Dùng thị giác máy tính để phát hiện lỗi sản phẩm nhằm tự động hóa việc kiểm tra chất lượng

Dễ dàng tạo một mô hình máy học (ML) để phát hiện điểm bất thường trong dây chuyền sản xuất của bạn với chỉ tối thiểu 30 hình ảnh.

Xác định các điểm bất thường về hình ảnh trong thời gian thực để giảm thiểu và ngăn ngừa lỗi cũng như cải thiện chất lượng sản xuất.

Ngăn ngừa sự cố ngừng hoạt động ngoài kế hoạch và giảm chi phí hoạt động bằng cách sử dụng dữ liệu kiểm tra trực quan để phát hiện các vấn đề tiềm ẩn và triển khai biện pháp khắc phục.