張貼日期: Apr 24, 2019
Amazon SageMaker Ground Truth 讓您輕鬆存取公有和私有的標記人員，並且為他們提供內建工作流程和常見標籤任務的介面，以讓機器學習的標籤資料作業擁有速度和成本上的顯著優勢。SageMaker Ground Truth 現可提供簡化的標記工作流程、支援額外標記廠商，並擴展至第六個 AWS 區域，讓您輕鬆建置非常精確的訓練資料集。成功的機器學習模型仰賴於大量的高品質訓練資料。
您現在只要按一下，就能在工作流程中將標記工作鏈結在一起。鏈結標記工作可讓您使用上一個機器學習模型的輸出內容，作為後續工作的輸入內容。因此，您可以建立更多精確的訓練資料集。例如，如果一個標記工作識別了圖片中的人物，後續工作可以在該人物周圍畫上週框方塊，讓標記更加精確。
在 Amazon SageMaker Ground Truth 中建立的自訂工作流程，現在也可以從上一次標記工作的輸出內容或其他相關內容注入自訂的標記工作流程。因此，您可以為標記人員提供額外的內容，以協助他們更快且更精確地完成標記工作。例如，您可以在天氣分類任務中顯示每張圖片的室外溫度，以協助標記人員分類圖片。
您現在可以在主控台中即時追蹤所有工作流程的標記工作進度。此外，標記工作的每個批次現在最多可以執行 10 天。
除了簡化工作流程，我們也宣佈在 AWS Marketplace 額外支援兩家標記廠商：Vivetic 和 SmartOne，總共支援四家核准廠商。有了這些額外的廠商，資料標記現在可支援法文、德文和西班牙文。
最後，Amazon SageMaker Ground Truth 現已在亞太 (雪梨) AWS 區域推出，總共在美洲、歐洲和亞洲等 6 個地區提供支援。