ฐานข้อมูลคืออะไร

คุณสามารถจำแนกฐานข้อมูลตามกรณีการใช้งาน ชนิดข้อมูล และวิธีเก็บข้อมูลของพวกเขา นี่คือสามตัวอย่างวิธีการจำแนกฐานข้อมูล

• ตามเนื้อหาของพวกเขา เช่น เอกสารข้อความ สถิติ หรืออ็อบเจกต์มัลติมีเดีย
• ตามสาขาแอปพลิเคชันของพวกเขา เช่น การบัญชี ภาพยนตร์ หรือการผลิต
• ตามด้านเฉพาะของพวกเขา เช่น โครงสร้างฐานข้อมูล หรือชนิดของอินเตอร์เฟซ

ฐานข้อมูลที่เก่าแก่ที่สุดคือเทปแม่เหล็กที่เก็บบันทึกข้อมูลไว้ตามลำดับ ฐานข้อมูลมีวิวัฒนาการต่อไปเรื่อยๆ ตามความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ตอนนี้พวกเขากลายเป็นระบบที่ซับซ้อนและมีประสิทธิภาพสูงพร้อมสาขาวิชาเฉพาะของตัวเอง มาดูกันว่ารูปแบบข้อมูลพัฒนามาอย่างไร 

ฐานข้อมูลแบบลำดับขั้น

ฐานข้อมูลลำดับขั้นกลายเป็นที่นิยมในทศวรรษที่ 1970 แทนที่จะเก็บบันทึกข้อมูลตามลำดับ พวกเขาเก็บไว้ใน โครงสร้างต้นไม้ สร้างความสัมพันธ์ตัวหลักและตัวย่อยระหว่างไฟล์สองไฟล์ ตัวอย่างเช่น เมื่อจะสร้างระบบฐานข้อมูลสำหรับร้านค้าปลีกเฟอร์นิเจอร์ คุณสามารถกำหนดห้องนอนเป็นบันทึกตัวหลักที่มีเตียง โต๊ะข้างเตียง และตู้เสื้อผ้าเป็นบันทึกข้อมูลย่อย บันทึกข้อมูลเตียงอาจมีบันทึกย่อยมากขึ้นในอนาคต เช่นเตียงเดี่ยว เตียงคู่ เตียงควีนไซส์ และอื่นๆ แต่น่าเสียดายที่รูปแบบข้อมูลลำดับขั้นมีการดำเนินการที่ซับซ้อนและไม่สามารถจัดการกับหลายความสัมพันธ์ตัวหลักและตัวย่อยโดยไม่ซ้ำข้อมูลจำนวนมาก

ฐานข้อมูลเครือข่าย

อีกฐานข้อมูลเก่าแก่อย่างรูปแบบข้อมูลเครือข่ายได้รับอนุญาตให้หนึ่งบันทึกตัวย่อยมีหลายบันทึกตัวหลัก และหนึ่งตัวหลักหลายตัวย่อย ดังนั้นสำหรับตัวอย่างร้านเฟอร์นิเจอร์ ถ้าคุณมีสองบันทึกตัวหลักอย่างห้องนอนและห้องเด็ก ทั้งสองสามารถเชื่อมโยงไปยังบันทึกย่อยตู้เสื้อผ้า

ฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์

ในทศวรรษที่ 1980 ฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ได้กลายมาเป็นรูปแบบสำหรับองค์กรที่ได้รับความนิยม เนื่องจากผลผลิต ความยืดหยุ่น และความเข้ากันกับฮาร์ดแวร์ที่เร็วกว่าได้ ฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์จัดบันทึกเป็นหลายตารางแทนรายการที่เชื่อมโยง 

ในรูปแบบฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ แต่ละประเภทมีตารางที่มีหมวดหมู่คุณลักษณะเป็นคอลัมน์และบันทึกข้อมูลเป็นแถว ตัวอย่างเช่น คุณสามารถจำลองร้านค้าปลีกเฟอร์นิเจอร์เป็นชุดตาราง – ห้องและเฟอร์นิเจอร์ ตารางเชื่อมต่อกันโดยคอลัมน์ – เลขห้อง และ ชื่อเฟอร์นิเจอร์ คอลัมน์ทั้งสองเรียกได้อีกอย่างว่า คีย์หลัก

เลขห้อง	ชื่อห้อง
1	ห้องนอน
2	ห้องเด็ก

 

ชื่อเฟอร์นิเจอร์	สี
เตียงนอน	สีน้ำตาล
ตู้เสื้อผ้า	สีขาว
โต๊ะข้างเตียง	สีดำ

 

เลขห้อง	ชื่อเฟอร์นิเจอร์
1	เตียงนอน
1	ตู้เสื้อผ้า
2	ตู้เสื้อผ้า

 

ฐานข้อมูลเชิงอ็อบเจกต์

ฐานข้อมูลเชิงอ็อบเจกต์มีวิวัฒนาการในทศวรรษที่ 1990 เพื่อตอบสนองต่อการเขียนโปรแกรมเชิงอ็อบเจกต์ที่เกิดขึ้น โปรแกรมเมอร์และนักออกแบบเริ่มทำให้ข้อมูลในฐานข้อมูลของพวกเขาเป็นอ็อบเจกต์ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถวางผังคุณลักษณะของเก้าอี้ เช่น สีและขนาด ลงในอ็อบเจกต์ข้อมูลเก้าอี้ อ็อบเจกต์นี้เป็นตัวแทนเสมือนจริงของเก้าอี้ในโลกจริงในฐานข้อมูลเชิงอ็อบเจกต์

ฐานข้อมูล NoSQL

SQL เป็นภาษาคำสั่งที่ใช้ในเพื่อดึง เข้าถึง และแก้ไขข้อมูลในฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ NoSQL คือขั้วตรงข้าม เป็นกลไกฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้ความสัมพันธ์แบบตารางในการสร้างรูปแบบข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL ถูกสร้างขึ้นในช่วงต้นศตวรรษที่ยี่สิบเอ็ด เมื่อคอมพิวเตอร์คลัสเตอร์และสถาปัตยกรรมฐานข้อมูลแบบกระจายเกิดขึ้น สถาปัตยกรรมแบบกระจายเก็บฐานข้อมูลขนาดใหญ่หนึ่งไว้บนหลายอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลพื้นฐาน การจัดเรียงนี้เรียกว่าการปรับขนาดแนวนอน กลไกซอฟต์แวร์ที่ใช้ใน NoSQL มีความเร็วสูง ไม่ต้องการ Schema ตารางคงที่ สามารถจัดเก็บข้อมูลที่ซ้ำกันหรือจัดกลุ่ม และสามารถปรับขนาดแนวนอน

คลังข้อมูล เป็นคำเรียกกว้างๆ สำหรับพื้นที่เก็บข้อมูลขนาดมหึมาของทุกองค์กร องค์กรผลิตข้อมูลทุกประเภทรวมทั้งไฟล์ เอกสาร วิดีโอ ข้อมูลลูกค้า ข้อมูลแอปพลิเคชัน และข้อมูลระบบ พวกเขาใช้คลังข้อมูลในการประมวลผลและจัดเก็บข้อมูลที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ แอปพลิเคชัน และการตัดสินใจที่อิงข้อมูลของพวกเขาทั้งหมด

Amazon Redshift คือบริการคลังข้อมูลที่ปรับขนาดได้ถึงระดับเพตะไบต์และจัดการได้เต็มรูปแบบบนระบบคลาวด์ คุณสามารถเริ่มต้นด้วยข้อมูลเพียงไม่กี่ร้อยกิกะไบต์และปรับขนาดเป็นเพตาไบต์หรือมากกว่านั้น

AWS Cloud Databases มีฐานข้อมูลที่สร้างตามวัตถุประสงค์ที่หลากหลายสำหรับทุกองค์กร ฐานข้อมูล AWS สนับสนุนงานการจัดการฐานข้อมูลทั้งหมด เช่น การจัดหาเซิร์ฟเวอร์ การแก้ไข การกำหนดค่า และการสำรองข้อมูล เป็นผลให้คุณสามารถจดจ่อกับการพัฒนาแอปพลิเคชันในขณะที่ AWS คอยตรวจสอบและปรับขนาดฐานข้อมูลของคุณอัตโนมัติอย่างต่อเนื่อง บางตัวอย่างของบริการฐานข้อมูล AWS มีดังต่อไปนี้:

• Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) เป็นบริการที่ได้รับการจัดการที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถตั้งค่า ใช้งาน และปรับขนาด ฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ในระบบคลาวด์ได้อย่างง่ายดาย
• Amazon Aurora คือฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ที่สร้างขึ้นสำหรับระบบคลาวด์ ในฐานะที่เป็นบริการที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบ ระบบนี้จะเริ่มงานที่กินเวลาโดยอัตโนมัติ เช่น การจัดหา การแก้ไข การสำรองข้อมูล การกู้คืน การตรวจหาความล้มเหลว และการซ่อมแซม
• Amazon Neptune เป็นฐานข้อมูลเชิงกราฟที่สามารถดำเนินการได้มากกว่า 100,000 คำสั่งต่อวินาที
• Amazon Redshift คือบริการคลังข้อมูลที่ปรับขนาดได้ถึงระดับเพตะไบต์และจัดการได้เต็มรูปแบบบนระบบคลาวด์
• Amazon ElastiCache เป็นฐานข้อมูล NoSQL แบบใช้หน่วยความจำที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบ ปรับขนาดได้ และมีความปลอดภัย เป็นทางเลือกยอดนิยมสำหรับแอปพลิเคชันมือถือ เกม อีคอมเมิร์ซ และแอปพลิเคชันอื่นๆ ที่ข้อมูลที่เข้าถึงบ่อยจะต้องเก็บไว้ในหน่วยความจำ

อ่านเกี่ยวกับวิธีการเลือกฐานข้อมูล หรือเริ่มด้วยการสร้าง บัญชี AWS โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย วันนี้