Amazon SageMaker HyperPod

Binlerce yapay zeka hızlandırıcısında üretken yapay zeka modeli geliştirmeyi ölçeklendirin ve hızlandırın

SageMaker HyperPod nedir?

Amazon SageMaker HyperPod, üretken yapay zeka modelleri oluşturmanın gerektirdiği farklılaşmamış ağır işleri ortadan kaldırır. Yüzlerce veya binlerce yapay zeka hızlandırıcısından oluşan bir kümede eğitim, ince ayar veya çıkarım gibi model geliştirme görevlerini hızla ölçeklendirmeye yardımcı olur. SageMaker HyperPod, tüm model geliştirme görevlerinizde merkezi yönetişime olanak tanıyarak farklı görevlerin nasıl önceliklendirildiği ve bilgi işlem kaynaklarının her göreve nasıl tahsis edildiği konusunda tam görünürlük ve kontrol sağlayarak kümenizin GPU ve AWS Trainium kullanımını en üst düzeye çıkarmanıza ve inovasyonu hızlandırmanıza yardımcı olur.

SageMaker HyperPod ile eğitim iş yükünüzü tüm hızlandırıcılara verimli bir şekilde dağıtabilir ve paralelleştirebilirsiniz. SageMaker HyperPod, en iyi performansı hızlı bir şekilde elde etmenize yardımcı olmak için halka açık popüler modeller için en iyi eğitim yapılandırmalarını otomatik olarak uygular. Ayrıca kümenizi altyapı arızalarına karşı sürekli olarak izler, sorunu otomatik olarak onarır ve insan müdahalesi olmadan iş yüklerinizi kurtarır; bunların tümü eğitim süresinden %40'a kadar tasarruf etmenize yardımcı olur.

SageMaker HyperPod'un Avantajları

SageMaker HyperPod görev yönetişimi yeniliği, eğitim ve çıkarım gibi üretken yapay zeka modeli geliştirme görevlerinde bilgi işlem kaynağı tahsisi üzerinde tam görünürlük ve kontrol sağlar. SageMaker HyperPod görev kuyruklarını otomatik olarak yönetir, en kritik görevlerin önceliklendirilmesini ve zamanında ve bütçe dahilinde tamamlanmasını sağlarken, model geliştirme maliyetlerini %40'a kadar azaltmak için bilgi işlem kaynaklarını daha verimli kullanır.
SageMaker HyperPod tarifleriyle, veri bilimcileri ve tüm beceri setlerinin geliştiricileri, eğitime ve halka açık üretken yapay zeka modellerini dakikalar içinde ince ayarlamaya başlarken son teknoloji performanstan yararlanır. SageMaker HyperPod ayrıca, model performansını artırmanıza yardımcı olmak için yerleşik deney ve gözlemlenebilirlik araçları sağlar.
SageMaker HyperPod, eğitim iş yüklerini verimli bir şekilde ölçeklendirmenize yardımcı olmak için modellerinizi ve eğitim veri kümelerinizi AWS küme bulut sunucuları arasında otomatik olarak bölmenize olanak tanır. AWS ağ altyapısı ve küme topolojisi için eğitim işinizi optimize etmenize yardımcı olur. Ayrıca denetim noktalarını kaydetme sıklığını optimize ederek tarifler aracılığıyla model denetim noktası işaretlemeyi kolaylaştırır. Bu sayede eğitim sırasında minimum ek yük sağlar.
SageMaker HyperPod, altyapı hatalarını otomatik olarak algılayarak, teşhis ederek ve kurtararak model geliştirme iş yüklerini aylarca kesintisiz olarak çalıştırmanıza olanak tanıyan esnek bir ortam sağlar.

SageMaker HyperPod'da görev yönetişimine giriş

Maliyetleri düşürürken kullanımı en üst düzeye çıkarın ve bilgi işlem kaynaklarının tam görünürlüğünü elde edin.

Daha fazla bilgi edinin