概觀

Amazon Bedrock IDE (預覽版) 是在 Amazon SageMaker Unified Studio (預覽版) 中整合的控管式協作環境,可讓開發人員快速建置和反覆運作生成式 AI 應用程式。它提供直覺化介面,便於存取 Amazon Bedrock 的高效能基礎模型 (FM) 以及進階自訂功能,例如知識庫、防護機制、代理程式和流程。在這個安全的環境中,團隊能夠根據其需求和負責任 AI 指導方針,加速開發據此量身定製的生成式 AI 應用程式。

實現跨技能水平的生成式 AI 開發

Amazon Bedrock IDE 為各個技能水平的開發人員提供輕鬆且易於存取的體驗,從而簡化生成式 AI 應用程式的開發。藉助其直觀的介面和簡化的工作流程,開發人員可以無縫協作專案,充分利用 Amazon Bedrock 的強大功能。他們還可獲得對資料的受管控存取權限,從而加速符合業務需求、可投入生產的生成式 AI 應用程式的原型設計、反覆運作和部署。

Bedrock Studio 歡迎畫面

建置自訂生成式 AI 應用程式

開發人員可以根據其需求、資料、工作流程和道德標準量身打造基礎模型。他們可以利用擷取增強生成 (RAG) 等功能,從其專有資料來源建立知識庫,確保根據他們的特定業務需求量身打造模型回應。此外,他們還可以使用代理程式建置聊天代理程式應用程式、新增防護機制以實現保障和隱私權,以及利用提示工程、函數和流程等進階功能進行快速反覆運作,所有這些都無需深入了解基礎服務。

Bedrock Studio 醫療保健聊天機器人畫面

在利害關係人之間無縫協作

Amazon Bedrock IDE 整合在 Amazon SageMaker Unified Studio 中,可促進各個團隊之間的無縫協作,包括具有不同技能的業務和技術利害關係人。使用者可以採用安全的方式集體建置、自訂和共用生成式 AI 應用程式,從而實現值得信賴的跨職能協作。這就賦能團隊在各種生成式 AI 應用程式上共同合作,例如公司特定的內容產生、工作流程自動化和軟體開發。

Bedrock Studio 醫療保險畫面

輕鬆評估和採用高效能模型

Amazon Bedrock IDE 可讓您存取來自領先 AI 公司的各種高效能 FM。生成式 AI 遊樂場體驗可讓開發人員比較不同的模型和組態,從而簡化模型評估。自動化模型評估進一步協助使用者評估效能、品質和安全指標,使其能夠輕鬆識別並採用適合特定使用案例的模型。

Bedrock Studio 工作空間畫面

實作負責任 AI 防護機制

開發人員可以在使用者輸入和模型回應上建立防護機制並設定內容篩選條件,以協助他們的生成式 AI 應用程式產生適當的輸出。他們可以透過設定各個類別中的篩選層級和新增拒絕主題來自訂防護機制行為,使他們的應用程式與負責任 AI 指南和期望的輸出保持一致。

Bedrock Studio 防護機制畫面

客戶

  • Adastra

    我們建置具有內建資料控管和使用者友好介面的複雜資料分析、ML 和 GenAI 應用程式。在 Amazon SageMaker Unified Studio 推出之前,為客戶的資料和資訊工作者部署多種工具大多是手動且耗時的任務,並且確保強大的資料架構佈建是一項嚴峻的挑戰。現在,藉助 Amazon SageMaker Unified Studio,我們可以為資料工程師和機器學習科學家部署單一資料工作者工具。我們還將能夠自動化資料基礎設施部署,從而能夠為客戶簡化程序並增強他們的體驗。

    Adastra 技術與策略長 Zeeshan Saeed
  • Toyota

    為解決我們汽車營運業務中普遍存在的孤立資料集問題,我們正在探索使用 Amazon SageMaker 來統一和管理連線汽車、銷售、製造和供應鏈部門的資料。這種方法使我們能夠輕鬆地搜尋、探索和共用資料,為預防品質問題、提高客戶安全性和滿意度以及促進生成式 AI 應用程式的開發奠定良好基礎。」

    TMNA 資料、分析、平台和資料科學副總裁 Kamal Distell