AWS 引領負責任生成式 AI 創新，打造生成式 AI 新未來
生成式 AI 的崛起與機遇
近年來，生成式人工智能 (AI) 的發展飛快，其強大能力為企業帶來無限的創新機會。生成式 AI 模型能夠根據提示創造出引人入勝的文字、圖像、程式碼等內容，為各行各業開啟嶄新的應用場景。然而，這項革命性技術同時也帶來了新的挑戰和風險，如何以負責任的方式發展和應用生成式 AI，成為企業必須正視的課題。
作為雲端運算和 AI 服務的領導者，AWS 致力於引領生成式 AI 的負責任創新。我們以端到端的方式整合負責任 AI 原則，在模型設計、開發、部署和運營的各個階段，均秉持公平性、可解釋性、隱私權與安全性、穩健性、管控和透明度等核心價值。透過這種以人為本的方法，AWS 協助企業安全有效地運用生成式 AI，實現創新並造福社會。
打造公平且無偏見的生成式 AI
公平性是負責任 AI 的重要基石。AWS 提供多項工具協助企業建立公平且無偏見的生成式 AI 模型。Amazon SageMaker Clarify 能夠檢測並量化模型中潛在的偏差，讓開發人員能夠解決這些問題並解釋模型的預測結果。此外，AWS 還推出了 AI Service Cards，提供負責任 AI 文件資源，讓客戶能夠更透明地了解 AWS AI 服務的使用案例、限制和負責任 AI 設計選擇。
保障生成式 AI 的隱私與安全
隨著生成式 AI 的普及，保護數據隱私和模型安全變得更加重要。AWS 的生成式 AI 服務都經過嚴格的安全測試，並採取各種物理、電子和程序上的保護措施，以防止數據外洩和模型被盜用。我們也與安全社群密切合作，持續強化產品和系統的安全性，並提供簡單的漏洞報告機制。
促進生成式 AI 的可解釋性與穩健性
AWS 的生成式 AI 服務不僅能夠產生高質量的輸出，還能夠提供可解釋性和穩健性保證。例如，Amazon CodeWhisperer 是唯一內建安全掃描功能的 AI 編碼助手，可以發現並建議修復難以偵測的漏洞。在知識產權方面，它還提供了源代碼來源分析，指出生成代碼可能適用的開源授權模型。Amazon 的 Titan 系列基礎模型也能夠檢測和移除客戶自訂數據中的有害內容、拒絕不當的使用者輸入，並過濾模型輸出中的仇恨言論、暴力和猥褻內容。
攜手打造負責任的生成式 AI 未來
AWS 與白宮、政策制定者、科技組織和 AI 社群保持密切合作，共同推進負責任和安全的 AI 使用。我們致力於為客戶創造創新，同時也建立並實施必要的防護措施，保護消費者和客戶。AWS 將繼續在生成式 AI 的發展道路上扮演領導者的角色，引領企業以負責任的方式擁抱這項革命性技術，並最終實現 AI 作為造福社會的力量。
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