常見問答集

問：我的 AWS DeepLens 資源在生命週期 (EOL) 結束日期之後會如何處理？

在 2024 年 1 月 31 日之後，AWS DeepLens 模型、專案和裝置資訊的所有參考資料，皆會從 AWS DeepLens 中刪除。您將無法再從 AWS Console 探索或存取 AWS DeepLens 服務，且呼叫 AWS DeepLens API 的應用程式將不再運作。

問：生命週期結束日期之後仍留存在帳戶中的 AWS DeepLens 資源會計費嗎？

AWS DeepLens 建立的資源，例如 Amazon S3 儲存貯體、AWS Lambda 函數、AWS IoT 物品和 AWS Identity and Access Management (IAM) 角色，會在 2024 年 1 月 31 日之後繼續存在其各自的服務中。為避免不再支援 AWS DeepLens 之後仍然計費，請遵循如何刪除 AWS DeepLens 雲端資源中的步驟操作？(請參閱下文)

問：我該如何刪除我的 AWS DeepLens 雲端資源？

使用下列程序，刪除所有剩餘的 AWS DeepLens 雲端資源。

刪除 AWS DeepLens S3 儲存貯體

1. 在此登入 AWS 管理主控台並開啟 Amazon S3 主控台：https://console.thinkwithwp.com/s3/。
   
2. 在儲存貯體清單搜尋列中，輸入 deeplens-*，以僅顯示 AWS DeepLens S3 儲存貯體。
   
3. 選取您想要刪除的儲存貯體名稱旁邊的選項，然後選擇頁面頂端的「刪除」。

注意：如果儲存貯體包含任何物件，請選取此儲存貯體不為空錯誤提醒中的清空儲存貯體連結，並遵循清空儲存貯體頁面上的指示操作，清空儲存貯體之後再將其刪除。然後返回刪除儲存貯體頁面並刪除該儲存貯體。

刪除 AWS DeepLens IoT 資源

1.  在此登入 AWS 管理主控台並開啟 AWS IoT 主控台：https://console.thinkwithwp.com/iot/。
   
2. 若要刪除 AWS IoT 物件：
   
   1. 在導覽窗格中，選擇 Manage (管理)。
      
   2.  從 All Devices (所有裝置) 中，選取 Things (物件)。
      
   3. 在 Things (物件) 清單搜尋列中，輸入 deeplens，以僅顯示 AWS DeepLens 物件。
      
   4. 選取您想要刪除的所有 AWS IoT 物件的核取方塊，然後選擇頁面頂端的 Delete (刪除)。
3. 若要刪除 AWS IoT Greengrass 資源：
   1. 在此登入 AWS 管理主控台並開啟 AWS IoT 主控台：https://console.thinkwithwp.com/iot/
   2. 在導覽窗格中，選擇 Manage (管理)。
   3.  在 Greengrass devices 中，選取 Groups (V1) (群組 (V1))。
   4.  在 Greengrass groups (Greengrass 群組清單搜尋列中，輸入 deeplens，以僅顯示 AWS DeepLens 群組。
   5. 選取您想要刪除的 AWS IoT Greengrass 群組旁邊的核取方塊，然後選擇頁面頂端的 Delete (刪除)。

刪除 AWS DeepLens Lambda 函數

1. 在此登入 AWS 管理主控台並開啟 IAM 主控台：https://console.thinkwithwp.com/lambda/
2. 在導覽窗格中，選擇 Functions (函數)。
3. 在 Functions (函數) 清單搜尋列中，輸入 deeplens，以僅顯示 AWS DeepLens Lambda 函數。
4. 選取您想要刪除的 Lambda 函數旁邊的核取方塊，然後選擇頁面頂端的 Delete (刪除)。

刪除 AWS DeepLens IAM 角色

1. 在此登入 AWS 管理主控台並開啟 IAM 主控台：https://console.thinkwithwp.com/iam/
2. 在導覽窗格中，選擇 Roles (角色)。
3. 在 Roles (角色) 清單搜尋列中，輸入 deeplens ，以顯示篩選的 AWS DeepLens 角色清單。
4. 選取您想要刪除的角色名稱旁邊的核取方塊，然後選擇頁面頂端的 Delete (刪除)。

 

問：我的 AWS DeepLens 裝置會繼續獲得安全性更新嗎？

AWS DeepLens 在 2024 年 1 月 31 日之後將不再更新。雖然部分部署在 AWS DeepLens 裝置的應用程式可能會在生命週期結束日期之後繼續運作，但 AWS 並不會對 AWS DeepLens 軟體或硬體所產生的任何問題提供相關補救措施或負擔責任。

問：我該如何持續獲得 AWS AI/ML 的實作經驗？

我們建議您嘗試我們其他的實作機器學習工具。透過 AWS DeepRacer 使用以雲端為基礎的 3D 賽車模擬器，建立 1/18 比例自動駕駛賽車的強化學習模型。透過 Amazon SageMaker Studio Lab，在無需設定的免費開發環境中進行學習和實驗。透過 Amazon Rekognition 將您的影像和影片分析自動化，或使用 AWS Panorama 透過邊緣電腦視覺提高您的作業效率。

問：我該如何處置我的 AWS DeepLens 裝置？

我們鼓勵您透過 Amazon Recycling Program 來回收您的 AWS DeepLens 裝置。Amazon 會承擔與運輸和回收相關的費用。