Amazon SageMaker JumpStart

Temel modeller, yerleşik algoritmalar ve yalnızca birkaç tıklamayla dağıtabileceğiniz önceden oluşturulmuş ML çözümleri içeren makine öğrenimi (ML) merkezi

Neden SageMaker JumpStart?

Amazon SageMaker JumpStart, ML yolculuğunuzu hızlandırmanıza yardımcı olabilecek bir makine öğrenimi (ML) merkezidir. SageMaker JumpStart ile, makale özetleme ve görüntü oluşturma gibi görevleri gerçekleştirmek için önceden tanımlanmış kalite ve sorumluluk ölçümlerine göre FM'leri hızlı bir şekilde değerlendirebilir, karşılaştırabilir ve seçebilirsiniz. Önceden eğitilmiş modeller, verilerinizle birlikte kullanım örneğiniz için tamamen özelleştirilebilir ve bunları kullanıcı arabirimi veya SDK ile kolayca üretime dağıtabilirsiniz. Model oluşturma ve dağıtım sürecini hızlandırmak için modeller ve not defterleri de dahil olmak üzere yapıtları kuruluşunuzda paylaşabilirsiniz ve yöneticiler, kuruluşlarındaki kullanıcılar tarafından hangi modellerin görülebileceğini denetleyebilir.

Verilerinizin hiçbiri temel modelleri eğitmek için kullanılmaz. Tüm veriler şifreli olduğu ve sanal özel bulutunuzdan (VPC) ayrılmadığı için verilerinizin hem size özel hem de gizli kalacağı konusunda içiniz rahat olabilir. Daha fazla bilgi için SSS bölümüne bakın.

Nasıl çalışır?

  • Altyapı modelleri
  • Önceden eğitilmiş modellerle yerleşik algoritmalar
  • Çözümler
  • Çözümler nasıl çalışır diyagramı
  • Makine öğrenimi yapıt paylaşımı
  • Makine öğrenimi yapıt paylaşımı Nasıl Çalışır diyagramı

Nasıl çalışır?

  • Altyapı modelleri
  • Önceden eğitilmiş modellerle yerleşik algoritmalar
  • Çözümler
  • Çözümler nasıl çalışır diyagramı
  • Makine öğrenimi yapıt paylaşımı
  • Makine öğrenimi yapıt paylaşımı Nasıl Çalışır diyagramı

SageMaker JumpStart'ın Avantajları

Popüler model sağlayıcılardan metin ve görüntü oluşturma için tamamen özelleştirilebilir altyapı modelleri
Popüler model merkezlerinden önceden eğitilmiş modellere sahip yüzlerce yerleşik algoritma
ML yolculuğunuzu hızlandırmak üzere yaygın kullanım durumları için referans mimarilere sahip tamamen özelleştirilebilir çözümler
ML modeli oluşturup dağıtmayı hızlandırmak için ML modellerini ve not defterlerini kuruluşunuz genelinde paylaşın

Amazon SageMaker JumpStart özellikleri

Altyapı Modelleri

Makale özetleme ve metin, görüntü veya video oluşturma gibi çok çeşitli görevleri gerçekleştirmek için AI21 Labs, Cohere, Databricks, Hugging Face, Meta, Mistral AI, Stability AI ve Alexa gibi model sağlayıcılarından çok sayıda tescilli ve halka açık altyapı modelini keşfedin.

Yüzlerce yerleşik algoritmaya erişin

SageMaker JumpStart; TensorFlow Hub, PyTorch Hub, HuggingFace ve MxNet GluonCV gibi model merkezlerinden önceden eğitilmiş modellere sahip yüzlerce yerleşik algoritma sağlar. SageMaker Python SDK'sini kullanarak yerleşik algoritmalara da erişebilirsiniz. Yerleşik algoritmalar, veri sınıflandırmaları (görüntü, metin, tablo) ve duygu analizi gibi yaygın ML görevlerini kapsar.

Yerleşik algoritmalar hakkında daha fazla bilgi edinin

Yaygın kullanım örnekleri için önceden oluşturulmuş çözümler

SageMaker JumpStart; talep tahmini, kredi faizi tahmini, dolandırıcılık tespiti ve bilgisayarlı görü gibi birçok yaygın makine öğrenimi kullanım durumu için tek tıklamayla uçtan uca çözümler sunar.

Önceden oluşturulmuş çözümler hakkında daha fazla bilgi edinin

Yenilikler

  • Date (Newest to Oldest)
Bir sonuç bulunamadı
1