Phát hiện hành vi bất thường trong ứng dụng bằng các mô hình máy học (ML) được cung cấp thông tin qua nhiều năm vận hành xuất sắc của Amazon.com và AWS.
Nhận thông tin chuyên sâu và thông tin theo ngữ cảnh về hành vi bất thường cùng các đề xuất khắc phục hữu ích.
Tự động phân tích các chỉ số, bản ghi và sự kiện của ứng dụng để thích ứng với hành vi thay đổi và kiến trúc hệ thống.
Áp dụng các mô hình ML nhằm hạn chế tình trạng nhiễu loạn cảnh báo, giúp đội ngũ của bạn có thể tập trung khắc phục và phản ứng.
Xác định và khắc phục các dấu hiệu ban đầu của vấn đề vận hành cho ứng dụng phi máy chủ của bạn trước khi chúng gây ảnh hưởng đến khách hàng.
Phát hiện, đánh giá và khắc phục hàng loạt vấn đề liên quan đến cơ sở dữ liệu trong Dịch vụ cơ sở dữ liệu quan hệ (RDS) của Amazon.
Tiết kiệm thời gian và công sức với các bản cập nhật tự động cho các quy tắc và cảnh báo tĩnh để bạn có thể giám sát hiệu quả các ứng dụng phức tạp và đang phát triển.
Nhận cảnh báo khi nào các tài nguyên có khả năng cạn kiệt như bộ nhớ, CPU và dung lượng ổ đĩa sẽ vượt quá dung lượng được cung cấp.