การสร้างโค้ดด้วย AI

ใช้ประโยชน์จากพลังของ AI ในทั้งวงจรชีวิตการพัฒนาซอฟต์แวร์ของคุณ เพิ่มความเร็วและคุณภาพการเขียนโค้ดพร้อมกับการปรับสภาพแวดล้อมของโค้ดให้เหมาะสมเพื่อประโยชน์สูงสุด

การสร้างโค้ดด้วย AI คืออะไร

การสร้างโค้ดด้วย AI เป็นเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่เขียนและกรอกโค้ดให้สมบูรณ์สำหรับคุณ การใช้ภาษาที่เป็นธรรมชาติจะทำให้คุณสามารถสร้างฟีเจอร์เฉพาะหรือคำขอฟังก์ชัน จากนั้น AI จะสร้างโค้ดที่จำเป็น เครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI จะผสานรวมกับโค้ดเบสที่มีอยู่ของคุณและทำให้งานการพัฒนาอื่นๆ เป็นระบบอัตโนมัติ เช่น การแก้ไขข้อบกพร่อง การสแกนหาช่องโหว่ และการเพิ่มประสิทธิภาพโค้ด การสร้างโค้ดด้วย AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของนักพัฒนาซอฟต์แวร์และปรับปรุงกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์

ภาพของผู้ชายที่ทำงานในสำนักงาน

ประโยชน์ของการสร้างโค้ดด้วย AI

เครื่องมือสร้างโค้ดด้วย AI ไม่ได้เข้ามาแทนที่นักพัฒนา แต่ในทางกลับกัน เครื่องมือเหล่านี้จะช่วยให้ทีมพัฒนามุ่งเน้นไปที่งานที่สร้างสรรค์และให้ผลลัพธ์สูง ในขณะจะช่วยดูแลงานด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความน่าเบื่อมากกว่า

การสร้างโค้ดด้วย AI เป็นการปฏิวัติการพัฒนาซอฟต์แวร์โดยการทำงานซ้ำๆ อย่างอัตโนมัติและช่วยให้นักพัฒนาสามารถจดจ่ออยู่กับการแก้ปัญหาและสถาปัตยกรรม อีกทั้งยังช่วยรักษาสไตล์การเขียนโค้ดของคุณในขณะที่ปรับปรุงความเร็วและความแม่นยำ

เทคโนโลยีนี้ช่วยทำงานที่ต้องใช้เวลานาน เช่น การเขียนแบบทดสอบ การกำหนดการตั้งค่า และการสร้างแบบจำลองข้อมูล นอกจากนี้ยังช่วยในการปฏิบัติที่ดีที่สุด เช่น การแสดงความคิดเห็นโค้ดและการตั้งชื่อเชิงพรรณนา การสนับสนุนด้วย AI ช่วยลดความยุ่งยากในการแก้จุดบกพร่องโดยจัดการงานประจำวัน เช่น การเขียนและลบข้อความสั่งแก้จุดบกพร่อง

AI ช่วยให้นักพัฒนามีสมาธิเขียนโค้ดได้นานขึ้นเพราะไม่ต้องใช้ความคิดไปกับการทำกิจกรรมเหล่านี้มากเท่าเดิม ซึ่งนำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพผลลัพธ์และปรับปรุงกระบวนการพัฒนาให้ราบรื่นมากขึ้น ทีมสามารถจัดการกับโครงการที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยการทุ่มเทพลังงานให้กับโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมมากกว่างานเขียนโค้ดที่ซ้ำซาก

นักพัฒนาจะสลับบริบทซ้ำๆ ในกระบวนการพัฒนาโค้ด เช่น การค้นหาเอกสาร การค้นหาตัวอย่างส่วนย่อยของโค้ด หรือเรียกใช้การทดสอบในบรรทัดคำสั่ง นอกจากนี้ยังต้องคิดถึงโครงสร้างการเขียนโค้ดที่ซับซ้อนและรายละเอียดไวยากรณ์ และวางแผนวิธีแสดงแนวคิดเชิงนามธรรมในโค้ดด้วย

เครื่องมือสร้างโค้ดด้วย AI ช่วยให้คุณทำทุกอย่างได้จากที่เดียว คุณสามารถสนทนาภาษาธรรมชาติกับ AI และขอให้ค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องทางออนไลน์หรือในเอกสารของบุคคลที่สามได้ตามความจำเป็น ใช้เวลาไปกับการคิดวางแผนเชิงกลยุทธ์ระดับสูง แล้วให้ตัวสร้างโค้ดด้วย AI รับผิดชอบในการจดจำรายละเอียดต่างๆ ให้

ผู้ช่วยโค้ดที่ขับเคลื่อนด้วย AI รู้จักโค้ดเบสและความท้าทายของคุณ ดังนั้นคุณจึงไม่จำเป็นต้องแก้ไขปัญหาทั้งหมดอีกครั้ง รับคำตอบทันทีและถามคำถามติดตามผลโดยไม่ต้องออกจากสภาพแวดล้อมการเขียนโค้ดที่คุณเชื่อถือได้

เครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI ให้คำแนะนำโค้ดแบบเรียลไทม์ตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของอุตสาหกรรม โดยจะช่วยคุณระบุช่องโหว่ด้านความปลอดภัยและแนะนำการปรับปรุงการออกแบบ นอกจากนี้ยังสามารถปรับปรุงบล็อกโค้ด Refactor โดยอัตโนมัติเพื่อเพิ่มความสามารถในการบำรุงรักษาและเพิ่มประสิทธิภาพได้อีกด้วย เครื่องมือนี้ยังป้องกันข้อผิดพลาดในการเขียนโค้ดทั่วไปซึ่งอาจทำให้เกิดปัญหาที่สำคัญมากขึ้นหรือส่งผลให้เสียเวลาในการแก้ไขข้อบกพร่อง คุณสามารถสร้างโค้ดที่สะอาดขึ้น ปราศจากข้อผิดพลาด และอ่านได้มากขึ้น

การสร้างโค้ดด้วย AI ช่วยให้การพัฒนาโค้ดเป็นเรื่องง่ายขึ้นสำหรับนักพัฒนามือใหม่ เพราะจะได้รับคำแนะนำตามบริบทและตัวอย่างโค้ดที่ช่วยในการเรียนรู้ภาษาการเขียนโปรแกรมใหม่ นอกจากนี้ยังได้รับการสนับสนุนเพิ่มเติมหากเข้าร่วมในโปรเจกต์ใหม่ๆ

ตัวอย่างเช่น เครื่องมือสามารถ:

  • สร้างโค้ดตามอินพุตภาษาธรรมชาติของโปรแกรมเมอร์ใหม่
  • ให้คำอธิบายโค้ดเพื่อให้เรียนรู้และมีส่วนร่วมในโปรเจกต์ใหม่ได้อย่างรวดเร็ว
  • ให้คำแนะนำทีละขั้นตอนเพื่อทำงานการเขียนโค้ดที่ซับซ้อนให้เสร็จสมบูรณ์
  • ตรวจสอบโค้ดที่มีอยู่และให้คำแนะนำเพื่อการปรับปรุง

นอกจากนี้ เครื่องมือโค้ด AI ยังช่วยให้สมาชิกในทีมที่ไม่ใช่ฝ่ายเทคนิคมีส่วนร่วมในกระบวนการสร้างโค้ดมากขึ้น ผู้ใช้ที่เป็นธุรกิจรู้ถึงการทำงานของแอปพลิเคชันของตนดีที่สุด สามารถอธิบายฟีเจอร์หรือปัญหาใหม่ที่เกิดกับเครื่องมือ และใช้โค้ดที่สร้างโดย AI เพื่ออธิบายข้อกำหนดให้นักพัฒนาได้ เป็นการเชื่อมช่องว่างระหว่างทีมเทคนิคและทีมที่ไม่ใช่ฝ่ายเทคนิคเพื่อปรับปรุงการพัฒนาซอฟต์แวร์ให้ราบรื่น

การเขียนโค้ดเป็นเพียงแง่มุมหนึ่งของการพัฒนาซอฟต์แวร์ โค้ดจะต้องทำงานในสภาพแวดล้อมที่ถูกต้องที่มีการกำหนดค่า ไลบรารี และการพึ่งพาอื่นๆ ที่จำเป็น นักพัฒนามักต้องรักษาสภาพแวดล้อมการสร้าง การทดสอบ และการผลิตหลายแบบ และจัดการกับไปป์ไลน์ตั้งแต่การพัฒนาใหม่ไปจนถึงการผสานรวมและการนำโค้ดไปใช้จริง เครื่องมือสร้างโค้ดด้วย AI ขั้นสูงทำได้มากกว่าแค่การสร้างซอร์สโค้ด โดยจะเพิ่มประสิทธิภาพให้ทุกด้านของวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์

การสร้างโค้ดด้วย AI ทำงานอย่างไร

คุณสามารถคิดว่าการสร้างโค้ดด้วย AI เป็นการเขียนโปรแกรมเป็นคู่ร่วมกับ AI เครื่องมือการเขียนโค้ดด้วย AI เปรียบเสมือนกับการมีโปรแกรมเมอร์คู่หูอยู่เคียงข้างคุณเสมอ ซึ่งรวมเข้าไว้ใน IDE หรือสภาพแวดล้อมการเขียนโค้ดของคุณ และสามารถค้นหาข้อมูลภายในโค้ดเบสของคุณเพื่อแนะนำการปรับปรุง และทำงานร่วมกันเกี่ยวกับโค้ด ทำให้การพัฒนามีประสิทธิภาพและมีการโต้ตอบมากขึ้น เครื่องมือสามารถช่วยงานบางอย่างของคุณได้ตามที่แสดงด้านล่าง

การสร้างโค้ด

เครื่องมือ AI ของคุณสามารถสร้างโค้ดในภาษาโปรแกรมต่าง ๆ โดยใช้คำอธิบายภาษาธรรมชาติ คุณสามารถอธิบายฟังก์ชันการทำงานที่ต้องการในข้อความภาษาธรรมชาติ AI “เข้าใจ” คำอธิบายของคุณและสร้างโค้ดที่สัมพันธ์กับบริบทซึ่งทำตามรูปแบบการเขียนโปรแกรมที่กำหนดไว้และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด โค้ดที่สร้างขึ้นทั้งหมดจะถูกไฮไลต์ และขึ้นอยู่กับคุณว่าคุณต้องการใช้โค้ดตามที่เป็นอยู่โดยมีการปรับเปลี่ยนหรือไม่มีก็ได้

รูปร่างและเงา

การกรอกโค้ดให้เสร็จสมบูรณ์

นอกจากนี้ ตัวสร้างโค้ดด้วย AI ของคุณยังเป็นเครื่องมือกรอกโค้ด AI ให้สมบูรณ์ โดยจะแนะนำส่วนย่อยของโค้ดเมื่อคุณพิมพ์โดยคาดการณ์ส่วนย่อยของโค้ดถัดไปที่มีแนวโน้มเป็นไปได้มากที่สุดโดยขึ้นอยู่กับบริบท คุณต้องเชื่อมต่อเครื่องมือเข้ากับที่เก็บโค้ดของคุณเพื่อให้ฟังก์ชันนี้ทำงาน เทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงและดีปเลิร์นนิงในตัวสร้างโค้ดรองรับการคาดการณ์ควบคู่ไปกับความสามารถในการสร้างโค้ด

บล็อก

การปรับปรุงโค้ดให้ทันสมัย

การปรับปรุงโค้ดให้ทันสมัยคือการอัปเกรดโค้ดเบสที่มีอยู่จากเฟรมเวิร์กเดิมหรือเวอร์ชันที่เก่ากว่าไปเป็นเวอร์ชันที่ทันสมัย งานการปรับปรุงให้ทันสมัยต้องให้นักพัฒนาค้นหาและลบโครงสร้างการเขียนโค้ดที่ไม่รองรับแล้วออกจากเวอร์ชันใหม่ แม้ว่าโค้ดเบสเดิมส่วนใหญ่จะทำงานและใช้งานได้ แต่มีโครงสร้างเดิมไม่กี่เปอร์เซ็นต์ที่ส่งผลกระทบต่อระบบทั้งหมด เครื่องมือสร้างโค้ด AI สามารถค้นหาและเน้นโค้ดที่ต้องการลบได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้เครื่องมือเหล่านี้ยังสามารถสร้างให้เทียบเท่ากับเวอร์ชันทันสมัยโดยไม่รบกวนชื่อตัวแปรและการอ้างอิงอื่นๆ วิธีการนี้ช่วยเร่งโครงการปรับปรุงให้ทันสมัยในขณะที่นำโค้ดกลับมาใช้ใหม่ให้มากที่สุด

รูปร่าง

การแปลโค้ด

สำหรับการใช้งานในบางกรณี จะต้องแปลโค้ดเบสเป็นภาษาโปรแกรมอื่น ๆ เช่น เพื่อความเข้ากันได้กับเครื่องมือใหม่หรือเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ นอกเหนือจากการแทนที่คำสั่งโค้ดจากภาษาหนึ่งไปเป็นอีกภาษาหนึ่งแล้ว ในการแปลโค้ดนักพัฒนายังจำเป็นต้องปรับปรุงโค้ดเบสเพื่อเพิ่มประโยชน์สูงสุดของภาษาปลายทาง การออกแบบโค้ดบางรูปแบบอาจเปลี่ยนแปลงหรือไม่มีความจำเป็นในภาษาโปรแกรมใหม่

เครื่องมือสร้างโค้ดด้วย AI ช่วยลดความซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับการแปลโค้ดได้ โดยสามารถสร้างโค้ดที่เหมาะสมที่สุดในภาษาใหม่โดยอัตโนมัติโดยการอ่านฟังก์ชันในภาษาเก่า นอกจากนี้คุณยังสามารถปรับปรุงการออกแบบโดยการพร้อมท์ภาษาธรรมชาติที่แนะนำกระบวนการแปลของ AI

ตาข่าย

การตรวจสอบโค้ด

เครื่องมือโค้ด AI ยังสามารถสร้างโค้ดตามรีวิวและการประเมินโค้ดที่มีอยู่ได้ด้วย เครื่องมือจะสแกนโค้ดของคุณเพื่อหาช่องโหว่ด้านความปลอดภัย จุดบกพร่อง และข้อผิดพลาดทั่วไปในการเขียนโค้ด จากนั้นเครื่องมือจะสร้างโค้ดที่แก้ไขหรือแก้ปัญหาเหล่านั้นตามความจำเป็น การรีวิวอัตโนมัติและการปรับปรุงโค้ดช่วยประหยัดเวลาของนักพัฒนาในขณะที่ยังคงรักษาคุณภาพของโค้ดไว้

คลื่น

ฟีเจอร์ที่ควรมีในเครื่องมือการเขียนโค้ดด้วย AI สำหรับองค์กร

สิ่งที่ควรพิจารณาเมื่อใช้ซอฟต์แวร์สร้างโค้ดด้วย AI ในองค์กรของคุณมีดังต่อไปนี้
เครื่องมือสร้างโค้ดบางชนิดอาจไม่มีความสามารถที่ระบุไว้ข้างต้น บางชนิดสร้างโค้ดได้แต่ไม่สามารถแปลโค้ดหรือปรับปรุงให้ทันสมัยได้ เครื่องมืออื่นๆ ที่ทำหน้าที่นอกเหนือจากการสร้างโค้ดเพื่อสนับสนุนการจัดการโครงสร้างพื้นฐาน การนำโค้ดไปใช้จริง และงานการผลิต มองหาเครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI ที่ให้ฟังก์ชันที่คุณต้องการ
ตัวสร้างโค้ดด้วย AI ของคุณควรรวมเข้ากับเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาและโครงสร้างพื้นฐานโค้ดที่มีอยู่ของคุณ ตัวอย่างเช่น หากคุณมีแอปพลิเคชันหลายตัวใน AWS Cloud เครื่องมือโค้ดของคุณควรที่จะรู้และให้คำแนะนำที่เกี่ยวข้องกับบริการ AWS ที่ดีที่สุดสำหรับกรณีการใช้งานของคุณ เครื่องมือควรจะผสานรวมและทำงานร่วมกับ IDE และเทคโนโลยีอื่นๆ ที่นักพัฒนาของคุณใช้และใช้ทำงานบ่อยๆ ได้
แอปพลิเคชันระดับองค์กรจำเป็นต้องมีการรักษาความปลอดภัยตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทางว่าใครที่สามารถเข้าถึงโค้ดได้และจะมีการใช้โค้ดอย่างไร ตัวสร้างโค้ดด้วย AI ของคุณควรมีการควบคุมการเข้าถึง การเข้ารหัส และฟีเจอร์ความปลอดภัยอื่นๆ ในระดับองค์กร เพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบและการกำกับดูแลทั้งหมด
เครื่องมือนี้ควรให้ตัวเลือกการกำหนดราคาที่ยืดหยุ่นเพื่อให้สมาชิกทั้งหมดในทีมสามารถนำไปปรับใช้ได้จริงในทุกขนาด การชาร์จควรเป็นไปตามการใช้งานเพื่อหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายรายเดือนคงที่ ตัวเลือกฟรีและราคาประหยัดเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับโครงการพัฒนาซอฟต์แวร์ขนาดเล็ก