張貼日期: Apr 25, 2018
Random Cut Forest (RCF) 為全面受管平台 Amazon SageMaker 最新的內建演算法，可讓開發人員及資料科學家快速輕易地建置、訓練與部署任何規模的機器學習模型。
RCF 為無監督式機器學習演算法，可偵測具完善架構或模式之資料集以外的資料點。在各種應用領域中，偵測這類資料異常現象可謂至關重要，舉凡偵測詐欺活動、找出零售商標價錯誤的產品，或是監控急診室病患的生理情況，都能有所助益。Amazon SageMaker RCF 演算法經過最佳化，即使是處理極大規模和維度的資料集，也能提供優異效能。
如需深入了解 Amazon SageMaker RCF 演算法的使用方式，請參考 AWS Machine Learning 部落格。
Amazon SageMaker Random Cut Forest 演算法即日起於美國東部 (維吉尼亞北部)、美國東部 (俄亥俄)、歐洲 (愛爾蘭) 及美國西部 (奧勒岡) 等 AWS 區域開放使用。