香港 —2024 年 5 月 2 日 — AWS 宣布 Amazon Q 正式可用。它是一款高效的生成式人工智能（AI）助手，旨在充分利用公司內部數據並加速軟件發展。Amazon Q 不僅可以生成極為準確的程式碼，還具備測試、除錯以及多步驟規劃和推理能力，能夠執行如 Java 版本升級等各種程式碼轉換，並根據開發人員需求創建新程式碼。此外，Amazon Q 通過連接企業數據庫，可以具邏輯地總結數據、分析趨勢並進行數據對話，以便員工獲取公司政策、產品資訊、業績結果、程式碼庫、員工資訊等商業資料。同時，Amazon Q Apps 亦已正式可用。這項全新且強大的功能使員工能夠基於公司數據快速構建定制的生成式 AI 應用程式。員工只需用自然語言描述他們想要的應用程式類型，Amazon Q Apps 即可迅速生成滿足其需求的應用程式，幫助員工簡化並自動化日常工作流程，提升工作效率和便利性。如欲了解更多關於 Amazon Q 的資訊，請瀏覽 https://thinkwithwp.com/tw/q/。

AWS AI 和數據全球副總裁 Swami Sivasubramanian 表示：「Amazon Q 為現今市場上最強大的生成式 AI 助手。它擁有領先業界的準確度、先進的代理能力和一流的安全性。這些優勢不僅極大提升了開發人員的工作效率，亦加快了業務用戶的決策過程。自從我們在 re:Invent 大會上宣布推出此項服務以來，開發人員和業務用戶的生產力得到了顯著提升，這讓我們感到非常驚喜。初步數據顯示，Amazon Q 可以提高員工逾 80% 的工作效率。隨著我們計畫於未來推出的新功能，相信此效率提升的趨勢將繼續保持。」

Amazon Q Developer

現時，開發人員只有花大約 30% 或更少的時間用於編碼，其餘時間則花在執行單調且重複的工作上。這些工作可能包括從網絡各處搜集最佳實踐，通過文件、論壇以及與同事的交流來學習工作原理。開發人員還需要管理基礎設施與數據、排除故障、解決錯誤問題並了解營運成本。在他們轉換項目時，還需花時間學習現有程式碼庫以掌握其程式設計邏輯。此外，開發人員還要進行測試與重構程式碼、升級、調試和優化應用程式，以及執行漏洞掃描和及時安裝必要的安全修復來確保安全等工作。企業希望賦予開發人員更大的能力，減少他們在編碼瑣事上花費的時間，將更多精力用於創造獨特用戶體驗上，同時加快部署速度。

Amazon Q 可協助開發人員和 IT 專業人員完成各種任務 —— 從編碼、測試和升級應用程式，到排除故障、執行安全掃描和修復，以及優化 AWS 的雲端數據。Amazon Q 提供了先進且客制化的生成式 AI 能力，包括:

• 最準確的編碼建議：Amazon Q 能近乎即時地生成代碼建議和推薦，幫助開發人員更快、更安全地建構應用程式。已有客戶如黑莓、英國電信集團和豐田正在使用 Amazon Q 來提高開發人員的工作效率並加快組織內的創新。在那些能夠提供多行程式碼建議的助手中，Amazon Q Developer 擁有行業內最高的程式碼接受率。英國電信集團最近透露，他們接受了 37% 的 Amazon Q 程式碼建議，而澳洲國民銀行的程式碼接受率更達到 50%。
• Amazon Q Developer Agents：Amazon Q 具有一項稱為「代理」的獨特功能，可以自主執行如實現功能、編寫文件、重構程式碼、升級軟件等工作。在執行這些工作方面，Amazon Q 獲得了現今所有軟件發展助手中的最高分數。它在基準編碼能力數據庫 SWE-Bench 排行榜上的得分為 13.4%，在 SWE-Bench 排行榜（輕量版）上的得分為
  20.5%。
• 頂尖的安全性漏洞掃描與修復：Amazon Q 能夠掃描程式碼以檢測難以發現的安全性漏洞，如安全憑證洩漏和日誌注入問題。只需一鍵操作，Amazon Q 就會自動針對應用程式碼提出客制的修復建議，使開發人員能夠快速且放心地接受修復方案。
  
• Amazon Q 為優化 AWS環境提供專家級支援服務：Amazon Q Developer 不僅是AWS上的專家，能夠在控制台中幫助專業 IT 人員優化雲端環境，還可以有效診斷並解決網絡錯誤問題，選擇合適的執行個體、優化 SQL 查詢，以及提取、轉換和載入（ETL）資料管道，並提供有關架構的最佳實踐指導。

Amazon Q Business

企業的大量數據分佈在不同文件、系統和應用程式中，導致各組織和部門的員工每週都要花費大量時間在內部資源中搜尋資訊、整合分析、編寫報告、製作簡報、從報表中提取洞察以及針對不同受眾調整內容。然而，生成式 AI 可以協助解決這些挑戰。然而，現有的技術解決方案並沒有與企業數據或內部資源連接，而且它們並沒有從開始構建時就考慮到安全性。這些障礙讓許多企業無法安全地發揮生成式 AI 的全部潛力。

Amazon Q Business 是一個由生成式 AI 驅動的助手，可以根據企業系統內的數據和資訊回答問題、提供摘要、生成內容並安全地執行工作。該工具旨在提升員工的創造力、數據主導能力、效率、預備能力及生產力。

• Amazon Q 整合的數據來源多於市面上其他生成式 AI 助手：Amazon Q Business 可以輕鬆安全地連接 40 多種常用的業務工具，如維基百科、內聯網、Atlassian、Gmail、Microsoft Exchange、Salesforce、ServiceNow、Slack 和 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)，連接數量在同類生成式 AI 助手中居於領先地位。
• 將安全性和私隱性放在優先考慮：Amazon Q Business 可以無縫整合客戶現有的身份認證、角色和存取權限，不僅為每位用戶提供了個人化的互動體驗，同時確保了最高水平的安全保障。
• 創新的生成式 BI 技術使分析員能夠在幾分鐘內構建詳細的報表，並讓業務人員快速理解數據：Amazon Q 將其先進的生成式 AI 技術帶到 Amazon QuickSight 中，這是 AWS 專為雲端服務打造的統一商業智能（BI）服務。通過在 Amazon QuickSight 中整合 Amazon Q，客戶可以獲得一個生成式 BI 助手，該助手可以讓業務分析員在幾分鐘內使用自然語言構建 BI 報表，並輕鬆創建視覺化和處理複雜的運算。
  
• 全新功能可幫助每個員工在幾秒鐘內將對話轉化為由生成式 AI 驅動的應用程式：AWS宣布新的 Amazon Q Apps 預覽版已正式可用。Amazon Q Apps 允許員工以企業資料為基礎輕鬆快速地創建生成式 AI 應用，且無需任何程式設計經驗。

來自 Amazon Q 客戶和合作夥伴的使用體驗

Persistent Systems 是一家跨國科技服務公司，致力於開發能夠推動數碼化轉型的軟件。Persistent Systems 生成式 AI 負責人 Praveen Bhadada 表示：「Amazon Q Apps 有可能徹底改變我們對待生成式AI的應用方式。現在，我們可以通過無程式碼的方式，使用企業資料來源嚴格按照現有的身份、角色和授權級別，賦予團隊裡每個人快速構建和整合應用程式的能力。」

 Toyota Connected North America 領導了豐田在以雲端為基礎的數碼連接流動智能平台的開發。豐田 Connected North America 工程副總裁 Dave Tsai 表示：「豐田致力於提供卓越的數碼體驗，並不斷協助我們的客戶突破極限。我們意識到，有必要深入審視一些支援性平台，包括評估架構、技術債務及必要的升級措施，特別是老舊的 4GL 代碼庫。Amazon Q Business 使我們的團隊能夠快速識別關鍵需求區域，並將我們的技術債務評估效率提高了 25%。通過 Amazon Q Developer 的程式碼轉換功能，我們希望利用不斷增強的生成式 AI 能力，將應用程式和服務的升級加速達 30%。」

關於 Amazon Web Services

自2006 年來，Amazon Web Services 一直在提供世界上服務最豐富、應用廣泛的雲端服務。AWS 為客戶提供超過200 種功能全面的雲端服務，包括運算、儲存、數據庫、網絡、分析、機器學習與人工智能、物聯網、流動、安全、混合雲、虛擬和擴增實境(VR 和AR)、媒體，以及應用開發、部署和管理等方面，遍及31 個地理區域內的99 個可用區域(Availability Zones)，並已公佈計畫在加拿大、以色列、馬來西亞、紐西蘭和泰國建立5 個AWS 地理區域、15 個可用區域。AWS 的服務獲得全球超過百萬客戶的信任，包括發展迅速的初創公司、大型企業和政府機構。通過AWS 的服務，客戶能夠有效強化自身基礎設施，提高營運上的彈性與應變能力，同時降低成本。欲了解更多有關AWS 的資訊，請瀏覽：thinkwithwp.com。