Nesne depolama nedir?
Nesne depolama, verileri nesneler adı verilen yapılandırılmamış bir biçimde depolayan ve yöneten bir teknolojidir. Modern kuruluşlar fotoğraflar, videolar, e-posta, web sayfaları, sensör verileri ve ses dosyaları gibi büyük hacimde yapılandırılmamış veri oluşturup analiz ederler. Bulut nesne depolama sistemleri bu verileri birden çok fiziksel cihaz arasında dağıtır ancak kullanıcıların içeriğe tek bir sanal depolama alanından verimli şekilde erişmesine olanak tanır. Nesne depolama çözümleri ölçek ve esneklik gerektiren bulut temelli uygulamalar oluşturmak için idealdir ve ayrıca mevcut veri depolarını analiz, yedekleme veya arşiv amaçlarıyla içeri aktarmak için de kullanılabilir.
Meta veriler nesne depolama teknolojisinde kritik önem taşır. Nesne depolama ile, nesneler tek bir klasörde tutulur ve klasörlerin içindeki dosyalar değildir. Bunun yerine nesne depolama, bir dosyayı oluşturan veri parçalarını birleştirir, kullanıcı tarafından oluşturulan tüm meta verileri bu dosyaya ekler ve dosyaya bir müşteri tanımlayıcısı atar. Bu, hiyerarşik veya katmanlı depolamanın aksine klasör adı verilen düz bir yapı oluşturur. Böylece, dosya türü fark etmeksizin klasördeki her nesneyi işlev ve özelliklerine göre alabilir ve analiz edebilirsiniz.
Nesne depolama, her bir veri parçasının bir nesne olarak depolandığı büyük miktarda veri için bir mimari sunduğundan ve nesne meta verileri, daha kolay erişim için benzersiz bir tanımlayıcı sağladığından veri gölleri için ideal depolamadır. Bu mimari, geleneksel depolamanın ölçeklendirme sınırlamalarını ortadan kaldırır ve bu nedenle nesne depolama, bulutun depolanmasıdır.
Nesne depolamanın başlıca avantajları, neredeyse sınırsız ölçeklenebilirlik ve veri gölleri, bulut temelli uygulamalar, analiz, günlük dosyaları ve makine öğrenimi (ML) gibi kullanım örnekleri için yüksek hacimli verileri depolamanın daha düşük maliyetli olmasıdır. Nesne depolama, nesneleri birden çok cihazda, birden çok sistemde ve hatta birden çok veri merkezi ve bölgede depolandığından daha fazla veri dayanıklılığı ve esnekliği de sağlar. Bu, neredeyse sınırsız ölçeklendirmeye olanak tanır ve ayrıca veri esnekliğini ve erişilebilirliğini artırır.
Nesne depolama neden önemli?
İşletmeler büyüdükçe çok sayıda uygulama, iş süreci ve son kullanıcı tarafından kullanılan birçok kaynaktan hızlı bir şekilde büyüyen fakat yalıtılmış veri havuzlarını yönetmeye başlarlar. Günümüzde, bu verilerin büyük bir kısmı yapılandırılmamıştır ve merkezi bir depoya kolayca sığmadığından birden çok farklı biçimde ve depolama ortamında kalır. Veriler analiz, makine öğrenimi (ML) veya yeni bulut temelli uygulamalarda kullanmak üzere erişilebilir olmadığından, bu durum süreci karmaşıklaştırır ve inovasyonu yavaşlatır. Nesne depolama, her türden veriyi yerel biçiminde depolamak için büyük oranda ölçeklenebilir ve uygun maliyetli depolama sağlayarak bu siloları yıkmaya yardımcı olmaktadır. Nesne depolama, gigabayt başına düşük fiyatlarıyla sınırsız ölçeklenebilirlik sunduğundan, geleneksel depolama sistemlerinde zorluk yaratan karmaşıklığı, kapasite kısıtlamalarını ve maliyet engellerini ortadan kaldırır.
Yapılandırılmamış verileri, kullanıcı dostu bir uygulama arabirimiyle tek bir yerden yönetebilirsiniz. Veri depolama maliyetlerini optimize etmek ve gerektiğinde depolama katmanınızı otomatik olarak değiştirmek için politikalar kullanabilirsiniz. Bulut nesne depolama, analiz gerçekleştirmeyi ve öngörüler sağlamayı kolaylaştırarak daha hızlı bir karar alma sürecine imkan tanır.
Nesneler şirket içinde depolanabilse de nesne depolama, bulut için tasarlanmıştır ve neredeyse sınırsız ölçeklenebilirlik, yüksek dayanıklılık ve uygun maliyet sunar. Bulut nesne depolamayla verilere her yerden hazır şekilde erişebilirsiniz.
Nesne depolamanın kullanım örnekleri nelerdir?
Müşteriler, nesne depolamayı çok çeşitli çözümler için kullanır. Bazı kullanım örnekleri aşağıda verilmiştir.
Analitik
Bulut nesne depolamada her türde ve neredeyse sınırsız miktarda veri toplayıp depolayabilir; operasyonlarınız, müşterileriniz ve hizmet sunduğunuz pazarlar hakkında değerli öngörüler elde etmek için büyük veri analizleri gerçekleştirebilirsiniz.
Data lake
Veri gölü, neredeyse sınırsız ölçeklenebilirlik ve yüksek dayanıklılığa sahip olduğundan nesne depolamayı temeli olarak kullanır. İçerik depolamayı sorunsuz ve kesintisiz bir şekilde gigabayttan petabayt ölçeğine artırabilir ve yalnızca kullandığınız kadar ödersiniz. Ölçeklenebilir performans, kullanım kolaylığı özellikleri, yerel şifreleme ve erişim denetimi özelliklerine sahiptir.
Bulut temelli uygulama veri̇leri̇
Bulut temelli uygulamalar, müşteri beklentilerini hızlı ve esnek bir şekilde karşılamak için container'lı hale getirme ve sunucusuz gibi teknolojileri kullanmaktadır. Bu uygulamalar genellikle veri veya durum paylaşımı yoluyla dahili olarak iletişim kuran mikro hizmetler olarak adlandırılan küçük, esnek bağlantılı, bağımsız bileşenlerden meydana gelir. Bulut depolama hizmetleri bu tür uygulamalar için veri yönetimi sağlar ve bulut ortamındaki devam eden veri depolama alanı sorunlarına çözüm getirir. Nesne depolama, dilediğiniz miktarda içerik ekleyip bunlara her yerden ulaşmanıza imkan tanır. Böylece uygulamalarınızı daha hızlı dağıtabilir ve daha fazla müşteriye ulaşabilirsiniz.
Veri arşivleme
Bulut nesne depolama uzun vadeli veri saklama için mükemmeldir. Bant ve disk kullanımını içeren şirket içi arşiv altyapılarını gelişmiş veri dayanıklılığı, anında alım süresi, daha iyi güvenlik ve uygunluğun yanı sıra gelişmiş analiz ve iş zekası için daha fazla veri erişilebilirliği sağlayan çözümlerle değiştirmek için bunu kullanabilirsiniz. Ayrıca, yüksek miktarda zengin medya içeriğini uygun maliyetli bir şekilde arşivleyebilir ve zorunlu düzenleyici mevzuat verilerini uzun süreler boyunca saklayabilirsiniz.
Zengin medya
Uygulamaları hızlandırın ve videolar, dijital görüntüler ve müzik gibi zengin medya dosyalarını depolama maliyetlerini azaltın. Nesne depolama sayesinde, depolama sınıflarını ve replikasyon özelliklerini kullanarak farklı konumlardaki kullanıcılara medya sunmak için uygun maliyetli ve küresel olarak çoğaltılmış bir mimari oluşturabilirsiniz.
Yedekleme ve kurtarma
Nesne depolama sistemlerini içerikleri çoğaltmak için yapılandırabilirsiniz. Böylece, fiziksel bir cihaz arıza yaptığında yinelenmiş nesne depolama cihazları kullanılabilir olacaktır. Bu, sistemlerinizin ve uygulamalarınızın kesintisiz olarak çalışmaya devam etmesini sağlar. Ayrıca, verileri birden çok veri merkezi ve coğrafi konum genelinde çoğaltabilirsiniz.
ML
Makine öğreniminde (ML) bir bilgisayara tahminlerde veya çıkarımda bulunmayı "öğretirsiniz". Modelleri eğitmek için algoritmaları kullanırsınız ve ardından çıkarımları gerçek zamanlı olarak ve uygun ölçekte oluşturmak için modeli uygulamanıza entegre edersiniz. Bir üretim modeli tipik olarak milyonlar ila milyarlarca örnek veri nesnesi öğrendiği ve 20 milisaniye kadar kısa bir sürede çıkarımlar ürettiği için, makine öğrenimi ölçek ve maliyet uygunluğu bakımından nesne depolama gerektirir.
Diğer depolama türleriyle karşılaştırıldığında bulut nesne depolama nasıl farklıdır?
Üç tür bulut depolama bulunur: nesne, dosya ve blok. Her biri belirli kullanım örnekleri ve depolama gereksinimleri için idealdir.
Dosya depolama
Pek çok uygulama paylaşılan dosya erişimi gerektirir. Bu geleneksel olarak ağa bağlı depolama (NAS) hizmetleri tarafından sunuluyordu. Ortak dosya düzeyinde protokoller, Windows sunucularıyla kullanılan Sunucu İleti Bloğu (SMB) ve Linux bulut sunucularında bulunan Ağ Dosya Sistemleri'nden (NFS) meydana gelir. Dosya depolama; yapılandırılmamış veriler, büyük içerik depoları, medya depoları, kullanıcı ana dizinleri ve diğer dosya tabanlı veriler için uygundur.
Nesne depolama ile dosya depolamanın karşılaştırılması
Nesne ve dosya depolama arasındaki ana farklar veri yapısı ve ölçeklenebilirliktir. Dosya depolama, dizinler ve klasörlerle bir hiyerarşi içerecek şekilde düzenlenir. Dosya depolama aynı zamanda SMB, NFS veya Lustre gibi katı dosya protokollerini takip eder. Nesne depolama, her nesnenin potansiyel olarak milyarlarca diğer nesne arasından bulunabilmesini kolaylaştıran, her nesneye yönelik benzersiz bir tanımlayıcı ve meta verilerle düz bir yapı kullanır.
Bu yapı farklılıklarıyla, dosya depolama ve nesne depolama ölçeklendirme için farklı kapasiteler içerir. Nesne depolama, petabayt ölçeğinde ve milyarlarca nesneyle neredeyse sınırsız bir ölçeklendirme sunar. Dahili hiyerarşi ve yol belirlemesi nedeniyle dosya depolamada ölçeklendirme kısıtlamalarıyla karşılaşılır.
Blok depolama
Veritabanları veya ERP sistemleri gibi kurumsal uygulamalar genellikle her ana sunucu için tahsis edilmiş, düşük gecikme süreli depolama gerektirir. Bu durum, doğrudan bağlı depolamaya (DAS) veya depolama alan ağına (SAN) benzerlik taşır. Blok tabanlı bulut depolama çözümleri, sanal sunucuların her biriyle birlikte tedarik edilir ve yüksek performans gerektiren iş yükleri için gerekli olan ultra düşük gecikme süresini sunar.
Nesne depolama ile blok depolamanın karşılaştırılması
Nesne depolama, özellikle dayanıklılık, sınırsız depolama, ölçeklenebilirlik ve karmaşık meta veri yönetimi genel performans için önemli faktörler olduğunda, büyük miktarlarda yapılandırılmamış veri için idealdir.
Blok depolama, çeşitli kullanım örneklerinde düşük gecikme süresi ve yüksek performans değerleri sağlar. Özellikleri ilk olarak yapılandırılmış veri tabanı depolaması, VM dosya sistemi birimleri ve yüksek hacimli okuma ve yazma yükleri için kullanışlıdır.
AWS, bulut nesne depolama ihtiyaçlarınız konusunda nasıl yardımcı olabilir?
Amazon Basit Depolama Hizmeti (Amazon S3), sektör lideri ölçeklenebilirlik, veri erişilebilirliği, güvenlik ve performans sunan bir nesne depolama hizmetidir. Her ölçek ve sektörden müşteriler, Amazon S3'ü kullanarak veri gölleri, web siteleri, mobil uygulamalar, yedekleme ve geri yükleme, arşivleme, kurumsal uygulamalar, IoT cihazları ve büyük veri analizleri gibi çeşitli kullanım örneklerine yönelik olarak herhangi bir miktarda veriyi depolayabilir ve koruyabilir. Amazon S3'ün sunduğu yönetim özellikleri sayesinde belirli işletme, kuruluş ve uyumluluk gereksinimlerinizi karşılamak için verilerinize erişimi optimize edebilir, düzenleyebilir ve yapılandırabilirsiniz. Aşağıda Amazon S3'ün avantajlarına ilişkin bazı örnekler verilmiştir.
Dayanıklılık, erişilebilirlik ve ölçeklenebilirlik
Amazon S3, %99,999999999 (11 adet 9) oranında veri dayanıklılığı sağlamak için sıfırdan oluşturulmuştur. Amazon S3 ile nesneleriniz, bir Amazon S3 Bölgesindeki en az üç Erişilebilirlik Alanında (AZ) birden fazla cihazda yedekli olarak depolanır. Amazon S3, yedeklilik kaybını hızla algılayıp onararak eş zamanlı cihaz hatalarına karşı koyacak şekilde tasarlanmış olmasının yanı sıra düzenli olarak sağlama toplamları (checksum'lar) aracılığıyla verilerinizin bütünlüğünü doğrular.
Güvenlik ve uygunluk
Amazon S3; güvenlik, uygunluk ve denetim özellikleri sayesinde verilerinizi korur. Amazon S3, varsayılan olarak güvenlidir. Amazon S3 klasörlerinizi oluşturduktan sonra bunlara sadece siz erişebilirsiniz ve verilerinize kimlerin erişebileceği üzerinde tam kontrole sahip olursunuz. Amazon S3, verilere erişimin denetlenmesi için kullanıcı kimlik doğrulamasını destekler. Klasör politikaları gibi erişim denetimi mekanizmalarını kullanarak seçtiğiniz kullanıcılara veya kullanıcı gruplarına izin verebilirsiniz. Ek olarak S3, mevzuat gerekliliklerini karşılamanıza yardımcı olmak için PCI-DSS, HIPAA/HITECH, FedRAMP, SEC Rule 17 a-4, AB Veri Koruma Direktifi ve FISMA gibi mevzuat uyumluluğu programlarını da yürütür. AWS, Amazon S3 kaynaklarınıza erişim isteklerinin izlenmesine yönelik çok sayıda denetim özelliğini de destekler.
Esnek yöneti̇m
AWS, en esnek depolama yönetimi ve idaresi özelliklerini sunar. Depolama yöneticileri, maliyetleri düşürmek ve hizmet düzeylerini geliştirmek için veri kullanımı eğilimlerini sınıflandırabilir, raporlayabilir ve görselleştirebilir. Her iş yükü için depolama tüketimini, maliyeti ve güvenliği görüp denetleyebilmeniz amacıyla nesneler benzersiz, özelleştirilebilen meta verilerle etiketlenebilir. S3 Inventory aracı; bakım, uygunluk veya analiz işlemleri için nesneler ve bunların meta verileri hakkında zamanlanmış raporlar sağlar. Amazon S3 ayrıca nesne erişim düzenlerini analiz ederek katmanlandırmayı, silmeyi ve saklamayı otomatikleştiren yaşam döngüsü politikaları oluşturabilir. Son olarak, Amazon S3'ün AWS Lambda ile çalışması sayesinde müşteriler herhangi bir ek altyapıyı yönetmek zorunda kalmadan etkinlikleri günlüğe kaydedebilir, uyarılar tanımlayabilir ve iş akışları tetikleyebilir.
Uygun maliyetli depolama sınıfları
Amazon S3, iş yüklerinizle ilişkili veri erişimi, veri dayanıklılığı ve maliyet gereksinimlerine göre aralarından seçim yapabileceğiniz çeşitli depolama sınıfları sunar. Amazon S3 depolama sınıfları, farklı erişim düzenleri için en düşük maliyetli depolamayı sağlayacak şekilde amaca özel olarak tasarlanmıştır. Yalnızca kullandığınız kadar ödersiniz. Ücretlendirilme oranınız; nesnelerinizin boyutuna, nesneleri bir ay içinde ne kadar süre boyunca sakladığınıza ve seçtiğiniz depolama sınıfına bağlıdır. İş yükünüz için en iyi Amazon S3 depolama sınıfını bulun.
Verimli analiz
Amazon S3, müşterilerin verileri ayıklayıp ayrı bir analiz veritabanına taşımalarına gerek kalmadan verileri üzerinde karmaşık analizler çalıştırmasına olanak tanıyan tek bulut depolama platformudur. SQL bilgisine sahip müşteriler, Amazon Athena'yı kullanarak Amazon S3'teki büyük miktarda yapılandırılmamış veriyi istek üzerine analiz edebilir. Amazon Redshift Spectrum ile müşteriler, Amazon S3'teki eksabaytlarca veri üzerinde gelişmiş analizler çalıştırabilir ve hem Amazon S3'te hem de Amazon Redshift veri ambarlarında sahip oldukları verileri kapsayan sorgular yapabilir.
Müşteri ve çözüm ortaklarından oluşan en büyük topluluk
AWS, dünya çapında milyonlarca aktif müşteriye ve on binlerce çözüm ortağına sahiptir. Startup'lar, kuruluşlar ve kamu sektörü kurumları dahil olmak üzere neredeyse her sektörden ve her boyuttaki müşteriler, akla gelebilecek tüm kullanım örneklerini AWS'de çalıştırmaktadır. AWS Çözüm Ortağı Ağı (APN), AWS hizmetlerinde uzmanlaşmış binlerce sistem entegratörü ve AWS'de çalışması için teknolojilerini uyarlayan on binlerce bağımsız yazılım satıcısından (ISV) oluşur.
Hemen bir AWS hesabı oluşturarak nesne depolamayı kullanmaya başlayın.
AWS nesne depolama için sonraki adımlar
