Kafka ile RabbitMQ Arasındaki Fark Nedir?
Kafka ve RabbitMQ, akış işlemede kullanabileceğiniz mesaj kuyruğu sistemleridir. Veri akışı, yüksek hızlı işleme gerektiren yüksek hacimli, sürekli, artımlı verilerdir. Örneğin, sıcaklık veya hava basıncındaki gerçek zamanlı değişiklikleri gözlemlemek için sürekli olarak toplamanız ve işlemeniz gereken ortamla ilgili sensör verileri olabilir. RabbitMQ, işlenmek üzere farklı hedeflere yönlendirmek için birden fazla kaynaktan akış verilerini toplayan dağıtılmış bir mesaj aracısıdır. Apache Kafka, gerçek zamanlı veri hatları ve akış uygulamaları oluşturmaya yönelik açık kaynaklı bir platformdur. Kafka, RabbitMQ'dan daha fazla yeteneklere sahip, yüksek oranda ölçeklenebilir, hata kaldırır ve dayanıklı bir mesajlaşma sistemi sağlar.
Mimari farklılıklar: Kafka ve RabbitMQ
RabbitMQ ve Apache Kafka, üreticilerin tüketicilere mesaj göndermesine izin verir. Üreticiler bilgi yayınlayan uygulamalardır, tüketiciler ise bilgilere abone olan ve işleyen uygulamalardır.
Üreticiler ve tüketiciler RabbitMQ ve Kafka’da etkileşime farklı girer. RabbitMQ’da, üretici mesajı gönderir ve amaçlanan tüketiciye ulaşıp ulaşmadığını izler. Diğer yandan, Kafka üreticileri, tüketicilerin bunları alıp almadığına bakılmaksızın sıraya mesajlar yayınlar.
RabbitMQ’yu posta alan ve amaçlanan alıcılara teslim eden bir postane olarak düşünebilirsiniz.. Kafka ise, üreticilerin yayınladıkları mesajları raflarda farklı türlere göre düzenleyen bir kütüphaneye benzer. Ardından, tüketiciler ilgili raflardaki mesajları okur ve ne okuduklarını hatırlar.
RabbitMQ mimari yaklaşımı
Bir RabbitMQ aracısı, aşağıdaki bileşenlerle düşük gecikme süresi ve karmaşık mesaj dağıtımlarına olanak tanır:
- Alışveriş, üreticiden mesajlar alır ve nereye yönlendirilmesi gerektiğini belirler
- Kuyruk, bir aracıdan mesajlar alan ve bunları tüketicilere gönderen depolamadır
- Bağlama, bir alışverişi ve bir aracıyı birbirine bağlayan bir yoldur
RabbitMQ'da yönlendirme anahtarı, mesajları bir alışverişten belirli bir kuyruğa yönlendirmek için kullanılan bir mesaj öz niteliğidir. Bir üretici bir alışverişe mesaj gönderdiğinde, mesajın bir parçası olarak bir yönlendirme anahtarı içerir. Alışveriş daha sonra mesajın hangi kuyruğa teslim edilmesi gerektiğini belirlemek için bu yönlendirme anahtarını kullanır.
Kafka mimari yaklaşımı
Kafka kümesi, daha karmaşık bir mimariyle yüksek aktarım hızına sahip akış etkinliği işleme sağlar. Bunlar bazı önemli Kafka bileşenleridir:
- Kafka aracısı, üreticilerin tüketicilere veri akışı yapmasına olanak tanıyan bir Kafka sunucusudur. Kafka aracısı konuları ve ilgili bölümlerini içerir.
- Konu, bir Kafka aracısındaki benzer verileri gruplandıran veri depolamadır.
- Bölüm, tüketicilerin abone olduğu bir konu içinde daha küçük veri depolamadır.
- ZooKeeper hataya dayanıklı akış sağlamak için Kafka kümeleri ve bölümlerini yöneten özel bir yazılımdır. ZooKeeper yakın zamanda Apache Kafka Raft (KRaft) protokolü ile değiştirildi.
Kafka'daki üreticiler her mesaj için bir mesaj anahtarı atar. Ardından, Kafka aracısı mesajı söz konusu konunun önde gelen bölümünde saklar. KRaft protokolü, önde gelen bölümü belirlemek için konsensüs algoritmaları kullanır.
Kafka ve RabbitMQ mesajlaşmayı nasıl farklı şekilde ele alır??
RabbitMQ ve Apache Kafka, verileri üreticilerden tüketicilere farklı şekillerde taşır. RabbitMQ, uçtan uca mesaj teslimatına öncelik veren genel amaçlı bir mesaj aracısıdır. Kafka, sürekli büyük verilerin gerçek zamanlı alışverişini destekleyen dağıtılmış bir etkinlik akışı platformudur.
RabbitMQ ve Kafka farklı kullanım durumları için tasarlanmıştır, bu yüzden mesajlaşmayı farklı şekilde ele alırlar. Şimdi, bazı özel farklılıkları tartışalım.
Mesaj tüketimi
RabbitMQ’da, aracı tüketicilerin mesajı almasını sağlar. Tüketici uygulaması pasif bir rol üstlenir ve RabbitMQ aracısının mesajı sıraya itmesini bekler. Örneğin, bir bankacılık uygulaması, merkezi işlem işleme yazılımından gelen SMS uyarılarını bekleyebilir.
Fakat, Kafka tüketicileri bilgileri okuma ve izleme konusunda daha proaktiftir Mesajlar fiziksel günlük dosyalarına eklendikçe, Kafka tüketicileri okudukları son mesajı takip eder ve ofset izleyicilerini buna göre günceller. Ofset izleyici, bir mesajı okuduktan sonra artan bir sayaçtır. Kafka ile, üretici tüketiciler tarafından mesaj alımından haberdar değildir.
Mesaj önceliği
RabbitMQ aracıları, üretici yazılımının öncelik kuyruğunu kullanarak belirli mesajları yükseltmesine izin verir. Aracı, mesajları ilk giren ilk çıkar sırasıyla göndermek yerine, daha öncelikli mesajları normal mesajlardan önce işler. Örneğin, bir perakende uygulaması satış işlemlerini her saat sıraya alabilir. Ancak, sistem yöneticisi öncelikli bir yedekleme veritabanı mesajı verirse, aracı hemen gönderir.
RabbitMQ'dan farklı olarak Apache Kafka öncelik sıralarını desteklemez. Tüm mesajları kendi bölümlerine dağıtırken eşit olarak değerlendirir.
Mesaj sıralaması
RabbitMQ iletileri belirli bir sırayla gönderir ve sıraya alır. Sistemde daha yüksek öncelikli bir mesaj sıraya alınmadıkça, tüketiciler mesajları gönderildikleri sırayla alırlar.
Bu arada, Kafka, mesajları sıraya almak için konuları ve bölümleri kullanır. Bir üretici bir mesaj gönderdiğinde, belirli bir konuya ve bölüme girer. Kafka doğrudan üretici-tüketici alışverişlerini desteklemediğinden, tüketici bölümden farklı bir sırayla mesaj alır.
Mesaj silme
RabbitMQ aracısı mesajı hedef sıraya yönlendirir. Okunduktan sonra, tüketici aracıya bir onay (ACK) yanıtı gönderir ve ardından aracı mesajı sıradan siler.
RabbitMQ'dan farklı olarak, Apache Kafka, mesajı saklama süresi sona erene kadar saklanan bir günlük dosyasına ekler. Bu şekilde, tüketiciler akışlı verileri öngörülen süre içinde istedikleri zaman yeniden işleyebilir.
Diğer temel farklılıklar: Kafka ve RabbitMQ
RabbitMQ, basit mimariyle karmaşık mesaj yönlendirme sağlarken, Kafka, uygulamaların akış geçmişindeki verileri işlemesine olanak tanıyan dayanıklı bir mesaj aracısı sistemi sunar.
Şimdi, her iki mesaj aracısı arasındaki daha fazla farkları paylaşıyoruz.
Performans
Hem RabbitMQ hem de Kafka, kullanım amaçları için yüksek performanslı mesaj iletimi sunar. Ancak, Kafka, mesaj iletim kapasitesinde RabbitMQ"dan daha iyi performans gösterir.
Kafka, yüksek aktarım hızına sahip mesaj alışverişini etkinleştirmek için sıralı disk G/Ç kullandığı için saniyede milyonlarca mesaj gönderebilir. Sıralı disk G/Ç, bitişik bellek alanından veri depolayan ve erişen bir depolama sistemidir ve rastgele disk erişiminden daha hızlıdır.
RabbitMQ de saniyede milyonlarca mesaj gönderebilir, ancak bunu yapmak için birden fazla aracı gerektirir. Tipik olarak, RabbitMQ'nun performansı saniyede ortalama binlerce mesajdır ve RabbitMQ'nun kuyrukları sıkışık ise yavaşlayabilir.
Güvenlik
RabbitMQ ve Kafka, uygulamaların güvenli bir şekilde ancak farklı teknolojilerle mesaj alışverişi yapmasına olanak tanır.
RabbitMQ, kullanıcı izinlerini ve aracı güvenliğini yönetmek için yönetim araçlarıyla birlikte gelir.
Bu arada, Apache Kafka mimarisi, TLS ve Java Kimlik Doğrulama ve Yetkilendirme Hizmeti (JAAS) ile güvenli etkinlik akışları sağlar. TLS, mesajlarda istenmeyen gizlice dinlemeyi önleyen bir şifreleme teknolojisidir ve JAAS hangi uygulamanın aracı sistemine erişimi olduğunu kontrol eder.
Programlama dili ve protokolleri
Kafka ve RabbitMQ, geliştiricilerin aşina olduğu çeşitli dilleri, çerçeveleri ve protokolleri destekler.
Kafka ve RabbitMQ için istemci uygulamaları oluştururken Java ve Ruby’de kodlama yapabilirsiniz. Ayrıca Kafka, Python ve Node.js’yi desteklerken, RabbitMQ JavaScript, Go, C, Swift, Spring, Elixir, PHP ve .NET'i destekler.
Kafka, iletileri gerçek zamanlı veri hatlarında aktarmak için TCP üzerinden ikili iletişim protokolünü kullanırken, RabbitMQ varsayılan olarak Gelişmiş Mesaj Sıralama Protokolü’nü (AMQP) destekler. RabbitMQ ayrıca iletileri yönlendirmek için Basit Metin Yönelimli Mesajlaşma Protokolü (STOMP) ve MQTT gibi eski protokolleri de destekler.
Kafka ve RabbitMQ arasındaki benzerlikler nelerdir?
Uygulamalar, bulutta veri alışverişi yapmak için güvenilir mesaj aracılarına ihtiyaç duyar. Hem RabbitMQ hem de Kafka, artan trafik taleplerini ve yüksek kullanılabilirliği karşılamak için ölçeklenebilir ve hataya dayanıklı platformlar sağlar.
Şimdi, RabbitMQ ve Kafka arasındaki bazı önemli benzerlikleri tartışacağız.
Ölçeklenebilirlik
RabbitMQ, mesaj işleme kapasitesini hem yatay hem de dikey olarak genişletebilir. İleti alışverişi verimliliğini artırmak için RabbitMQ sunucusuna daha fazla hesaplama kaynağı tahsis edebilirsiniz. Bazı durumlarda, geliştiriciler birden çok aracı arasında yük işlemeyi dengelemek için RabbitMQ tutarlı hash alışverişi adı verilen bir mesaj dağıtım tekniği kullanır.
Aynı şekilde, Kafka mimarisi, mesaj yükünü eşit olarak dağıtmak için belirli bir konuya daha fazla bölüm eklemeye izin verir.
Hata toleransı
Hem Kafka hem de RabbitMQ, sistem arızasına karşı dayanıklı güçlü mesaj kuyruğu mimarileridir.
Birden fazla RabbitMQ aracısını kümeler halinde gruplandırabilir ve bunları farklı sunuculara dağıtabilirsiniz. RabbitMQ ayrıca sıraya alınmış iletileri dağıtılmış düğümler arasında çoğaltır. Bu, sistemin herhangi bir sunucuyu etkileyen başarısızlıktan kurtulmasını sağlar.
RabbitMQ gibi, Apache Kafka da Kafka kümelerini farklı sunucularda barındırarak benzer kurtarılabilirliği ve yedeklemeyi paylaşıyor. Her küme, arıza durumunda kurtarabileceğiniz günlük dosyalarının kopyalarından oluşur.
Kullanım kolaylığı
Her iki mesaj kuyruğu sistemi de mesajları göndermeyi, okumayı ve işlemeyi kolaylaştıran güçlü topluluk desteğine ve kütüphanelere sahiptir. Bu, her iki sistemdeki geliştiriciler için istemci uygulamaları geliştirmeyi kolaylaştırır.
Örneğin, Kafka’da mesaj sistemleri oluşturmak için Kafka Streams (bir istemci kütüphanesi) ve RabbitMQ ile etkinlik odaklı mikro hizmetler oluşturmak için Spring Cloud Data Flow kullanabilirsiniz.
Kafka ve. RabbitMQ ne zaman kullanılmalı
RabbitMQ ve Kafka"nın rakip mesaj aracıları olmadığını anlamak önemlidir. Her ikisi de, birinin diğerinden daha uygun olduğu farklı kullanım durumlarında veri alışverişini desteklemek için tasarlanmıştır.
Şimdi, RabbitMQ ve Kafka için dikkate alınması gereken bazı kullanım durumlarını tartışıyoruz.
Etkinlik akışı tekrarları
Kafka, alınan verileri yeniden analiz etmesi gereken uygulamalar için uygundur. Akış verilerini saklama süresi içinde birden çok kez işleyebilir veya analiz için günlük dosyalarını toplayabilirsiniz.
RabbitMQ ile mesajlar tüketildikten sonra silindiği için günlük toplama daha zordur. Geçici çözüm, üreticilerden gelen depolanan mesajları tekrar oynatmaktır.
Gerçek zamanlı veri işleme
Kafka, çok düşük gecikmeli mesajlar yayınlar ve akış verilerini gerçek zamanlı olarak analiz etmek için uygundur. Örneğin, çevrim içi işlem işleme uyarılarını gerçek zamanlı olarak yükseltmek için Kafka'yı dağıtılmış bir izleme hizmeti olarak kullanabilirsiniz.
Karmaşık yönlendirme mimarisi
RabbitMQ, belirsiz gereksinimleri veya karmaşık yönlendirme senaryoları olan müşteriler için esneklik sağlar. Örneğin, verileri farklı bağlama ve değişimlere sahip farklı uygulamalara yönlendirmek için RabbitMQ'yu kurabilirsiniz.
Etkili mesaj teslimi
RabbitMQ itme modelini uygular, bu, üreticinin müşteri uygulamasının mesajı tüketip tüketmediğini bildiği anlamına gelir. Veri alışverişi ve analizi yaparken belirli dizilere ve teslimat garantilerine uyması gereken uygulamalara uygundur.
Dil ve protokol desteği
Geliştiriciler, MQTT ve STOMP gibi eski protokollerle geriye dönük uyumluluk gerektiren müşterilerin uygulamaları için RabbitMQ kullanır. RabbitMQ ayrıca Kafka"ya kıyasla daha kapsamlı programlama dillerini destekler.
Kafka RabbitMQ kullanıyor mu?
Kafka RabbitMQ kullanmaz. RabbitMQ kullanmadan gerçek zamanlı etkinlik akışlarını dağıtan bağımsız bir mesaj aracısıdır. Her ikisi de birbirinden bağımsız olarak çalışan ayrı veri alışveriş sistemleridir.
Ancak, bazı geliştiriciler mesajları RabbitMQ ağından Kafka"ya yönlendirir. Bunu yapıyorlar çünkü mevcut RabbitMQ veri hatlarını yeniden yapılandırmak ve Kafka ile yeniden inşa etmek daha fazla çaba gerektirir.
Farklılıkların özeti: Kafka ve RabbitMQ
| RabbitMQ |
Kafka |
|
| Mimari |
RabbitMQ'nun mimarisi karmaşık mesaj yönlendirme için tasarlanmıştır. İtme modelini kullanır. Üreticiler tüketicilere farklı kurallara sahip mesajlar gönderir. |
Kafka, gerçek zamanlı, yüksek verimli akış işleme için bölüm tabanlı tasarım kullanır. Çekme modelini kullanır. Üreticiler, tüketicilerin abone olduğu konulara ve bölümlere mesajlar yayınlar. |
| İleti işleme |
RabbitMQ aracıları mesaj tüketimini izler. Tüketildikten sonra iletileri siler. Mesaj önceliklerini destekler. |
Tüketiciler, bir ofset izleyici ile mesaj alımını takip eder. Kafka, mesajları saklama politikasına göre saklar. Mesaj önceliği yoktur. |
| Performans |
RabbitMQ düşük gecikme süresine sahiptir. Saniyede binlerce mesaj gönderir. |
Kafka saniyede milyonlarca mesaja kadar gerçek zamanlı iletim sağlar. |
| Programlama dili ve protokolü |
RabbitMQ çok çeşitli dilleri ve eski protokolleri destekler. |
Kafka'nın sınırlı programlama dili seçeneği vardır. Veri iletimi için TCP üzerinden ikili protokol kullanır. |
AWS, RabbitMQ ve Kafka gereksinimlerinizi nasıl destekleyebilir?
Amazon Web Services (AWS), hem RabbitMQ hem de Kafka uygulamaları için düşük gecikmeli ve tam olarak yönetilen ileti aracısı hizmetleri sağlar:
- RabbitMQ aracılarınızı zaman alan kurulumlar olmadan tedarik etmek için Amazon MQ'yu kullanın. Amazon MQ, RabbitMQ mesajlarını aktarım halinde ve durağan halde şifreler. Ayrıca, AWS erişilebilirlik bölgelerinde yüksek erişilebilirliğe sahip veri hatları sağlıyoruz.
- Gerçek zamanlı Kafka mesaj veri yolunuzu kolayca ayarlamak, işlemek ve ölçeklendirmek için Apache Kafka İçin Amazon Yönetilen Akış (Amazon MSK) kullanın. Amazon MSK, Amazon Sanal Özel Bulut (Amazon VPC) gibi AWS teknolojileriyle hataya dayanıklı ve güvenli etkinlik akışları oluşturmanıza yardımcı olur.
Hemen bir hesap oluşturarak AWS'de mesaj aracısı kullanmaya başlayın.
AWS ile Sonraki Adımlar
