優勢
認識 Amazon Titan
Amazon Titan 系列模型為 Amazon Bedrock 所獨有，融合了 Amazon 在 25 年期間各業務部門的 AI 和機器學習創新經驗。Amazon Titan 基礎模型 (FM) 透過全受管的 API，為客戶提供豐富的高效能影像、多模態和文字模型選擇。Amazon Titan 模型由 AWS 建立並在大型資料集上進行預先訓練，是強大的通用模型，並可支援各種使用案例以及負責任的 AI 使用。按原樣使用它們或使用您自己的資料私下自訂。
使用案例
模型版本
Amazon Titan Text Premier
Amazon Titan Text Premier 是 Amazon Titan Text 系列中功能強大且先進的大型語言模型 (LLM)，其設計是為了在各種企業應用程式中提供卓越的效能。這款模型已針對與 Amazon Bedrock 代理程式和 Amazon Bedrock 知識庫整合而進行最佳化，因此，該模型是建置可使用 API 並與資料互動的互動生成式 AI 應用程式的理想選項。
字符上限：32,000
語言：英文
支援微調：是 (預覽版)
支援的使用案例：聊天、思維鏈推理、開放式文字產生、腦力激盪、總結、程式碼產生、資料表建立、資料格式化、釋義、重寫、擷取和問答
Amazon Titan Text 快捷版
Amazon Titan Text 快捷版是一種高性價比大型語言模型。
字符上限：8,000
語言：英文 (已正式上市) 等超過 100 種語言 (預覽版)
支援微調：是
支援的使用案例：開放式文字產生、腦力激盪、總結、程式碼產生、資料表建立、資料格式化、釋義、思維鏈、重寫、擷取、問答和聊天
Amazon Titan Text 精簡版
Amazon Titan Text 精簡版是一種符合成本效益且高度可自訂的大型語言模型。它針對特定使用案例進行了調校，非常適合文字生成任務和微調。
字符上限：4,000
語言：英文
支援微調：是
支援的使用案例：總結和文案撰寫
Amazon Titan 文本嵌入
Amazon Titan 文本嵌入是一種將文字轉換為向量表示 (嵌入) 的模型。
字符上限：8,000
語言：超過 25 種語言
支援微調：否
嵌入個數：1,536
支援的使用案例：文字擷取、語意相似性和叢集處理
Amazon Titan 文本嵌入 V2
Amazon Titan 多模態嵌入
Amazon Titan 多模態嵌入提供準確的多模態搜尋和推薦體驗。
字符上限：128
影像大小上限：25 MB
語言：英文
支援微調：是
嵌入個數：1,024 (預設)、384、256
支援的使用案例：搜尋、建議和個人化
Amazon Titan 圖像生成器
Amazon Titan 圖像生成器讓使用者能夠使用文字提示產生逼真的工作室品質影像。
字元上限：512
語言：英文
支援微調：是
支援的使用案例：文字到影像產生、影像編輯和影像變體
閱讀部落格
Amazon Titan 圖像生成器 v2
Amazon Titan 圖像生成器 v2 能夠產生逼真的影像，並支援影像調節、主題一致性、即時自訂和背景移除
字元上限：512
支援的輸入/輸出影像格式：PNG、JPEG
語言：英文
支援微調：是
支援的使用案例：文字轉換影像產生、影像編輯、影像變體、使用參考影像進行影像調節、使用微調來維持主體一致性 (保留產生影像中的特定主體)，以及自動移除背景
影片
影片
Amazon Titan 圖像生成器功能
Amazon Titan 圖像生成器讓內容創作者能夠快速構思和反覆運作，從而高效地產生影像。使用者可以使用參考影像來指導影像建立，編輯現有的視覺效果，移除背景和產生影像變體，同時安全地自訂模型來維持品牌風格和主題一致性。這個功能強大的工具可簡化工作流程，提升生產力，並將創意視覺付諸現實。
Amazon Titan Image Generator 功能
使用 ControlNet 與參考影像產生一致且引人入勝的影像，其中保留關鍵邊緣和區域。
輸入文字提示：童話世界中的小鹿，兩側有小屋、背景是白雪皚皚的冬季，太陽正在升起，並且採用卡通風格
參考影像：
輸出影像：
自動從包含多個物件的影像中溢出背景，而無需任何使用者輸入。
輸入影像：
輸出影像：
透過微調模型，輕鬆將主題整合到產生的視覺效果中
輸入文字提示：月球上的羅恩狗
模型微調的參考影像：
羅恩狗
輸出影像：
在新場景中產生最喜歡的主體，使用參考影像轉換風格，或者使用多個參考影像混合風格 (無需進行微調)
輸入文字提示：戴著棒球帽的狗
參考影像：
輸出影像：
透過精確控制產生影像的調色盤保留品牌的視覺身分 – 無需進行微調。
輸入文字提示：鄉村廚房裡擺放著一罐沙拉醬，周圍是新鮮的蔬菜，還有攝影棚的燈光
輸入十六進制程式碼：['#ff8080', '#ffb280', '#ffe680', '#e5ff80']
顏色控制輸出影像：
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