Amazon SageMaker 現在在 AWS 亞太區域 (東京) 提供 Chainer 整合，支援 AWS CloudFormation

Amazon SageMaker 現在為在 Docker 容器中執行 Chainer 預配置，當前可用的現有整合 Tensorflow 和 Apache MXNet 深度學習框架容器又添一員。Chainer 是一種深受歡迎的深度學習框架，它支援各種神經架構，其中網路以「define-by-run」的方式動態定義。這意味著您可以充分利用網路中的 Python 結構和控制流程。為了快速掌握 Chainer，Amazon SageMaker 提供了用於常見工作流程的範例筆記本，例如情感分析和 MNIST，可透過 Amazon SageMaker 的 Jupyter 儀表板界面輕鬆存取。

Amazon SageMaker 現在還支援 AWS CloudFormation，因此您可以透過範本描述和佈建所有基礎設施資源，以自動和安全的方式在您的組織和帳戶中實現標準化組態。

最後，Amazon SageMaker 現已在 AWS 亞太區域 (東京) 推出。  

Amazon SageMaker 的 Chainer 整合和對 AWS CloudFormation 的支援現在在 AWS 美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、美國西部 (奧勒岡)、歐洲 (愛爾蘭) 和亞太區域 (東京) 提供 。瀏覽該文件以取得有關在 Amazon SageMaker 演算法中使用 Chainer 的更多資訊，並瀏覽部落格文章。