AWS bulut hizmetleri ile Genel Ekipman Verimliliğini (OEE) artırın ve dijital dönüşümü basitleştirin
Uçtan uca veri stratejisiyle işletmenizi dönüştürün
AWS Endüstriyel Veri Yapısı'nın veri alımını, bağlamsallaştırmayı ve veriler üzerinde hareket etme yeteneğini nasıl hızlandırabileceğini keşfedin.
AWS hizmetlerini kullanarak farklı tesis verilerine erişip bunları analiz ederek üretkenliği, varlık kullanılabilirliğini, ürün kalitesini ve çalışan güvenliğini en üst düzeye çıkarın. AWS makine öğrenimi (ML), yapay zeka (AI) ve robotik hizmetlerini kullanarak üretimi en üst düzeye çıkarmak adına gerçek zamanlı analiz yeteneklerini geliştirin ve çalışma süresini artırmak için tahmine dayalı bakımı etkinleştirin.
Kullanımı, bağlamsallaştırmayı ve üretim değer zinciri genelinde endüstriyel ve kurumsal verileriniz üzerinde harekete geçme yeteneğini hızlandırmak için kuralcı rehberlik içeren iyi tasarlanmış bir çerçeve olan AWS Endüstriyel Veri Yapısı'nı kullanarak endüstriyel veri stratejisi oluşturma yolculuğunuza başlayın.
Avantajlar
Akıllı Üretim Çözümleri
Kullanım örneklerini keşfedin
Varlık Bakımı ve Güvenilirliği
Varlıkların faydalı ömrünü uzatın, bakım maliyetini düşürün, bir varlık için Kök Neden Arıza Analizini (RCFA) kolaylaştırın ve Arızalar Arasındaki Ortalama Süreyi (MTBF) geliştirin.
Bulut Üretimi Yürütme Sistemi (MES)
Çeşitli üretim gerekliliklerine uymak için esnek, kolayca yapılandırılabilen bulut tabanlı bir çözümle gerçek zamanlı görünürlük ve eyleme geçirilebilir öngörüler sunun.
Birleştirilebilir İşlemler Uygulamaları
Bulut tabanlı, satıcıdan bağımsız, değiştirilebilir iş özelliklerinin yapı taşları ile daha hızlı, daha güvenli kararlar alın.
Kalite Öngörüleri İçin Bilgisayar Görüşü
Otomatik görüntü analizi, kök neden analizine ve karşı önlemlerin geliştirilmesine olanak sağlayarak ekiplerin tüm süreç yaşam döngüsünü yönetmesine ve büyük ölçekte sıfır hataya daha iyi bir şekilde ulaşmasına yardımcı olur.
Endüstriyel Veri Yapısı
Verileri bir varlık olarak kullanabilmek için ölçeklenebilir, birleşik ve entegre mekanizmalara olanak tanıyan bir veri yönetimi mimarisiyle öngörüler oluşturun.
Otomasyon Yazılımı Yönetimi
Yazılım yönetimi ve denetim sürümü değişikliklerini otomatikleştirmek için AWS'de PLC kodunun, robot programlarının ve cihaz yapılandırmalarının sürümlerini düzenleyin.
Seçili AWS hizmetlerini kullanmaya başlayın
Müşteri hikayeleri
Üreticilerin, pazara çıkış süresini hızlandırmak ve müşteri değerini artıran akıllı ürün teklifleri sunmak için AWS'yi nasıl kullandığını görün.
Koch Ag and Energy Solutions arıza süresini ve maliyetleri azaltır
Koch Ag and Energy Solutions, uzun bakım iş akışları yürütmek yerine anormal ekipman davranışlarını tespit etmek ve tahmine dayalı bakım sağlamak için Amazon Monitron ve Ekipman için Amazon Lookout’a başvurdu.
Siemens, AWS ile güvenliği güçlendiriyor ve üretkenliği artırıyor
Siemens, bir AWS hizmet paketi kullanarak altyapısını modernleştirdi, kritik verileri merkezi bir gösterge panosunda konsolide etti, bildirimleri otomatikleştirdi ve ekipler arası iletişimi geliştirdi.
SKF, AWS’yi kullanarak üretim işlemlerini optimize ediyor
Bir rulman üreticisi olan SKF; üretim süreçlerini optimize etmek, maliyetleri düşürmek ve daha iyi bir müşteri deneyimi sağlamak için AWS'yi kullanıyor.
GUC, ASIC güvenilirliğini ve kalitesini ölçekli olarak artırıyor
AWS Çözüm Ortağı ProteanTecs, ASIC güvenilirliğini ve kalitesini büyük ölçekte artırıyor. Birlikte, ASIC'in yaşam döngüsünü uzatıp, sistem arızasını önleyip, maliyetli değişimleri önlüyorlar.
Üretim: Akıllı fabrika bilgi görseli
Temel sektör çözüm ortaklarıyla yenilik yapın
AWS üzerinde çözümler oluşturma konusunda teknik uzmanlık ve müşteri başarısı sergilemiş olan sektör lideri AWS Çözüm Ortaklarından oluşan kapsamlı bir ağın sunduğu, amaca özel tasarlanmış medya ve eğlence çözümleri ve hizmetlerini keşfedin.
AWS üzerine inşa edilen Siemens Digital Enterprise Suite, müşterilerinin dijital dönüşümlerini destekleyen dijital işletmeleri için teknik temel sağlıyor.
Seeq, proses üretim kuruluşlarının herhangi bir şirket içi tarihçi, Amazon Redshift ve Amazon S3 veri hizmetinde depolanan zaman serisi verilerini hızla araştırmasına ve bunlardan içgörü paylaşmasına olanak tanıyor.
Birinci sınıf mühendisliği yazılım ve analitikle birleştiren GE, 2.000 bulut uygulaması ve 55 AWS hizmetinden yararlanarak dünyanın daha verimli, güvenilir ve emniyetli bir şekilde çalışmasına yardımcı oluyor.
Tulip, self-servis Üretim Uygulama Platformu aracılığıyla üreticilerin atölyelerini dijital olarak dönüştürmelerine olanak tanıyor
Hitachi Vantara LLC; kapsamlı, kurumsal sınıf, AWS bulut onaylı imkanlarımızla AWS Bulut'ta zorlu uygulamalar için uçtan veri merkezine ve buluta kadar hizmet düzeyi odaklı sonuçlar sunar.
SVENTA, ses ve titreşimlere dayalı mühendislik çözümleri sağlamak için kayıt yapan, analiz eden ve AI yeteneklerini kullanan akıllı, çok yönlü bir Ses Mühendisliği platformudur. Merkezi bir uzman grubunun doğru ses ve titreşim verilerine uzak herhangi bir konumdan kolayca erişmesini basitleştirir.
Kaynaklar
AWS çözümlerinin fabrika operasyonlarınızı optimize etmenize nasıl yardımcı olabileceği hakkında ayrıntılı bilgi almak için bu teknik incelemelere, videolara ve daha fazlasına göz atın.
Bulutu kullanarak inovasyon üretimini sağlama
Bu teknik incelemede, araştırma firması IDC, bulutta üretim kullanım durumlarını derinlemesine incelemekte, ortaya çıkabilecek zorlukları ve fırsatları değerlendirmekte ve dikkate alınması gereken en iyi uygulamaları sunmaktadır.
Endüstriyel IoT Uygulamaları için En İyi Kullanım Örnekleri
Bu e-kitapta, endüstriyel IoT uygulamaları oluşturulurken karşılaşılan başlıca zorluklar ve AWS IoT’nin endüstriyel şirketler için en iyi IoT kullanım senaryolarıyla bu zorluklara nasıl yanıt verdiği ele alınır.
Uçtan uca veri stratejisiyle işletmenizi dönüştürün
Veri, dijital dönüşümün temelidir ancak birçok şirket, verilerini gerçek iş değerine dönüştürmek için mücadele ediyor.
Tyson'da bilgisayar görüşü, AWS Panorama ve Amazon SageMaker ile endüstriyel otomasyon
Tyson Foods, QA hattındaki ürünleri sayan Bilgisayar Görüşü modelleri oluşturmak için Amazon ML Çözüm Laboratuvarı ile birlikte çalıştı ve AWS Panorama'yı kullanarak modelleri uç kısıma dağıttı.
Tesislerde ürün kalitesi analizi için bilgisayar görüşü kullanımı
Bu mimariyi kamera tabanlı, hat sonu kalite denetimi; uyarı bildirimleri; gerçek zamanlı harekete geçirmeyi, süreç verilerini ve çıkarılan görüntü sonuçlarını kullanarak temel neden analizi için kullanın.