IDE Amazon Bedrock

Đẩy nhanh quá trình phát triển ứng dụng AI tạo sinh

Tổng quan

IDE của Amazon Bedrock (bản xem trước), một môi trường hợp tác được quản lý được tích hợp trong Studio Amazon SageMaker thống nhất (bản xem trước) cho phép các nhà phát triển nhanh chóng xây dựng và điều chỉnh các ứng dụng AI tạo sinh. IDE này có giao diện trực quan với khả năng truy cập vào các mô hình nền tảng (FM) hiệu năng cao của Amazon Bedrock và khả năng tùy chỉnh nâng cao như Cơ sở kiến ​​thức, Quy tắc bảo vệ, Tác tử và Luồng. Môi trường bảo mật này giúp các đội ngũ đẩy nhanh quá trình phát triển ứng dụng AI tạo sinh phù hợp với yêu cầu và nguyên tắc AI có trách nhiệm của họ.

Cho phép phát triển AI tạo sinh dễ dàng ở mọi cấp độ kỹ năng

Amazon Bedrock IDE đơn giản hóa quá trình phát triển các ứng dụng AI tạo sinh nhờ cung cấp trải nghiệm dễ dàng và dễ tiếp cận cho các nhà phát triển ở mọi cấp độ kỹ năng. Nhờ giao diện trực quan và quy trình làm việc tinh giản, các nhà phát triển có thể cộng tác liền mạch trong các dự án, tận dụng khả năng mạnh mẽ của Amazon Bedrock. Họ cũng có quyền truy cập dữ liệu được quản lý để tăng tốc quá trình tạo mẫu, lặp lại và triển khai ứng dụng AI tạo sinh, sẵn sàng đưa vào sản xuất phù hợp với nhu cầu kinh doanh.

Màn hình chào mừng của Studio Bedrock

Xây dựng ứng dụng AI tạo sinh tùy chỉnh

Các nhà phát triển có thể tùy chỉnh mô hình nền tảng theo yêu cầu, dữ liệu, quy trình làm việc và tiêu chuẩn đạo đức riêng. Họ có thể tận dụng các khả năng như Tạo có kết hợp truy xuất thông tin ngoài (RAG) để lập Cơ sở kiến thức từ các nguồn dữ liệu độc quyền, đảm bảo phản hồi của mô hình được điều chỉnh theo nhu cầu kinh doanh cụ thể. Ngoài ra, họ có thể phát triển ứng dụng nhân viên chat bằng cách sử dụng Nhân viên, bổ sung Quy tắc bảo vệ để đảm bảo an toàn và bảo mật, đồng thời tận dụng các tính năng nâng cao như kỹ thuật tạo câu lệnh, chức năng và Luồng để lặp lại nhanh chóng - trọn bộ chức năng mà không cần tìm hiểu các dịch vụ cơ bản.

Màn hình chatbot chăm sóc sức khỏe của Studio Bedrock

Hợp tác thông suốt giữa các bên liên quan

Amazon Bedrock IDE được tích hợp trong Studio hợp nhất Amazon SageMaker giúp tăng cường cộng tác liền mạch giữa nhiều nhóm khác nhau, bao gồm các bên phụ trách kinh doanh và kỹ thuật với nhiều kỹ năng khác nhau. Người dùng có thể cùng nhau xây dựng, tùy chỉnh và chia sẻ các ứng dụng AI tạo sinh một cách bảo mật, từ đó cộng tác xuyên bộ phận trên cơ sở tin tưởng. Điều này cho phép các nhóm làm việc cùng nhau trên nhiều ứng dụng AI tạo sinh khác nhau như tạo nội dung dành riêng cho công ty, tự động hóa quy trình làm việc và phát triển phần mềm.

Màn hình bảo hiểm y tế của Studio Bedrock

Đánh giá và áp dụng mô hình hiệu suất cao một cách dễ dàng

Amazon Bedrock IDE cho phép truy cập vào nhiều FM hiệu suất cao từ các công ty AI hàng đầu. Trải nghiệm lĩnh vực AI tạo sinh giúp đơn giản hóa khâu đánh giá mô hình khi cho phép các nhà phát triển so sánh các mô hình và cấu hình khác nhau. Đánh giá mô hình tự động giúp người dùng đánh giá các số liệu về hiệu suất, chất lượng và an toàn, cho phép họ dễ dàng xác định và áp dụng mô hình phù hợp với trường hợp sử dụng cụ thể.

Màn hình không gian làm việc của Studio Bedrock

Triển khai quy tắc bảo vệ AI có trách nhiệm

Các nhà phát triển có thể lập quy tắc bảo vệ và thiết lập bộ lọc nội dung cho cả dữ liệu đầu vào của người dùng và phản hồi của mô hình để đảm bảo ứng dụng AI tạo sinh có kết quả đầu ra phù hợp. Họ có thể tùy chỉnh quy tắc bảo vệ bằng cách thiết lập mức lọc trên nhiều danh mục khác nhau và thêm các chủ đề bị từ chối, từ đó căn chỉnh ứng dụng theo các hướng dẫn AI có trách nhiệm và kết quả mong muốn.

Màn hình quy tắc bảo vệ của Studio Bedrock

Khách hàng

  • Adastra

    Chúng tôi xây dựng các ứng dụng phân tích dữ liệu phức tạp, ứng dụng ML và AI tạo sinh tích hợp quản trị dữ liệu và giao diện thân thiện với người dùng. Trước khi có Studio hợp nhất Amazon SageMaker, việc triển khai nhiều công cụ cho nhân viên xử lý dữ liệu và thông tin của khách hàng chủ yếu được thực hiện thủ công và tốn nhiều thời gian, đồng thời, việc đảm bảo cung cấp kiến trúc dữ liệu mạnh mẽ cũng là một thách thức. Giờ đây, với Studio hợp nhất Amazon SageMaker, chúng tôi có thể triển khai một công cụ duy nhất để xử lý dữ liệu cho các kỹ sư dữ liệu và nhà khoa học ML. Chúng tôi cũng sẽ có thể tự động hóa việc triển khai cơ sở hạ tầng dữ liệu, cho phép chúng tôi đơn giản hóa quy trình cho khách hàng và nâng cao trải nghiệm của họ.

    Zeeshan Saeed, Giám đốc Chiến lược và Công nghệ, Adastra
  • Toyota

    Để giải quyết các tập dữ liệu bị cô lập trải rộng trên khắp các hoạt động kinh doanh ô tô của chúng tôi, chúng tôi đang khám phá Amazon SageMaker để thống nhất và quản lý dữ liệu trên các đơn vị ô tô, bán hàng, sản xuất và chuỗi cung ứng được kết nối của chúng tôi. Cách tiếp cận này cho phép chúng tôi tìm kiếm, khám phá và chia sẻ dữ liệu một cách dễ dàng, đặt nền tảng để ngăn chặn các vấn đề về chất lượng, tăng sự an toàn và hài lòng của khách hàng, đồng thời tạo điều kiện cho các ứng dụng AI tạo sinh phát triển.

    Kamal Distell, Phó Chủ tịch về Dữ liệu, Phân tích, Nền tảng và Khoa học Dữ liệu, TMNA