Miriam McLemore (16:01):
能請您談談技術與 CHRO 之間關係的重要性嗎?
Edith Cooper (16:10):
沒問題。CHRO 的角色很有趣,因為要負責與人有關的所有事情,舉凡招聘、培訓、支付薪酬,還是安排員工的調動,所有與人相關的事務都在責任範圍內。但如果你問大多數領導人他們的職責是什麼,他們的回答多半也差不多,同時還會補充與他們負責的損益表或職能相關的內容。我之所以強調這一點是因為,了解有效的人力資源策略必須與組織內所有關鍵業務部門和功能部門密切整合,這一點至關重要。
(16:53):
我還想說,我們絕不能輕視人力資源部門所擁有的專業知識,因為所有這些不同的事情都非常複雜。在思考如何發掘人才、進行評估、培養發展以及提供薪酬時,都需要一定程度的經驗和科學方法。這點真的很重要。
(17:15):
但是,我一直認為最重要且非常令人振奮的事,就是與組織內其他關鍵業務領導者建立合作關係。在我的情況,這指的是 Goldman Sachs。您提到您當時是 CIO。我花了大量時間與銷售和交易風險領域的同事以及那裡的業務領導者一起工作,因為我會參加管理委員會,該委員會是公司最高層人員的集會。在會議上,我會聽到我們如何建立這些風險系統,以確保我們能夠適當地監控公司的風險。
(17:54):
我會仔細聽,然後心想,「嗯,我需要一些那樣的措施。我需要一些那樣的技術。我需要想出辦法。」
Miriam McLemore (17:59):
「我該如何獲得呢?」
Edith Cooper (18:00):
「我該如何獲得呢?」 我認為這是過去向來資源投入不足的領域。因此,我們花了大量精力在核心部分和相關基礎架構上,以一種當時低技術方式來完成所有這些員工的招聘和薪酬支付。我認為事情已經有了長足的進步,而在真正以不同方式運用技術、科學和資料科學方面,我的合作夥伴是工程部門的同事,以及 Goldman Sachs 一些承擔風險業務的領導者。這真正使我們能夠將人才管理提升到新的水準。
(18:43):
舉例來說,我們花了很多時間討論經理的重要性,組織高層和各個部門的人都會說,「是的,經理真的很重要。」 但是你開始深入研究時,你會想…
Miriam McLemore (18:57):
這到底意味著什麼? 沒錯。
Edith Cooper (18:57):
…這到底意味著什麼? 這真的很重要嗎?
Miriam McLemore (19:00):
沒錯。好的。
Edith Cooper (19:00):
一名優秀經理的
Miriam McLemore (19:01):
特質是什麼?
Edith Cooper (19:02):
…其衡量標準是什麼? 這不就是那些表面上讓人感覺很舒服的事情嗎…?事實上,一位同事質疑我,說,「這只是些看起來讓人開心的事情,哄哄人罷了。」 我當時想,「我不認為是那樣的。」
(19:13):
因此,我們與其他業務部門的一些資料科學家合作,來解答這些問題透過觀察某個特定業務部門的一群員工,我們發現,如果你有一位經理根據某些標準被定義為優秀經理,那麼你自己績效優秀的可能性就會高出 70%。我的意思是,想想看。突然間,你會覺得,哇,這真的很令人印象深刻。
Miriam McLemore (19:42):
優秀的領導者會聘用同樣優秀的領導者。
Edith Cooper (19:43):
然後你進一步深入研究。
Miriam McLemore (19:44):
是的。
Edith Cooper (19:44):
你進一步深入探討,然後說,「是啊,但經理的特質是什麼?」 例如,「我們有這麼多關於評分的大量資訊,但沒有人相信」,諸如此類。就像,「也許我們應該更仔細地思考這些特質是什麼。」 這是一個例子。
(20:06):
另一個例子是關於人才管道的情況。我們都花了大量時間構思人才管道,確保我們獲得各方面卓越的人才。組織希望他們在各方面條件卓越,包括各種技能、觀點、背景等。但是你回頭檢視就會想,「那些人在哪裡? 怎麼回事? 我們已經招聘了這麼多人,可是我們沒有找到合適的工程師。也沒有符合廣義定義的多樣性。究竟出了什麼問題?」 然後我們開始真正努力去判斷職業軌跡到底是什麼樣子。 這並不是複雜的技術。這真的不是。但想像一下,我們現在所處位置的潛力。
(20:49):
借助一些生成式 AI 工具,我們有機會以越來越強大的方式來查看資料。但我們同時也有可能造成傷害。而這又讓我們回到了起點,也就是密切合作的重要性,尤其是那些擁有專業知識的人,例如人力資源部門的人員,以及那些真正理解當今技術能力並且能看到未來技術潛力的人。
Miriam McLemore (21:30):
沒錯。有趣的是,在這個生成式 AI 快速變化的世界中,我認為人力資源是其中一個領域,從審查履歷、撰寫職位描述等,AI 很快就會成為一種生產力工具。
(21:53):
但正如您所說的,人們必須保持領先,才能確保人力資源的專業知識得到充分展現。我經常向客戶說,身為 IT 領導者,我們可以向財務和人力資源領域學習,因為財務和人力資源要求我們所有的領導者都成為出色的財務管理者和優秀的人事管理者,或者至少希望我們努力做到這一點。
Edith Cooper (22:30):
我們永遠可以追求卓越。
Miriam McLemore (22:33):
但現在,在技術世界中,我們也需要領導者成為優秀的技術管理者,並擁有相同的理解力。然而,他們仍然需要依賴財務專業、人力資源專業以及技術專家的專業知識,而不是僅僅依靠一套工具來取代這些專業知識。
Edith Cooper (23:00):
我認為你說得對。我的意思是,我們正處於非凡的時代,但如果你回顧自己作為 CIO 的職業生涯,可能也會發現其他一些看似很非凡的時刻。有些事情如預期般發展,而有些事情可能並非如此。但毫無疑問,正在開發以及將繼續開發的工具,必然會影響某些工作的執行方式,
Miriam McLemore (23:26):
也就是我們的工作方式。
Edith Cooper (23:27):
…關於人們的工作方式,這又回到了領導者的重要角色,廣義上來說,就是如何幫助你的團隊展現人性化的特質,這點非常重要。同時也要鼓勵他們接受並創造關於這些工具可能應用的想法,因為我認為…而且我始終處於持續學習的過程中。我在 Amazon 擁有一群非常耐心且樂於分享的同事,他們真的會花時間告訴我,「很多有趣的想法將來自於人們開始使用這些工具時,而你可以採取自上而下的方式,或者將它融入人們的工作方式中。」 這真的非常令人振奮,也是一個重大的機會。
Miriam McLemore (24:21):
沒錯。完全同意。在 Amazon,我們都知道對人才保持高標準是我們的核心原則之一。因此,由於我們非常注重資料,所以我認為擁有資料是非常強大的。正如您所描述的,其價值不僅是在執行人力資源的的日常工作,而且實際上成為資料驅動的組織。
Edith Cooper (24:49):
我的意思是,在任何大型組織中,甚至在小型組織中,工作都會變得更加智慧。但大型組織特別有趣,因為擁有大量的資料點,其中一些是與人相關的交易。人們想知道他們有多少假日。人們想知道政策是什麼。人們接受評估、領工資、得到…只要你從負責任的角度去思考,所有這些事情都會產生一些資料,而這些資料可能會對未來的方向產生一些有趣的啟示。因為我經常思考的一件事,也是我真正擔憂的,就是將過去的績效指標作為預測未來的依據,坦白說,
Miriam McLemore (25:32):
這不是一個好的方法。是的。
Edith Cooper (25:33):
…如果我們回顧 10 年前,看看那些成功人士的人口統計資料,我們可能不會坐在這裡,或者說,也許是 10 年前的狀況,或者再追溯到 25 年前,因為我已經從事這個領域很久了,不過…
Miriam McLemore (25:44):
是的,我也是。
Edith Cooper (25:44):
沒錯。
Miriam McLemore (25:45):
我們不會坐在這裡。
Edith Cooper (25:46):
沒錯。