Amazon Bedrock IDE

Üretici yapay zeka uygulamaları geliştirme sürecini hızlandırın

Genel Bakış

Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu (önizleme) ile entegre yönetilen bir iş birliği ortamı olan Amazon Bedrock IDE (önizleme), geliştiricilerin üretken yapay zeka uygulamalarını hızla oluşturup uyarlamasına olanak tanır. Amazon Bedrock'ın yüksek performanslı altyapı modellerine (FM'ler) ve Bilgi Tabanları, Bütünlük Korumaları, Temsilciler ve Akışlar gibi gelişmiş özelleştirme özelliklerine erişim sağlayan sezgisel bir arabirim sunar. Bu güvenli ortam, ekiplerin gereksinimlerine ve sorumlu yapay zeka yönergelerine göre uyarlanmış üretken yapay zeka uygulamaları geliştirme süreçlerini hızlandırmalarını sağlar.

Beceri düzeylerinde zahmetsiz üretken yapay zeka geliştirme imkanını sağlayın

Amazon Bedrock IDE, tüm beceri seviyelerinden geliştiricilere zahmetsiz ve erişilebilir bir deneyim sağlayarak üretken yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesini basitleştirir. Sezgisel arabirim ve kolaylaştırılmış iş akışları sayesinde, geliştiriciler Amazon Bedrock'ın güçlü özelliklerinden yararlanarak projeler üzerinde sorunsuz bir şekilde iş birliği yapabilir. Ayrıca iş ihtiyaçlarına uygun üretime hazır, üretken yapay zeka uygulamalarının prototip geliştirme, yineleme ve dağıtım süreçlerini hızlandırarak verilere yönetilen erişim elde ederler.

Bedrock Stüdyosu karşılama ekranı

Özel üretken yapay zeka uygulamaları oluşturun

Geliştiriciler altyapı modellerini kendi gereksinimlerine, verilerine, iş akışlarına ve etik standartlarına göre uyarlayabilir. Kendi özel veri kaynaklarından Bilgi Tabanları oluşturmak için Almayla Artırılmış Üretim (RAG) gibi özelliklerden yararlanarak model yanıtlarının kendi özel iş ihtiyaçlarına göre uyarlanmasını sağlayabilirler. Ek olarak Temsilciler'i kullanarak sohbet temsilcisi uygulamaları oluşturabilirler, koruma ve gizlilik için Bütünlük Korumaları ekleyebilirler ve hızlı yineleme için istem mühendisliği, işlevler ve Akışlar gibi gelişmiş özelliklerden yararlanabilirler, üstelik tüm bunları altta yatan hizmetlere dalmadan yapabilirler.

Bedrock Stüdyosu sağlık hizmetleri sohbet robotu ekranı

Paydaşlar arasında sorunsuz iş birliği yapın

Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu ile entegre olan Amazon Bedrock IDE, çeşitli becerilere sahip işletme paydaşları ve teknik paydaşlar da dahil olmak üzere çeşitli ekipler arasında sorunsuz iş birliğini destekler. Kullanıcılar, güvenli bir şekilde üretken yapay zeka uygulamalarını toplu olarak oluşturabilir, özelleştirebilir ve paylaşabilir, bu da güvenilir işlevler arası iş birliğini mümkün kılar. Bu durum, ekiplerin şirkete özel içerik oluşturma, iş akışı otomasyonu ve yazılım geliştirme gibi çok çeşitli üretken yapay zeka uygulamaları üzerinde birlikte çalışmalarını sağlar.

Bedrock Stüdyosu sağlık hizmetleri sigorta ekranı

Yüksek performanslı modelleri kolaylıkla değerlendirin ve benimseyin

Amazon Bedrock IDE, önde gelen yapay zeka şirketlerinin çok çeşitli yüksek performanslı FM'lerine erişim imkanı sağlar. Üretken yapay zeka oyun alanı deneyimi, geliştiricilerin farklı modelleri ve yapılandırmaları karşılaştırmasına imkan vererek model değerlendirmesini basitleştirir. Otomatik model değerlendirmesi ayrıca kullanıcıların performans, kalite ve güvenlik ölçümlerini değerlendirmelerine yardımcı olarak, özel kullanım örneklerine uygun modeli kolayca tanımlamalarını ve benimsemelerini sağlar.

Bedrock Stüdyosu çalışma alanı ekranı

Sorumlu yapay zeka bütünlük korumalarını uygulayın

Geliştiriciler, üretken yapay zeka uygulamalarının uygun çıktılar üretmesine yardımcı olmak için bütünlük korumaları oluşturabilir ve hem kullanıcı girdilerine hem de model yanıtlarına ilişkin içerik filtreleri ayarlayabilir. Çeşitli kategorilerde filtreleme seviyeleri ayarlayarak ve reddedilen konular ekleyerek, uygulamalarını sorumlu yapay zeka yönergeleri ve istenilen çıktılarla uyumlu hale getirerek bütünlük koruması davranışını özelleştirebilirler.

Bedrock Stüdyosu bütünlük korumaları ekranı

Müşteriler

  • Adastra

    Yerleşik veri yönetişimi ve kullanıcı dostu arabirimlerle karmaşık veri analizi, ML ve üretken yapay zeka uygulamaları oluşturuyoruz. Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu'ndan önce müşterilerimizin veri ve bilgi çalışanları için birden fazla araç dağıtmak çoğunlukla manuel ve zaman alıcıydı ve sağlam bir veri mimarisi tedarik edilmesini sağlamak zordu. Artık Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu ile veri mühendisleri ve ML bilim insanları için tek bir veri çalışanı aracı dağıtabiliyoruz. Ayrıca, müşterilerimiz için süreci basitleştirmemize ve deneyimlerini geliştirmemize olanak tanıyan veri altyapısı dağıtımını otomatikleştirebileceğiz.

    Zeeshan Saeed, Teknoloji ve Strateji Baş Sorumlusu, Adastra
  • Toyota

    Otomotiv operasyonlarımıza yayılmış silo veri kümelerini ele almak amacıyla bağlantılı otomobil, satış, üretim ve tedarik zinciri birimlerimizdeki verileri birleştirmek ve yönetmek için Amazon SageMaker'ı keşfediyoruz. Bu yaklaşım, verileri zahmetsizce aramamıza, keşfetmemize ve paylaşmamıza olanak tanıyarak kalite sorunlarını önlemek, müşteri güvenliğini ve memnuniyetini artırmak ve üretken yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesini kolaylaştırmak için zemin hazırlamamızı sağlıyor.

    Kamal Distell; Veri, Analiz, Platformlar ve Veri Bilimi Başkan Yardımcısı; TMNA