Amazon Bedrock 新增全新基礎模型、基礎模型供應商以及代理功能， 協助客戶建構生成式 AI 應用

【台北訊，2023 年 7 月 28 日】 亞馬遜旗下公司 Amazon Web Services（AWS）近日在紐約峰會上宣布全面擴展其全託管基礎模型服務 Amazon Bedrock，包括新增 Cohere 作為基礎模型供應商，加入 Anthropic 和 Stability AI 的最新基礎模型，並發布變革性的新功能 Amazon Bedrock 代理（Agents）功能。客戶無需管理任何基礎設施，即可透過 Amazon Bedrock 在安全的環境中利用簡單的 API 串接存取業界領先的基礎模型，以建構和擴展其生成式 AI 應用程式。透過新的模型供應商、領先的基礎模型以及輕鬆創建託管代理的能力，Amazon Bedrock 能夠為客戶提供廣泛且全面的工具集，以便客戶在任何應用中使用生成式 AI。欲了解 Amazon Bedrock 更多資訊，請點擊瀏覽 https://thinkwithwp.com/tw/bedrock/。

包括 Coda、Lonely Planet、Ryanair、Showpad 和 Travelers 在內的客戶已在使用 Amazon Bedrock，藉助生成式 AI 實現業務轉型。本次擴展更新強調 Amazon Bedrock 如何為客戶提供更多選擇和靈活性，以找到合適的基礎模型。同時，Amazon Bedrock 提供一項新功能，幫助客戶建構可以在現實世界中應用並根據公司資料向用戶提供客製化答案的生成式 AI 應用程式。

「生成式 AI 擁有改變每一個應用程式、企業和產業的潛力。資料處理、運算和機器學習方面的進步正在幫助各種規模的客戶加速轉變，縮短從實驗到部署的流程。」 AWS 資料庫、資料分析和機器學習全球副總裁 Swami Sivasubramanian 表示，「透過 Amazon Bedrock 等服務以及與業界領導者的合作，我們正在實現生成式 AI 的普及化。無論客戶處於機器學習之旅的哪個階段，都可以使用 AWS 重塑體驗並開發新產品。」

隨著資料激增、高度可伸縮算力的就位以及機器學習技術的進步，生成式 AI 現在已能夠改變各行各業，客戶也希望了解如何快速利用這一新技術。然而，選擇正確的模型、安全客製敏感的知識產權資料或公司資料，並將資料整合到應用程式中是一個複雜的過程，需要大量的時間和高度專業化的知識。 Amazon Bedrock 為客戶簡化這一過程，讓他們能夠更輕鬆地建構和擴展基於生成式 AI 的應用程式，並可以透過簡單的 API 接口存取 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Stability AI 和亞馬遜等公司提供的各種卓越的基礎模型。作為一項全託管服務，Amazon Bedrock 允許客戶查找和試用不同的模型、快速啟動、安全地自定義模型以滿足自身需求，然後將其整合並部署到生產中。
 

AWS 提供廣泛且深入的機器學習服務和雲基礎設施，並為不同能力的建構者提供機器學習和人工智慧服務。Amazon Bedrock 將添加 Cohere 作為最新的基礎模型供應商，為客戶提供更多一流的基礎模型選擇以建構其生成式 AI 應用程式。Cohere 致力於開發領先的企業 AI 平台和領先基礎模型，其基礎模型可以更直觀地生成、檢索和匯整資料。Command 是 Cohere 的旗艦級文本生成模型，經過訓練後可以遵循用戶指令，並立即在實際業務應用中發揮作用，例如萃取摘要、文案撰寫、對話、尋找訊息和回答問題等。Cohere 的文本理解模型 Embed 可用於 100 多種語言的搜尋、聚類或分類任務，使企業能夠輕鬆地按含義搜尋或分類文本。

Cohere 工程高級副總裁 Saurabh Baji 表示：「我們很高興加強與 AWS 的合作並在 Amazon Bedrock 上提供我們的基礎模型。我們的頂級模型經過訓練，可用於商業應用，如建立摘要、文案撰寫、對話生成、資料提取和問答。此次合作將幫助我們的共同客戶靈活地取得我們的領先技術。Amazon Bedrock 和 Cohere 的結合為客戶提供智慧化的系統，使開發者和企業可以更快更輕鬆地利用 AI 進行創新。」

Amazon Bedrock 新增基礎模型，協助客戶實現快速創新。Amazon Bedrock 提供來自領先供應商的一系列文本和圖像基礎模型，涵蓋分析文本情緒、圖像分類和趨勢預測等應用。

• Amazon Bedrock 上的 Anthropic Claude 2：Anthropic 是一家關注 AI 安全的研究型公司，建構可信賴、可解釋和可掌控的 AI 系統。Anthropic 已經將其最新的語言模型Claude 2 導入到 Amazon Bedrock。Claude 2 在每個對話任務提示中最多可以使用 10 萬個標記（tokens），這意味著它可以處理數百頁文本，甚至整本書。相比之前的版本，Claude 2 還可以撰寫長篇文件（如備忘錄和故事），長度可達幾千個標記，為 Amazon Bedrock 客戶更好地開發生成式 AI 應用程式。

• Amazon Bedrock 上的 Stability AI Stable Diffusion XL 1.0：Stability AI 是一家社區導向的開放式 AI 公司，提供可透過簡單文本指令創建文本、圖像、錄音、影片、程式等的基礎模型。Stability AI 將在 Amazon Bedrock 上發布其最新版文生圖模型外掛 Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL 1.0)。SDXL 1.0 能夠生成更逼真的影視、電視、音樂和教學影片，比此前版本具有更精細的圖像和構圖細節。SDXL 1.0 還將透過 Amazon SageMaker JumpStart 提供，這是一個提供算法、模型和解決方案的機器學習中心。

Anthropic 總裁暨聯合創始人 Daniela Amodei 表示：「我們最新的模型 Claude 2 在效能和安全方面取得了顯著進展，並已經可以在 Amazon Bedrock 上使用。這次合作為更多企業部署 Claude 提供了新機遇，他們可以利用 Amazon Bedrock 的安全基礎設施和熟悉的 AWS 工具。我們很高興與 AWS 合作、更可靠的 AI。透過共同努力，我們可以幫助客戶釋放生成式 AI 的潛力並實現其目標。」

Stability AI 創始人暨首席執行官 Emad Mostaque 在接受采訪時表示：「Stability AI 以創新為核心。我們在 Amazon Bedrock 上的基礎模型 Stable Diffusion 體現了生成式 AI 的領先發展。最新版本的基礎模型 SDXL 1.0 相比之前版本改善了圖像和構圖細節，使得  Amazon Bedrock 客戶能夠存取最新資源，並讓我們離實現透過AI打開人類潛力的目標更進一步。」

憑藉對自然語言的深入理解以及針對特定領域任務進一步客製的能力，基礎模型在各種應用中都非常強大，例如撰寫摘要和問答。然而，基礎模型本身存在局限性，因為它們無法完成需要與外部系統交流並且沒有最新知識來源（例如電子商務公司的庫存資料）的複雜任務。這些功能本身雖然很簡單，如預訂航班或退回購買的物品，但開發者必須經過多個步驟才能實現這些功能。這一過程包括將任務分解成多個步驟、提供具體定義和說明、配置存取當下和相關知識源，並編寫程式，以便生成式 AI 應用程式可以透過一系列 API 調用按計劃採取行動。同時，開發者必須規畫和管理所需基礎設施，並設置資料安全性和隱私策略等政策，這是繁瑣而耗時的工作。如此繁雜的操作流程意味著許多公司無法釋放生成式 AI 的全部潛力。

Amazon Bedrock Agents 是一項全新的全託管功能，使開發者能夠更輕鬆地創建基於生成式 AI 的應用程式，以完成各種應用的複雜任務，並根據專有知識源提供最新的答案。開發者只需進行簡單操作，Amazon Bedrock Agents 就會自動分解任務並創建編排計劃，無需任何手動編寫程式。該 Agents 透過簡單的 API 接口安全地連接到公司資料，自動將資料轉換為機器可讀的格式，並增加相關資料以生成最準確的回答。然後，Agents 可以自動調用 API 來滿足用戶的請求。例如，保險機構可以開發生成式 AI 應用程式，以幫助員工自動處理保險索賠或管理待處理文書。作為一項全託管的功能，Amazon Bedrock 代理消除了系統整合管理和基礎設施配置工作，使開發者能夠充分利用生成式 AI。

Showpad 是一個領先的銷售支持平台，利用人工智慧幫助組織提高銷售效率，達成業務目標。 「我們改進業務和行銷團隊的合作方式，以實現共同目標，為每次買家互動帶來價值。這需要根據買家的獨特需求客製資料並改善賣家與買家的互動方式。」Showpad 首席產品官 Tony Grout 表示：「這就是為什麼我們依靠 Amazon Bedrock 進行快速實驗，並隨後將新模型推向生產環境，這能夠確保每次對話都具有同理心、真實性，並與買家建立信任。」

Travelers 是一家成立已超過 165 年的保險公司，經驗豐富且富有創新精神，業務涵蓋個人保險、商業保險和專業保險，也是道瓊斯工業平均指數中唯一一家財產和意外傷害保險公司。「生成式 AI 帶來的潛力是巨大的，Travelers 很高興能夠透過 Amazon Bedrock 實現對基礎模型的存取。」Travelers 首席數據和分析官 Mano Mannoochahr 表示，「透過從 AWS 和第三方直接存取基礎模型，Amazon Bedrock 幫助實現快速簡便的實驗、開發和部署。」