張貼日期: Dec 3, 2019
今天，Amazon Web Services (AWS) 推出了 Amazon Rekognition Custom Labels，這是 Amazon Rekognition 的新功能，能讓客戶建立自己的機器學習 (ML) 型影像分析功能，以偵測與業務需求相關的獨特物件和場景。例如，使用 Amazon Rekognition 透過影像來偵測機器零部件的客戶，現在可以訓練帶有少量標籤影像的 ML 模型，來偵測「渦輪增壓器」和「變矩器」，而無須任何 ML 專業知識。現在，客戶不必使用從頭開始訓練模型，這需要專業的機器學習知識和數百萬個高品質的標籤圖像，而是使用 Amazon Rekognition 自訂標籤來實現最佳效能，滿足其獨特的影像分析需求。
NFL Media 是美國國家橄欖球聯盟成員，管理著呈指數級增長的影片和影像庫，這些影片和影像庫很難用傳統方法來搜尋相關內容，例如球隊標誌、達陣塔或泡沫手指。NFL 後期製作和資產管理高級總監 Brad Boim 表示，Amazon Rekognition 自訂標籤讓這一操作變得更加容易。「而使用 Amazon Rekognition 中的新功能——自訂標籤，我們便能針對業務特定使用案例自動產生量身打造的中繼資料標籤，並為我們的內容建立團隊提供可搜尋的面向。這顯著提升了我們搜尋內容的速度，更重要的是，這使我們能夠自動標記之前需要手動操作的元素。這些工具使我們的生產團隊可直接利用這些資料，並對我們所有的媒體平台中的客戶提供增強的產品。」
現已在美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (奧勒岡) 和歐洲 (愛爾蘭) 區域正式推出 Amazon Rekognition 自訂標籤。若要進一步了解，請瀏覽此頁面。