การจดจำใบหน้าคืออะไร
ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ใบหน้าคือซอฟต์แวร์ที่ระบุหรือยืนยันตัวตนของบุคคลโดยใช้ใบหน้าของพวกเขา ซึ่งทำงานโดยการระบุและวัดลักษณะต่าง ๆ บนใบหน้าในรูปภาพ การจดจำใบหน้าสามารถระบุใบหน้ามนุษย์ในรูปภาพหรือวิดีโอ ระบุว่าใบหน้าในสองรูปภาพเป็นของบุคคลคนเดียวกันหรือไม่ หรือค้นหาใบหน้าจากชุดรูปภาพที่มีอยู่จำนวนมาก ระบบรักษาความปลอดภัยไบโอเมตริกใช้การจดจำใบหน้าเพื่อระบุตัวบุคคลในระหว่างการเริ่มต้นใช้งานหรือการเข้าสู่ระบบของผู้ใช้ ตลอดจนการเพิ่มประสิทธิภาพของกิจกรรมการตรวจสอบสิทธิ์ผู้ใช้ มือถือและอุปกรณ์ส่วนตัวมักใช้เทคโนโลยีวิเคราะห์ใบหน้าเพื่อการรักษาความปลอดภัยของอุปกรณ์
ประโยชน์ของเทคโนโลยีการจดจำใบหน้ามีอะไรบ้าง
ประโยชน์บางส่วนของระบบการจดจำใบหน้ามีดังนี้:
การรักษาความปลอดภัยที่มีประสิทธิภาพ
การจดจำใบหน้าเป็นระบบตรวจสอบยืนยันที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ และมีความรวดเร็วและสะดวกกว่าเมื่อเทียบกับเทคโนโลยีไบโอเมตริกอื่น ๆ เช่น ลายนิ้วมือหรือการสแกนม่านตา การจดจำใบหน้ามีจุดสัมผัสน้อยกว่าเมื่อเทียบกับการป้อนรหัสผ่านหรือ PIN การจดจำใบหน้ารองรับการตรวจสอบสิทธิ์โดยใช้หลายปัจจัยเพื่อการยืนยันการรักษาความปลอดภัยเพิ่มอีกชั้น
ความแม่นยำที่ดีขึ้น
การจดจำใบหน้าเป็นวิธีที่แม่นยำมากขึ้นในการระบุตัวตนเมื่อเทียบกับการใช้เพียงหมายเลขโทรศัพท์มือถือ ที่อยู่อีเมล ที่อยู่ไปรษณีย์ หรือที่อยู่ IP ตัวอย่างเช่น ขณะนี้บริการด้านตลาดหลักทรัพย์ส่วนใหญ่ ตั้งแต่หุ้นไปจนถึงสกุลเงินคริปโต ใช้การจดจำใบหน้าเพื่อปกป้องลูกค้าและสินทรัพย์ของลูกค้า
การผสานการทำงานที่ง่ายขึ้น
เทคโนโลยีการจดจำใบหน้ามีความเข้ากันได้และผสานการทำงานกับซอฟต์แวร์การรักษาความปลอดภัยส่วนใหญ่ได้อย่างง่ายดาย ตัวอย่างเช่น สมาร์ทโฟนที่มีกล้องหน้ามีการสนับสนุนอัลกอริธึมหรือโค้ดซอฟต์แวร์สำหรับการจดจำใบหน้าในตัว
กรณีการใช้งานของระบบการจดจำใบหน้ามีอะไรบ้าง
กรณีต่อไปนี้เป็นการใช้งานในทางปฏิบัติบางส่วนของระบบการจดจำใบหน้า:
การตรวจจับการฉ้อโกง
บริษัทใช้การจดจำใบหน้าเพื่อระบุผู้ใช้แต่ละรายที่สร้างบัญชีใหม่สำหรับแพลตฟอร์มออนไลน์ได้ไม่ซ้ำกัน หลังจากดำเนินการนี้แล้ว สามารถใช้การจดจำใบหน้าเพื่อตรวจยืนยันตัวตนของบุคคลจริงที่ใช้บัญชีในกรณีที่มีกิจกรรมที่มีความเสี่ยงหรือน่าสงสัยของบัญชี
การรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์
บริษัทใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าแทนรหัสผ่านเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของมาตรการการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ การเข้าถึงระบบการจดจำใบหน้าโดยไม่ได้รับอนุญาตเป็นความท้าทาย เพราะไม่มีสิ่งใดที่สามารถเปลี่ยนแปลงได้เกี่ยวกับใบหน้าของคุณ นอกจากนี้ ซอฟต์แวร์การจดจำใบหน้ายังเป็นเครื่องมือการรักษาความปลอดภัยที่สะดวกและมีความแม่นยำสูงในการปลดล็อกสมาร์ทโฟนและอุปกรณ์ส่วนตัวอื่น ๆ
การควบคุมที่สนามบินและชายแดน
สนามบินหลายแห่งใช้ข้อมูลไบโอเมตริกเป็นหนังสือเดินทาง ทำให้ผู้เดินทางสามารถข้ามแถวที่ยาวเหยียดและเดินผ่านเทอร์มินัลอัตโนมัติเพื่อไปถึงเกตของตนได้เร็วขึ้น เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าในรูปของหนังสือเดินทางอิเล็กทรอนิกส์ลดระยะเวลารอและทำให้การรักษาความปลอดภัยดีขึ้น
การธนาคาร
บุคคลรับรองความถูกต้องของธุรกรรมได้แค่ดูที่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ของตนแทนที่จะใช้รหัสผ่านแบบใช้ครั้งเดียวหรือการยืนยันแบบสองขั้นตอน การจดจำใบหน้ามีความปลอดภัยกว่าเพราะไม่มีรหัสผ่านให้แฮกเกอร์เจาะได้ ในทำนองเดียวกัน การถอนเงินสดจากตู้ ATM และการชำระเงินที่เครื่องคิดเงินสามารถใช้การจดจำใบหน้าเพื่อรับรองการชำระเงินได้
การดูแลสุขภาพ
สามารถใช้การจดจำใบหน้าเพื่อให้สามารถเข้าถึงเวชระเบียนผู้ป่วยได้ การจดจำใบหน้าสามารถทำให้กระบวนการลงทะเบียนผู้ป่วยมีประสิทธิภาพในสถานดูแลสุขภาพ และตรวจจับความเจ็บป่วยและอารมณ์ในผู้ป่วยได้โดยอัตโนมัติ
การจดจำใบหน้าทำงานอย่างไร
การจดจำใบหน้าทำงานในสามขั้นตอน: การตรวจจับ การวิเคราะห์ และการจดจำ
การตรวจจับ
คอมพิวเตอร์วิทัศน์
แมชชีนใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อระบุบุคคล สถานที่ และสิ่งของในภาพอย่างแม่นยำในหรือเหนือระดับมนุษย์ ด้วยความเร็วและประสิทธิภาพที่สูงกว่า คอมพิวเตอร์วิทัศน์ทำให้การแยก การวิเคราะห์ การจัดประเภท และการทำความเข้าใจข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากข้อมูลภาพเป็นไปโดยอัตโนมัติโดยใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ซับซ้อน ข้อมูลภาพมีอยู่หลายรูปแบบ เช่น:
- ภาพเดี่ยว
- ลำดับวิดีโอ
- มุมมองจากกล้องหลายตัว
- ข้อมูลภาพสามมิติ
การวิเคราะห์
- ระยะห่างระหว่างดวงตา
- ระยะห่างจากหน้าผากถึงคาง
- ระยะห่างระหว่างจมูกและปาก
- ความลึกของเบ้าตา
- รูปร่างโหนกแก้ม
- เค้าโครงริมฝีปาก หู และคาง
การจดจำ
.4f19fb7bed043e52e3d4224bdd27fa669cc5bf7b.png)
การจดจำใบหน้ามีความแม่นยำหรือไม่
- การวางตำแหน่งและแสงสว่างที่สอดคล้อง
- คุณสมบัติต่าง ๆ บนใบหน้าที่ชัดเจนและไม่มีสิ่งกีดขวาง
- สีและภาพพื้นหลังที่ผ่านการควบคุม
- คุณภาพของกล้องและความละเอียดของภาพ
การจดจำใบหน้ามีความปลอดภัยหรือไม่
ระบบการจดจำใบหน้าของมนุษย์ใช้รูปแบบทางคณิตศาสตร์ที่เป็นเอกลักษณ์ในการเก็บข้อมูลไบโอเมตริก ดังนั้น จึงเป็นหนึ่งในวิธีการระบุตัวตนที่ปลอดภัยที่สุดและมีประสิทธิผลที่สุดในบรรดาเทคโนโลยีไบโอเมตริก ข้อมูลใบหน้าสามารถทำให้เป็นข้อมูลไม่ระบุตัวตนและรักษาไว้อย่างเป็นส่วนตัวเพื่อลดความเสี่ยงของการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต เทคโนโลยีการตรวจจับว่าภาพถ่ายขึ้นใหม่ (liveness) แยกผู้ใช้ที่มีชีวิตอยู่ออกจากภาพใบหน้าของตน จึงป้องกันไม่ให้ระบบถูกหลอกจากภาพของผู้ใช้ที่มีชีวิตอยู่
คะแนนความเชื่อมั่นในการจดจำใบหน้าเท่ากับเท่าใด
คะแนนความเชื่อมั่น หรือที่เรียกว่าคะแนนความคล้าย เป็นสิ่งสำคัญในระบบการตรวจจับใบหน้าและการเปรียบเทียบ คะแนนเหล่านี้ให้ผลตอบรับว่าภาพสองภาพมีความคล้ายกันมากน้อยเพียงใด คะแนนความเชื่อมั่นที่สูงกว่าบ่งชี้ว่ามีความเป็นไปได้สูงกว่าที่ภาพสองภาพจะมาจากคนคนเดียวกัน ดังนั้น คะแนนความเชื่อมั่นจึงใช้ AI เพื่อคาดการณ์ว่าใบหน้ามีปรากฏในภาพหรือตรงกับใบหน้าในภาพอื่นหรือไม่
ขีดจำกัดของคะแนนความเชื่อมั่น
ทุก ๆ การคาดการณ์ที่ระบบการจดจำใบหน้าทำโดยใช้ AI มีระดับขีดจำกัดของคะแนนที่เกี่ยวข้องซึ่งคุณสามารถเปลี่ยนแปลงได้ ในสถานการณ์ทั่วไป การจับคู่อัตโนมัติส่วนใหญ่ดำเนินการเมื่อมีค่าร้อยละที่สูงมาก ตัวอย่างเช่น คะแนนความเชื่อมั่นสูงกว่า 99% อาจมีการใช้การจับคู่ที่คะแนนความเชื่อมั่นต่ำกว่าเพื่อดูการจับคู่ถัดไปที่อาจใกล้เคียงที่สุด ซึ่งจากนั้นผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์จะเป็นผู้ตรวจสอบเพิ่มเติม
เทคโนโลยีการระบุตัวตนด้วยไบโอเมตริกประเภทอื่นมีอะไรบ้าง
การระบุตัวตนด้วยไบโอเมตริกคือกระบวนการระบุตัวตนบุคคลตามลักษณะที่แยกความแตกต่างได้และเป็นเอกลักษณ์ไม่เหมือนใคร นอกเหนือจากการจดจำใบหน้าแล้วยังมีการระบุตัวตนด้วยไบโอเมตริกประเภทอื่น ๆ ด้วย
การยืนยันลายนิ้วมือ
ซอฟต์แวร์การจดจำลายนิ้วมือยืนยันตัวตนของบุคคลด้วยการเปรียบเทียบลายนิ้วของบุคคลนั้นกับลายนิ้วมือหนึ่งลายขึ้นไปในฐานข้อมูล
การจับคู่ DNA
การจับคู่ DNA ระบุตัวตนบุคคลด้วยการวิเคราะห์ส่วนต่าง ๆ จาก DNA ของพวกเขา เทคโนโลยีนี้เรียงลำดับ DNA ในห้องปฏิบัติการแล้วเปรียบเทียบกับตัวอย่างในฐานข้อมูล
การจดจำดวงตา
การจดจำดวงตาวิเคราะห์คุณสมบัติต่าง ๆ ในม่านตาหรือรูปแบบของหลอดเลือดในจอตาเพื่อระบุความตรงกันและระบุตัวตนของบุคคล
การจดจำรูปทรงเรขาคณิตของมือ
การรู้จำเสียง
ระบบการรู้จำเสียงแยกลักษณะที่ทำให้คำพูดของบุคคลหนึ่งแตกต่างจากบุคคลอื่น ระบบจะสร้างลายพิมพ์เสียงที่คล้ายกับลายใบหน้าหรือลายนิ้วมือ แล้วจับคู่กับตัวอย่างในฐานข้อมูล
การจดจำลายเซ็น
คุณสามารถใช้เทคโนโลยีเพื่อวิเคราะห์รูปแบบลายมือหรือเปรียบเทียบลายเซ็นที่สแกนสองลายเซ็นโดยใช้อัลกอริธึมขั้นสูง
AWS สามารถช่วยเหลือในการจดจำใบหน้าอย่างไร
คุณสามารถใช้ Amazon Rekognition เพื่อทำให้การวิเคราะห์ภาพและวิดีโอเป็นไปโดยอัตโนมัติด้วยแมชชีนเลิร์นนิง Amazon Rekognition มอบความสามารถด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่ผ่านการฝึกไว้ล่วงหน้าและสามารถปรับแต่งได้เพื่อแยกข้อมูลใบหน้าและข้อมูลเชิงลึกออกจากภาพและวิดีโอของคุณ คุณสามารถใช้ Amazon Rekognition เพื่อทำงานดังต่อไปนี้:
- วิเคราะห์และตรวจจับใบหน้าในภาพและวิดีโอหลายล้านในเวลาไม่กี่นาที
- เพิ่มการเปรียบเทียบและวิเคราะห์ใบหน้าในเวิร์กโฟลว์การเตรียมความพร้อมผู้ใช้และการตรวจสอบยืนยันผู้ใช้ของคุณเพื่อยืนยันข้อมูลประจำตัวของผู้ใช้จากระยะไกล
- ตรวจสอบความคล้ายคลึงของใบหน้ากับรูปภาพอื่น ๆ หรือจากคลังเก็บภาพส่วนตัวของคุณ
- สร้างประสบการณ์ของระบบควบคุมการทำงานในบ้านแบบอัตโนมัติ เช่น การเปิดไฟแบบอัตโนมัติเมื่อตรวจพบบุคคล
เริ่มต้นใช้งานการจดจำใบหน้าบน AWS ด้วยการสร้างบัญชีฟรีวันนี้
