隨著客戶紛紛採用人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 技術以取得競爭優勢,對人類技能 (如情商) 的需求與日俱增。雖然這些進階技術可精簡程序並提供寶貴的洞察,但整合這些程序需要具有平衡技能集的員工,並將技術專業知識與人際能力相結合。根據 AWS 委託開展的 Access Partnerships 研究,令人震驚的是,93% 的雇主希望在未來五年內使用生成式 AI 來推動創新、提高創造能力並自動執行重複性任務:加速 AI 技能 (2023 年 11 月),根據世界經濟論壇的《2023 年就業未來報告》,近一半的工人核心技能將於未來四年內被顛覆。
創新的人性化一面
研究表明,創新更多地與決心、堅持和心理安全相關,而非純智力。根據《商業 EQ 研究月報》,在我們的 AI 時代,人類獨特的素質,如同理心、適應能力和人際關係技能,將比以往任何時候都更加重要。人類的適應能力、韌性、信任和無畏的技能,對於成功採用 AI 和技術能力同樣重要。如果領導者未能解決轉型的社會情感方面,他們將難以充分發揮 AI 和機器學習的優勢。思慮周到者帶來的創新策略可能是充分利用這些技術承諾的關鍵。
做為 AWS EPIC 計畫的全球計畫經理,我很榮幸能與數百位客戶合作,協助他們駕馭創新的人性化一面。做為我們的參與核心,EPIC 團隊分享了對採用 AI 技術的未來發展所需的思維和情商技能的洞察。藉由培養這些能力,組織能夠讓員工有效地利用程序和技術來推動創新。在我負責技術專案的二十餘年來,我很少看到任何專案失敗,因為技術沒有發揮作用。如果您將數位轉型專案視為由人、程序和技術組成的三腳凳,AWS 的 EPIC 領導力計畫將專注於三腳凳中人的因素。如果忽略人的因素,三腳凳便會翻倒。
自動化和機器學習將協助人類自動化我們工作與生活中的繁瑣任務。這可以釋放更多時間,擺脫簡單的任務,而去解決更複雜和獨特的人類問題。在採用更進階機器學習技術方面的全球革新中,至關重要的是,創新的人性化一面不能拋之腦后。全新 AI 工具數目的激增,有助於我們進行創造和自動化,務必要記住,讓我們的工作變得有意義和有趣的是我們人類獨特的聲音和優勢。如果我們在整個解決方案都投入到 AI,這些禮物可能會遺失。隨著 AI 在我們的工作和個人生活中變得無所不在,這會是我們所有人更有意識做出的選擇。
在採用更進階機器學習技術方面的全球革新中,至關重要的是,創新的人性化一面不能拋之腦后。」
案例研究:Equals Group
Equals Group 是一間位於英國的上市金融科技公司,提供了一個 EQ 技能如何在創新中發揮作用的範例。做為 Equals Group 的技術長,Andrew “Rew” Phillips 已經看到該公司從只有六名員工迅速發展到超過 450 人。他認為取得這一成功,大部分歸功於公司關懷、贏得和賦予員工創新的強大文化。然而,Rew 認識到,隨著業務擴展,需要額外的優勢;這以專注於 EQ 和同理心領導力的形式出現。
Rew 最初認為他的 EQ 技能很強,但他和他的團隊接受的 AWS EPIC 領導力培訓揭示了一些需要改善的關鍵領域,例如,在聆聽同事發言時參與度更高和更專注,以及避免快速「解決」的傾向,而不是借鑑他人的想法。藉由做出雖小但極具影響力的變化,例如,在會議期間放下手機並提出更多開放式問題,Rew 能夠營造出一種環境,讓內向的團隊成員感受到強大力量,能夠分享自己的創新思維。EPIC 培訓結合以科學為後盾的技術和點對點意見回饋,為 Rew 及其領導者提供各項工具,透過培養心理上安全的創造力和合作文化來推動 Equals 進一步成長。正如 Rew 所想的那樣,「這關乎讓這些人說出自己的想法,並知道我會傾聽。」 在此處進一步了解 Rew 的 EPIC 旅程相關資訊。
心理安全的重要性
最創新的團隊具有心理安全的這一特徵:即承擔風險、表達想法和承認錯誤,而不懼怕負面後果是安全的共同信念。哈佛商學院教授 Amy Edmondson 的研究表明,心理安全是高效能和創新團隊的最大特徵。Edmonson 的研究還發現沒有心理安全的缺點,包括對員工健康的負面影響,例如壓力、疲勞和離職,更不用說組織的整體表現。值得注意的是,她的最新研究告訴我們,心理安全非常必要,但對於促進創新並不夠。領導者必須將高度的心理安全與高心理期望相結合,才能將團隊置於高效能區域。(來源)
總而言之,將會在 AI 時代蓬勃發展的組織,正是那些在人力資本上進行大量投資的組織。藉由培養情商,促進心理安全並贏得信任,領導者可賦予員工充分利用這些轉型技術的全部潛力。我們的 AWS EPIC 團隊與客戶高層主管和領導人員合作,以協助他們發揮這一經常被低估的大腦部分,並加強其專注力、創造力和創新力。我們已經為成千上萬名客戶領導者提供這些重要技能,並且期待能夠進一步賦能授權。
Charis Loveland
AWS EPIC 領導力計畫資深創新專家
Charis Loveland 在 Amazon 負責 EPIC 情商計畫,她之前曾負責 AWS 雲端智慧的人工智慧與機器學習 (ML) 團隊。她在產品管理、AI、資料分析、新產品介紹、檔案和硬體儲存,以及軟體開發方面擁有超過二十年的經驗。此外,Charis 還擔任編碼講師、導師和早期 STEM 教育支援主管,並且是多個非營利組織的志工,這些組織致力於推動科技產業的多元化。