khả năng chiến thắng trong trận đấu
Ice Tilt giúp giải mã cách mà hành động trên sân băng chuyển thành sự biến đổi xu thế trong trận đấu.
AWS cung cấp Dữ kiện trận đấu Bundesliga
Giải bóng đá hàng đầu nước Đức sử dụng AWS để cung cấp số liệu thống kê theo thời gian thực nhằm dự đoán các tình huống và kết quả trận đấu trong tương lai, cũng như đề xuất đoạn ghi hình trận đấu được cá nhân hóa cho người hâm mộ.
Cách Swimming Australia sử dụng máy học để phân tích hồ bơi tập luyện theo thời gian thực với AWS Panorama
Swimming Australia sử dụng AWS Panorama từ Amazon Web Services (AWS) để thực hiện suy luận thị giác máy tính (CV) theo thời gian thực ở biên với các mô hình thị giác máy tính tối tân.
Sử dụng câu lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên, AWS và F1 đã thiết kế một chiếc cúp độc đáo lấy cảm hứng từ thiết kế khí động học và luồng gió xoáy đặc trưng của F1
Sử dụng Amazon Bedrock, AWS đã tạo ra hàng trăm ý tưởng cho chiếc cúp. Tìm hiểu cách nhóm đã thử nghiệm và thiết kế chiếc cúp đầu tiên trên thế giới do AI tạo ra dành cho FORMULA 1 AWS GRAND PRIX DU CANADA 2024.
Xem toàn bộ nghiên cứu điển hình của khách hàng »
Khách hàng của AWS dành cho M&E Khoa học dữ liệu & phân tích
Sức khỏe & sự an toàn của cầu thủ
NFL hợp tác với AWS để xây dựng Vận động viên kỹ thuật số, một đại diện ảo cho tuyển thủ NFL có thể dùng để dự đoán và ngăn ngừa tốt hơn chấn thương ở tuyển thủ bằng AI và máy học.
AWS và NHL công bố chỉ số Ice Tilt mới của NHL EDGE IQ để giúp đo lường khả năng chiến thắng trong trận đấu
Ice Tilt giúp giải mã cách mà hành động trên sân băng chuyển thành sự biến đổi xu thế trong trận đấu.
AWS cung cấp Dữ kiện trận đấu Bundesliga
Giải bóng đá hàng đầu nước Đức sử dụng AWS để cung cấp số liệu thống kê theo thời gian thực nhằm dự đoán các tình huống và kết quả trận đấu trong tương lai, cũng như đề xuất đoạn ghi hình trận đấu được cá nhân hóa cho người hâm mộ.
Cách Swimming Australia sử dụng máy học để phân tích hồ bơi tập luyện theo thời gian thực với AWS Panorama
Swimming Australia sử dụng AWS Panorama từ Amazon Web Services (AWS) để thực hiện suy luận thị giác máy tính (CV) theo thời gian thực ở biên với các mô hình thị giác máy tính tối tân.
Sử dụng câu lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên, AWS và F1 đã thiết kế một chiếc cúp độc đáo lấy cảm hứng từ thiết kế khí động học và luồng gió xoáy đặc trưng của F1
Sử dụng Amazon Bedrock, AWS đã tạo ra hàng trăm ý tưởng cho chiếc cúp. Tìm hiểu cách nhóm đã thử nghiệm và thiết kế chiếc cúp đầu tiên trên thế giới do AI tạo ra dành cho FORMULA 1 AWS GRAND PRIX DU CANADA 2024.
Xem toàn bộ nghiên cứu điển hình của khách hàng »
Lịch sự kiện
IBC 2024
Inter BEE 2024
re:Invent 2024
Đối tác về Khoa học dữ liệu và phân tích
Khám phá các giải pháp từ mạng lưới các Đối tác đầu ngành rộng lớn của AWS, những người đã chứng tỏ chuyên môn kỹ thuật của mình và đem lại thành công cho khách hàng khi xây dựng các giải pháp M&E trên AWS.
-
Databricks Lakehouse Platform trên AWS hợp nhất tất cả nguồn dữ liệu của bạn vào một nền tảng đơn giản, công khai và có tính tương tác trong Lakehouse của bạn.
-
“Chúng tôi rất vui mừng khi hợp tác với AWS cho ngành truyền thông và giải trí. Bằng cách tận dụng sức mạnh của đám mây, chúng tôi có thể tạo ra các giải pháp sáng tạo – được hỗ trợ bởi dữ liệu nâng cao – tăng cường hiệu quả vận hành và mang đến trải nghiệm khách hàng tốt hơn”.
– Robert Koch, Phó Chủ tịch phụ trách Giải pháp Công nghệ truyền thông và giải trí (M&E), EPAM Systems
-
GrayMeta cải thiện đáng kể độ hiệu quả bằng cách tự động hóa việc tạo siêu dữ liệu với cách tiếp cận sáng tạo để trích xuất siêu dữ liệu phong phú từ các tài sản số trên toàn doanh nghiệp.
-
Segment đơn giản hóa hoạt động thu thập và hợp nhất dữ liệu khách hàng bên thứ nhất, đồng thời tăng cường chất lượng dữ liệu trong thời gian thực.
-
Thông qua Nền tảng khám phá nội dung, ThinkAnalytics tiếp thêm sức mạnh cho các studio, đơn vị phát sóng, nhà phân phối và nền tảng truyền thông lớn nhất thế giới, giúp tối ưu hóa lượt tương tác, giá trị và sự gắn bó của khán giả.
-
Veritone, Inc. là công ty trí tuệ nhân tạo hàng đầu.
Đối tác tư vấn AWS
Đối tác tư vấn AWS giúp khách hàng xây dựng giải pháp tùy chỉnh nhằm đáp ứng yêu cầu đặc thù của họ.
Xem tất cả các đối tác M&E »
Chợ điện tử AWS
Các giải pháp truyền thông và giải trí từ Đối tác AWS cũng có sẵn trên Chợ điện tử AWS, một danh mục số gồm phần mềm, dịch vụ và dữ liệu của bên thứ ba giúp bạn dễ dàng tìm kiếm, mua, triển khai và quản lý phần mềm trên AWS.
-
Accurate.Video Validate là nền tảng video hoạt động trên web, được ra đời để đáp ứng nhu cầu của các chuyên gia phát sóng, hậu kỳ và truyền thông.
-
Giải pháp phân tích hiệu quả truyền phát video trong thời gian thực, hỗ trợ các nhà xuất bản và nhà phát triển bằng cách cung cấp thông tin chuyên sâu dễ hành động mà họ cần để mang lại trải nghiệm chất lượng hơn cho người xem.
-
Kết hợp giữa khả năng theo dõi cấu hình và số liệu về tình trạng trong thời gian thực với phương pháp xây dựng bảng điều khiển và cảnh báo linh động, dựa trên thẻ để dễ dàng trực quan hóa, phân tích và khắc phục sự cố cho toàn bộ cơ sở hạ tầng AWS của bạn.
-
Các doanh nghiệp trên toàn thế giới tin tưởng Sumo Logic để cộng tác, phát triển, vận hành và bảo mật ứng dụng của họ trên quy mô đám mây. Giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động, chuyển từ giám sát bị động sang chủ động nhờ giải pháp phân tích hiện đại dựa trên đám mây.
Xem tất cả các đề xuất của Chợ điện tử AWS dành cho Truyền thông và giải trí »
Tài nguyên Khoa học dữ liệu và phân tích
Blog Khoa học dữ liệu và phân tích
- Khai mở giá trị của Lưu trữ phương tiện truyền thông với AWS
- Cải tiến tính năng tìm kiếm các trận đấu thể thao trực tiếp với AI tạo sinh trên AWS
- Cách Seattle Seahawks hợp lý hóa bản tin bình luận thể thao trong ngày bằng AI
- Maple Leaf Sports & Entertainment ra mắt trình chỉnh sửa video bằng AI tạo sinh để cung cấp nội dung cho người hâm mộ nhanh hơn