房貨比十家都不夠！房屋網站樂居善用 AWS 資料庫為屋主找到 CP 值最高的物件

內政部近日發布今年第一季全國及六都房價負擔能力指標。調查結果顯示，房價所得比來到 9.72 倍，為歷年第二高，意味著平均要不吃不喝 9 年才買得起房子。

在房價節節攀升的未來，購屋族出手前得更精打細算，才不會被多扒好幾層皮。本集《全新一週Ｘ科技潮什麼》邀請到樂居共同創辦人林佩蓉 (Pearl) 以及 Amazon Web Services (AWS) 業務開發經理王威迪 (Danny)，來幫我們介紹如何利用新科技，降低房屋交易中的資訊不對稱，找到心目中最理想、CP 值最高的購屋選擇。

樂居自 2017 年網站上線，短短五年內流量竄升至全台第二大房地產網站。且自 2021 年創櫃，如今營收已破億元。樂居採用 AWS 的 Amazon Aurora 資料庫服務技術，致力於為使用者打造最完善的房屋資訊查詢系統。

不像一般房屋網站，有著眼花撩亂的建案廣告、房屋類別選單。一點進樂居網頁，映入眼簾的是一行醒目、介面直覺的搜尋框。使用者能輕鬆查詢房屋實價登錄等多種房屋資訊。

查詢實價登錄是樂居最重視的功能之一。林佩蓉指出，過去房地產業者多半透過房價資訊的不透明，來達成超額獲利。「以前只要刊登說附近哪一戶賀成交、多少錢賣出，大家就會有種以後買不到這種價錢的緊急感。」但隨著實價登錄系統普及，購屋不用再像趕鴨子上架。

不過以前使用政府的實價登錄系統，類別複雜難懂不說，按錯一個鍵就得重來，而且查詢時常常看不懂這是哪一戶、哪一棟樓的成交資訊。林佩蓉分享，樂居整合多項公開資訊，像是社區的平面圖、公社外觀圖、環境照及街景等。使用者能輕鬆在同一門牌編號中找到不同棟、樓層的成交資訊。「查一下就能了解有河景或是山景的戶別，行情價大概差多少。」

此外，樂居也整合房屋的建造、使用執照資訊，以及家長最在乎的學區資訊。林佩蓉指出，網站每年會重新整理不同社區歸屬的學區，還會標註出雙語學區。另外就連社區的車位狀況，「像是現在流行的電動車，我們也是首個查詢得到該社區有無充電車位的不動產網站。」

「房屋資訊這麼透明、好查詢，一開始業界人士確實有些反彈。」林佩蓉分享，但後來房仲們慢慢發現，因為雙方資訊流通，買方清楚合理行情，議價反而更快、成功縮短交易時間。

然而要將如此龐雜資訊彙整的一目瞭然，樂居背後仰賴的是 AWS 的技術支援。「我們技術長與 AWS 深入合作，透過 AWS 多項代管與自動化服務。我們的團隊可以專心 Coding，維運部分就放心交給 AWS 。」林佩蓉分享。

AWS 有個 Well-Architected 的 Framework。指的是 AWS 會從效能、資安或成本結構等面向，一步步檢視客戶需求，將其架構不斷優化，好提升整體營運效率。

樂居目前採用的是 Amazon 的 Aurora 資料庫服務。目前像是三星、任天堂等 AWS 全球一千大客戶中，逾 9 成都使用該資料庫系統。而 Amazon Aurora 有 4 大特點。

第一個特點是 Aurora 與 PostgreSQL、 MySQL 等資料管理系統相容。所以當客戶將 PostgreSQL 、 MySQL 應用在 Aurora 上，它的 throughput（吞吐量）可以增強到 3 至 5 倍的效能。等於以一個開源資料庫的結構、性價比，做到商用資料庫的速度及高可用性。

第二個點則是當客戶將資料放上雲端，AWS 會將資料放在多個不同的可用區（Availability Zone），每個可用區都由好幾個 Data Center 構成，如此一來若單一資料庫遭遇天災、人為損害，客戶的所有資料仍能安然無恙。

再來第三個特色是 Aurora 具備的託管服務。對新創而言，設備維運是件麻煩事,因為要一般工程師分擔有點辛苦，找人全職做這件事，效益又不是很划算，但交給 AWS 託管服務的好處在於資料庫底層的硬體配置、補丁的安裝，甚至資料備份等繁瑣、枯燥工作都能由 AWS 這邊完成，降低人力成本！

最後一點是新創很需要的自動擴充（Auto-Scaling）機制。該機制能在網站流量暴增時，自動使用更多伺服器來消化，流量回穩時則降回原本伺服器用量，節省開銷。林佩蓉舉例，當初網站上線新功能，使用者能清楚檢閱每一戶跟各樓層的價格，網站流量一夕翻倍，若沒有自動擴充功能支援，網站負荷不了，等於就流失了這些曝光。

目前樂居的每月瀏覽量將近 3,000 萬，獨立使用者大概在 140 萬至 200 萬之間。網站除了透過廣告版面盈利，也提供幫建商去各平台做數位行銷操作的服務。

林佩蓉解釋，透過使用者查詢的房屋資訊，能了解其預算、對哪個地段、什麼類型的社區感興趣，「將這些數據打包成一個可行銷的對象，當符合需要的新建案推出，對其做廣告曝光，效率就會比傳統投放更好。」

（報導來源：TechOrange 科技報橘）