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特色主題：生成式 AI

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什麼是生成式 AI？

了解什麼是生成式人工智慧、它的運作方式，以及如何使用它來重新發明大部份客戶體驗並建立新的應用程式。

用於 AI、ML 和生成式 AI 的 AWS CAF

我們概述適用於 AI、ML 和生成式 AI 的 AWS Cloud Adoption Framework，說明客戶累積經驗後將經歷的 AI/ML 旅程。

開始使用生成式 AI 和基礎模型

我們提供基礎模型空間概述，全面說明相關領域，並概述 LLM 的機會和風險。
在 AWS 上的影像轉文字和影像轉語音的指引

了解在 AWS 上利用機器學習和生成式 AI 服務將影像轉換為文字和語音。

全新技術深入研究課程：AWS 上的生成式 AI 基礎知識

介紹深入探索課程，為您提供概念基礎知識、實用建議和部署基礎模型的實作指引。

透過 Amazon CodeWhisperer 使用生成式 AI 開發應用程式的指引

我們展示 CodeWhisperer 如何生成各種用途的程式碼，例如單元測試以及 AWS 資源的建立和整合。
附 Amazon Bedrock 的生成式 AI 應用程式：Go Developers 入門

我們向 Go 開發人員展示如何開始使用 Amazon Bedrock 和 AWS Go SDK 建置生成式 AI 應用程式。

在 AWS 上使用生成式 AI 的無伺服器影像產生應用程式

我們將引導您了解如何部署使用 AWS Lambda 和 Amazon Bedrock 實作的無伺服器影像產生應用程式。

使用 Amazon CodeWhisperer 建置 Python 事件驅動型無伺服器應用程式

我們向您展示如何使用 Amazon CodeWhisperer 來建置 Python 事件驅動的無伺服器應用程式。
AWS 上的生成式 AI 應用程式建置器

部署解決方案，以促進生成式 AI 應用程式的開發、快速實驗和部署。

使用 Amazon SageMaker JumpStart 進行生成式 AI 部署的指引

啟動 Amazon SageMaker JumpStart 提供的生成式人工智慧 (AI) 模型，以建立非同步 SageMaker 端點。

QnABot on AWS

部署多管道、多語言對話介面 (chatbot)，以回應客戶的問題、答案和意見回饋。
使用 Amazon Bedrock 和 Amazon CloudWatch Integration 來監控生成式 AI 應用程式

我們深入了解如何讓 Amazon CloudWatch 透過指標和日誌，以近乎即時的方式監控 Amazon Bedrock。

建立生成式 AI 閘道，允許安全且符合規範的基礎模型取用

我們將解釋什麼是生成式人工智慧 (AI) 閘道、其優點，以及如何在 AWS 上架構閘道。

AWS 生成式 AI 最佳實踐框架 V1

了解如何使用 AWS Audit Manager 來查看生成式 AI 實作的效能。

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