Amazon SageMaker 演算法現在支援管道輸入模式

您現在可以利用內建 Amazon SageMaker 演算法中的管道輸入模式，讓培訓工作加快 35%。透過管道輸入模式，您便可讓培訓工作直接將資料從 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 串流到培訓執行個體的演算法容器中，以加快培訓工作啟動時間，並達到更高的輸送容量。舉例來說，標竿測試指出，78 GB 檔案上的開始時間縮短了至少 10 分鐘，而部分標竿測試甚至達到兩倍的速度。

當您使用最佳化 Protobuf recordIO 格式來處理培訓資料以將速度最佳化時，大部分的 Amazon SageMaker 演算法都能達到最佳效果。使用此格式，您便可在培訓支援的演算法時善用管道輸入模式。在推出管道輸入模式前，您所有的資料都是從 Amazon S3 載入到使用檔案輸入模式之培訓執行個體附加的 Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) 磁碟區，且必須透過磁碟空間存放您的最終模型成品和完整培訓資料組。若演算法需要多種 epoch，且培訓資料組的大小符合記憶體容量，但管道輸入模式比較適合使用大型資料組時，我們仍建議您選擇檔案輸入模式。

即日起，管道輸入模式已在 Amazon SageMaker 中開放給美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、歐洲 (愛爾蘭) 和美國西部 (奧勒岡) AWS 區域的客戶使用。請參閱相關文件以進一步了解特定 Amazon SageMaker 演算法的管道輸入模式資訊，並閱讀部落格文章，了解如何使用管道輸入模式功能，並檢閱檔案輸入模式的標竿測試。