Amazon EKS 客戶

Amazon EKS 讓我們達成了單租戶架構，這是為客戶提供高度安全環境的關鍵。自我託管的 Kubernetes 解決方案會對我們帶來巨大的複雜性和維護挑戰，而 Amazon EKS 則幫助我們省去了這些麻煩。我們透過 Amazon EKS 獲得了可擴展的基礎架構，可在不增加營運複雜性的情況下支援業務增長。目前，我們的 SaaS 平台上有 300 多個人工智慧模型在 Amazon EKS 上運作，使用者月增長率達到 20%，突顯了我們不斷擴大的客戶群。EKS 能讓我們在數小時內向所有客戶部署變更，包括基礎架構更新和新功能，確保無停機時間。

Kubernetes 是非常複雜的軟體，透過 Amazon EKS 讓 Kubernetes 的安裝和使用 比我想像的更簡單。

Snap 使用 Kubernetes 解決管理一組大型服務的各種問題，而 EKS 可協助每秒執行 2 百萬次以上交易。Snap 透過 EKS 及 ECR，協助開發人員在推出全新微型服務時減少 77% 的工作。

Amazon EKS 扮演相當關鍵的角色，協助我們完成使命，在全球提供易於取得且經濟實惠的醫療保健服務。我們使用 EKS 及 EC2 Spot 執行個體，打造速度飛快的微型服務架構，以高度解偶的方式建構及部署 300 項以上的容器化應用程式。我們目前在全球提供無可比擬的高可用度，同時將堆疊變更平均時間由四週縮短為數小時。我們的方案以經濟實惠為重點，再加上關鍵叢集降低 40% 的成本，成為我們實現願景的關鍵要素。Fargate for EKS 上市後有助於轉移作業重點，由執行及運作複雜的協調平台，變為運作安全及可擴充的健康系統。這讓我們在工程方面付出的努力，能在時間與金錢上發揮最大效益。

我們利用真實範例探索各種解決方案，也就是 HSBC 雲端服務團隊如何建構安全的多租戶平台，讓公司應用程式團隊在 Amazon EKS 執行關鍵任務容器化應用程式。

EKS 協助團隊減輕負擔，不必再深入了解與客戶成功無直接關聯，且對客戶無附加價值的各項領域。將前述工作交給 EKS 團隊十分值得，這樣我們就能專心向客戶提供微服務架構，並著重於解決客戶希望解決的問題，其餘工作則交給 EKS 人員就好。

Kubernetes 是非常棒的工具，協助打造基礎架構。AWS 及 Amazon EKS 協助我們更輕鬆完成使命，取悅客戶。EKS 是因應 GoDaddy 及其 Kubernetes 需求的最佳選擇。

EKS 開箱後立即可用，協助因應管理控制平面及 VPC CNI 驅動程式的頭痛問題。

我們在 Amazon EC2 Spot 執行個體執行 Amazon EKS 的經驗令人大開眼界。不但大幅降低成本，也讓我們有更多時間及精力著重處理業務成長。Delivery Hero 於 Amazon EC2 Spot 執行個體執行 Kubernetes 省下 70% 成本。

透過使用 Amazon EKS，您可以大幅減少操作時間並提高應用程式開發的生產力。我們也認為 EKS 在安全和災難復原方面具有優勢，並計劃未來將所有產品轉移到 EKS。

四年多來，SuperAwesome 變化很大。我們從單一區域執行少量 EC2 執行個體，發展為不同區域及 AWS 帳戶的數百個執行個體，從每分鐘數百筆 HTTP 要求，成長為每秒數萬筆要求；從每日數百萬次的分析活動增加到 10 億次以上；以及從兩個 Kubernetes 叢集變為 20 個以上。隨著規模成長，複雜度也隨之而來。我們為了讓事情簡單且易於管理，改用 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)。不但保有 Kubernetes 所有功能的各種優點，也不必麻煩自行管理叢集。

我們面臨的商業挑戰，是讓嬰兒監視器持續保持連線、即時警示、向客戶提供嬰兒相關洞見，同時維持成本效益。至於在技術挑戰方面，則是要管理 1 萬台以上的串流攝影機、10 萬個以上串流客戶，以及大規模即時執行深度學習。為何選擇 EKS？：我們管理控制平面時享有完整的 AWS Support、輪流更新，並與 Kubernetes 一致且相容。

我們處理數十億筆要求，協助客戶享有更理想的分析能力，分析其客戶與行動應用程式互動時產生的資料。多項研究指出分析是競爭優勢的來源，我們的客戶知道這一點，因此最聰明的決策就是使用 EKS。遷移叢集的主要優勢，就是不再需要處理 Kubernetes 控制平面，也不必擔心其中各種元件的擴充性及可靠性，現在可以全部交由 AWS 處理。我們能夠處理的流量大幅增加，提供前所未有的分析能力。

Mercari 應用程式如此受歡迎的原因之一，就是其中有許多功能運用科技的力量，例如「AI 展示」(AI exhibition) 可利用智慧型手機相機拍攝物品，並以預測產品名稱及類別的方式自動輸入資訊。分析 Amazon EKS 叢集上雲端儲存 Amazon S3 中儲存的數億筆影像，可達成高度的分析準確度。使用 Amazon EKS 這種受管服務，Kubernetes 就不必受到管理及運作，能夠快速進行大量機器學習。

過去我們自行管理和維護自己的 Kubernetes 叢集，EKS 提供的易用性和可靠性讓我們留下了深刻的印象。使用 EKS，啟動新的 Kubernetes 叢集只需要幾分鐘而無須幾個小時，這讓工程師能夠啟動新叢集用於測試新功能，進而為客戶提供完善測試且效能更好的平台。擴展也變得前所未有的容易：透過 EKS，我們可以在 60 秒內將 Kubernetes 叢集擴展到任何規模，並能夠以幾乎即時的速度對來自客戶的流量高峰做出反應。從現實面來說，我們可以利用 Spot 執行個體和 AWS 的其他節省成本措施，讓每個人都無須擔憂這些擴展事件。