Amazon Transcribe เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่สามารถถอดเสียงโดยมีความแม่นยำสูงได้อย่างน่าทึ่งและเติบโตขึ้นทุกวัน กรณีใช้งานของ F1 นั้นท้าทายเป็นอย่างยิ่ง เพราะเป็นการผสมผสานระหว่างความเร็วสูงเหลือเชื่อกับการพากย์ที่มีพลังจากนักพากย์หลายราย มีทั้งคำศัพท์สากลและคำศัพท์เฉพาะกลุ่ม การทำงานอย่างใกล้ชิดกับ AWS ช่วยให้เราสร้างและฝึกฝนโซลูชันการใส่คำบรรยายที่สามารถปรับขนาดได้ โดยมีความแม่นยำสูงและประสิทธิภาพที่เทียบได้กับการใส่คำบรรยายทดแทนการได้ยินโดยมนุษย์

เราเลือกใช้ Amazon Transcribe เพื่อช่วยในการใส่คำบรรยายลงในเนื้อหา VOD ของ NASCAR บนเว็บไซต์ที่มีหลายไซต์ของเราซึ่งครอบคลุม 195 ประเทศและ 29 ภาษา Amazon Transcribe ทำให้เราสามารถสร้างระบบอัตโนมัติที่ส่งต่อเนื้อหาเกือบทั้งหมดให้กับทีมของเรา พร้อมกับช่วยให้เราสามารถควบคุมวิธีกำหนดการรู้จำเสียงพูดตามความต้องการของเราได้ นับตั้งแต่ปรับใช้ Amazon Transcribe เราก็สามารถเพิ่มคำบรรยายเนื้อหา VOD โดยอัตโนมัติถึง 99% และใช้เวลาน้อยลงกว่าที่เราได้ประมาณไว้เดิมถึง 97%

 Amazon Transcribe ช่วยให้ Auto Analysis™ ของ Bongo สามารถถอดเสียงวิดีโอของผู้เรียนได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ และให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับวิดีโอที่ช่วยให้ผู้เรียนใช้วงจร "ฝึก ไตร่ตรอง ปรับปรุง" ซึ่งช่วยให้ผู้เรียนมีความเข้าใจในเนื้อหา การเก็บรักษา และผลการเรียนรู้ ที่เพิ่มขึ้น และลดเวลาการประเมินของผู้สอนลงเนื่องจากผู้เรียนมีผลงานที่ดีขึ้น ครูสามารถมุ่งเน้นไปที่การให้ข้อเสนอแนะเชิงลึกโดยไม่ต้องเสียเวลากับตัวชี้วัดที่ Auto Analysis™ สร้างโดยอัตโนมัติ

 

แพลตฟอร์ม Echo360 ช่วยส่งเสริมการเรียนรู้ด้วยวิดีโอแบบเชิงรุกและมีส่วนร่วมซึ่งเหมาะกับนักเรียนในปัจจุบัน เรารู้สึกตื่นเต้นกับ Amazon Transcribe มาก เนื่องจากผลิตภัณฑ์นี้ช่วยให้มหาวิทยาลัยคู่ค้าของเราสามารถถอดเสียงสำหรับแต่ละวิดีโอได้อย่างมีคุณภาพ มอบการค้นหาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ลดต้นทุนของเนื้อหาวิดีโอการเรียนการสอน และปรับปรุงให้การจดบันทึกมีประสิทธิภาพมากขึ้น เป็นผลให้สินทรัพย์การเรียนรู้มีคุณค่าและช่วยให้นักเรียนทุกคนสามารถเข้าถึงได้ง่ายขึ้นกว่าเดิม

ภารกิจของเราในการมอบบริการที่ยอดเยี่ยมในราคาที่เป็นธรรมและโปร่งใสแก่ลูกค้า ทำให้เราต้องวิเคราะห์สายสนทนาของศูนย์ติดต่อหลายล้านนาทีในแต่ละเดือน เราได้ใช้ประโยชน์จากข้อมูลเฉพาะโดเมนของเราเองเพื่อฝึกโมเดลการจดจำเสียงพูดแบบกำหนดเองโดยใช้ Amazon Transcribe โมเดลที่กำหนดเองเหล่านี้ให้การถอดเสียงที่มีความแม่นยำยิ่งขึ้นและช่วยให้เราสามารถระบุ เข้าใจ และส่งมอบบริการตามความต้องการด้านพลังงานแก่ลูกค้าของเราได้อย่างมีประสิทธิภาพและชาญฉลาดยิ่งขึ้น

ด้วยโซลูชันการวิเคราะห์ AWS Post Call ทำให้ปัจจุบัน Principal สามารถทำการวิเคราะห์ข้อมูลเก่าขนาดใหญ่เพื่อทำความเข้าใจว่าสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าที่จุดใดได้บ้าง สร้างข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้ และจัดลำดับความสำคัญของจุดที่จะดำเนินการ ตอนนี้เรากำลังเพิ่ม AI ช่วยสร้างโดยใช้ Amazon Bedrock เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ธุรกิจของเราทำการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลด้วยความเร็วและความแม่นยำที่สูงขึ้นในขณะที่ลดต้นทุนลง เรามุ่งหวังที่จะสำรวจคุณสมบัติการสรุปหลังการโทรใน Amazon Transcribe Call Analytics เพื่อให้เจ้าหน้าที่ของเราสามารถทุ่มเทเวลาและทรัพยากรของตนไปกับการมีส่วนร่วมกับลูกค้า แทนที่จะต้องสรุปด้วยตนเองหลังงานติดต่อ

Deliveroo ยังใช้เครื่องมือ ML และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ขับเคลื่อนโดยข้อมูลเพื่อมอบประสบการณ์ที่ดีขึ้นในศูนย์การติดต่อ Amazon Connect ซึ่งเป็นศูนย์ติดต่อแบบหลายช่องทางบนระบบคลาวด์ โดยผสานรวมกับ Amazon Transcribe เพื่อแปลงเสียงพูดเป็นข้อความโดยอัตโนมัติ จากนั้นจะสามารถวิเคราะห์ข้อความนั้นได้โดยใช้ Contact Lens for Amazon Connect เพื่อให้เข้าใจถึงเหตุผลที่ลูกค้าโทรมาและอุปสรรค์ใดๆ ในประสบการณ์การดูแลลูกค้าของ Deliveroo ทำให้บริษัทสามารถปรับปรุงแนวทางปฏิบัติของตนได้

ในการติดตามความปลอดภัยจากการใช้ยา เราต้องการตรวจสอบบันทึกสายโทรจากผู้ป่วยหรือผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพอย่างถูกต้อง เพื่อที่จะสามารถระบุและบันทึกผลข้างเคียงใดๆ ที่อาจเกิดขึ้นจากผลิตภัณฑ์ยา Amazon Transcribe Medical สร้างการถอดเสียงข้อความจากบันทึกสายโทรซึ่งช่วยให้เราสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกที่ สำคัญเกี่ยวกับยาและผลข้างเคียงใดๆ ที่มีรายการเข้ามาได้สำเร็จ ซึ่งด้วยวิธีนี้ เราจึงสามารถตรวจพบ เก็บรวบรวม ประเมิน รายงาน และติดตามตรวจสอบผลเสียหายต่างๆ เพื่อเป็นประโยชน์ต่อผู้ป่วยทั่วโลก

ความแม่นยำอย่างยิ่งยวดในเอกสารทางคลินิกมีความสำคัญต่อเวิร์กโฟลว์และความพึงพอใจของผู้ดูแลโดยรวมเป็นอย่างมาก การนำ API การถอดเสียงของ Amazon Transcribe Medical มาใช้ช่วยให้ Cerner อยู่ในขั้นเริ่มต้นของการพัฒนาการจดเสียงพูดแบบดิจิทัล ซึ่งรับฟังการโต้ตอบระหว่างแพทย์และผู้ป่วยโดยอัตโนมัติและบันทึกบทสนทนาไว้ในรูปแบบข้อความ จากจุดนี้ โซลูชั่นของพวกเราจะแปลแนวคิดสำหรับการเข้าสู่องค์ประกอบที่ประมวลผลแล้วในระบบ Cerner EHR ได้อย่างชาญฉลาด

Eva Life Science มีความเชี่ยวชาญในการสร้างแอปพลิเคชันการดูแลสุขภาพ เมื่อมีแอปที่สั่งงานด้วยเสียงออกมามากขึ้น เราจึงต้องการบล็อกส่วนประกอบแอปพลิเคชันการแปลงคำพูดเป็นตัวอักษรทางการแพทย์ที่เชื่อถือได้เพื่อการใช้งานระยะยาว Amazon Transcribe Medical ให้การจดจำเสียงพูดทางการแพทย์และการระบุตัวผู้พูดในรูปแบบของ API ที่ใช้งานได้ ซึ่งทำให้เกิดการผสานรวมลงในบิลด์ของเราได้ง่ายและปรับขนาดได้

การใช้ Amazon Transcribe ช่วยให้ Livongo ได้รับข้อมูลจากการสนทนาหลายพันรายการทั้งทางออนไลน์และทางโทรศัพท์ ระหว่างสมาชิกและเครือข่ายที่ปรึกษาด้านสุขภาพของ Livongo “เราสามารถแปลงข้อมูลเหล่านั้นให้เป็นดิจิทัล แล้วใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อทำความเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นในเซสชันการให้คำปรึกษาของเรา นั่นคือหัวข้อต่างๆ ที่ผู้คนพูดคุยกันในระดับภาพรวมและในระดับบุคคลด้วย ซึ่งช่วยให้เราเรียนรู้และค้นหารูปแบบได้ในวงกว้าง จากนั้นจึงนำข้อมูลดังกล่าวมาปรับเปลี่ยนการดูแลให้เหมาะกับสมาชิกส่วนที่เหลือ

ที่ OmniMind Technologies เป้าหมายของเราคือช่วยให้โลก ‘ไวต่อสิ่งกระตุ้น’ ในการดูแลสุขภาพนั้น การทำให้หน่วยงานต่างๆ มีความฉลาดและใช้งานได้ง่ายขึ้นเป็นส่วนหนึ่งของภารกิจในการช่วยให้ผู้ให้บริการมอบการดูแลสุขภาพที่มีคุณภาพสูง เราไว้วางใจใน Amazon Transcribe Medical เพื่อให้อุปกรณ์ของเรามีความสามารถในการบันทึกบทสนทนาทางการแพทย์แบบเรียลไทม์และระบุตัวผู้พูดได้ด้วย เราจึงสามารถป้อนทรานสคริปต์ที่แม่นยำสู่แอปพลิเคชันการวิเคราะห์ดาวน์สตรีมเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ในทางธุรกิจจำนวนมาก

SoundLines มอบความช่วยเหลือให้แก่แรงงานที่มีทักษะของ HealthChannels ณ จุดที่ให้บริการ ด้วยการผสมผสานเทคโนโลยีที่เป็นประโยชน์และเน้นการสร้างผลสะท้อนต่างๆ อย่างโซลูชันการเปลี่ยนเสียงเป็นข้อความที่มีความแม่นยำทางการแพทย์ของ Amazon ซึ่งมีชื่อเรียกว่า Amazon Transcribe Medical เข้ามาใช้ในเวิร์กโฟลวของเครือข่ายผู้ช่วยทีมดูแล ผู้อ่านข้อมูลทางการแพทย์ และเนวิเกเตอร์ ซึ่งช่วยให้แพทย์ที่เราให้บริการสามารถมุ่งความสนใจไปที่ผู้ป่วยแทนที่จะเสียเวลาไปกับการจดโน้ตด้วยตนเอง Amazon Transcribe Medical สามารถผสานเข้ากับแพลตฟอร์ม HealthChannels ได้อย่างง่ายดาย โดยป้อนการถอดเสียงไปยังการวิเคราะห์ขั้นปลายโดยตรง มีคู่ค้าด้านการดูแลสุขภาพกว่า 3,500 รายที่พึ่งพากลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพทีมดูแลของเราตลอด 15 ปีที่ผ่านมา เราได้ช่วยลดเวลาและภาระงานที่ต้องใช้ในการรับข้อมูลเชิงลึกได้เป็นอย่างมาก

AWS ช่วยให้เรามุ่งเน้นไปยังสิ่งที่สำคัญที่แท้จริง นั่นคือภารกิจหลักของเรา ผลิตภัณฑ์หลักของเรา และความสามารถหลักของเรา

ที่ Northwestern Mutual เราต้องการลดระยะเวลาที่ตัวแทนทางการเงินของเราใช้บันทึกกรณีการปฏิบัติตามกฎของลูกค้าแต่ละราย เดิมที เราได้สร้างแอปที่มีคุณสมบัติถอดเสียงเป็นข้อความซึ่งใช้ความสามารถเดิมของโทรศัพท์ แต่มีตัวแทนทางการเงินเพียง 12 เปอร์เซ็นต์เท่านั้นที่ใช้แอปดังกล่าวเนื่องจากต้องใช้เวลาในการแก้ไขบันทึกที่ถอดเสียงนานกว่าการพิมพ์ด้วยตนเอง ในการแก้ไขปัญหาการใช้งานน้อยและเพิ่มความแม่นยำมากยิ่งขึ้น เราจึงต้องคิดหาแนวทางใหม่ Amazon Transcribe โดดเด่นในฐานะแพลตฟอร์มที่แม่นยำที่สุดโดยมีปัญหาการถอดเสียงน้อยที่สุด สำหรับกรณีการใช้งานของเรา เราประมาณความแม่นยำอยู่ที่ราว 95 เปอร์เซ็นต์ ในขณะที่บริการอื่นๆ ที่เรามองหามีความแม่นยำอยู่ในช่วง 70 เปอร์เซ็นต์

การถอดเสียงเป็นขั้นตอนแรกในการคาดการณ์ความต้องการของลูกค้าที่โทรหาเรา และเราดำเนินการต่อจากตรงนั้น เนื่องจากบริการของ AWS ทำงานได้ดีตั้งแต่แกะกล่อง เราจึงมีความคล่องตัวในการสร้างสรรค์และสร้างสิ่งต่าง ๆ เพิ่มจากตรงนั้น

ทุก ๆ วัน เราวิเคราะห์รายการพูดที่ออกอากาศสดบนวิทยุนับ 225,000 นาทีเพื่อสร้างข้อมูลส่วนสั้น ๆ ตามหัวข้อหลายพันรายการสำหรับเพลย์ลิสต์และการค้นหา เราเลือก Amazon Transcribe เนื่องจากกลไกการตรวจจับคำพูดที่ยอดเยี่ยมซึ่งช่วยให้เราถอดเสียงจากเนื้อหาเสียงที่ออกอากาศสดสำหรับงานการผลิตสื่อขั้นปลายได้ Transcribe ให้บริการระบบที่มีประสิทธิภาพซึ่งสามารถแปลงการสตรีมเสียงหลายร้อยรายการเป็นข้อความได้ทันทีในราคาที่สมเหตุสมผล ด้วยข้อความขาออกที่มีคุณภาพสูงนี้ เราจึงสามารถประมวลผลตอนต่างๆ ของรายการวิทยุแบบพูดคุยสดให้กลายเป็นส่วนย่อย ๆ ที่สามารถรับฟังได้ ซึ่งให้ประสบการณ์ในการรับฟังยุคใหม่และสร้างการมีส่วนร่วมได้มากขึ้น

ในการประเมินบริการแปลงเสียงพูดเป็นข้อความ เรามุ่งเน้นที่การค้นหาบริการที่สามารถสร้างชุมชนที่ปลอดภัยสำหรับผู้ใช้ของเราโดยการแก้ไขคำที่ถูกแบนโดยอัตโนมัติ คำที่ถูกแบนเหล่านี้มักเป็นคำแสลงและระบบการแปลงเสียงพูดเป็นข้อความมาตรฐานทั่วไปจะไม่รู้จัก ด้วย Amazon Transcribe และคุณสมบัติคำศัพท์ที่กำหนดเอง ทำให้สามารถระบุและแก้ไขคำศัพท์ที่ถูกแบนได้ เมื่อมองไปข้างหน้า ทีมงานของเรารู้สึกตื่นเต้นที่จะขยายชุมชน Voice Pococha ด้วยการสนับสนุนของบริการต่างๆ เช่น Amazon Transcribe และทีม Amazon Web Services (AWS)

ที่ Isentia เราช่วยให้ลูกค้าสามารถวิเคราะห์และตรวจสอบการรายงานข่าวเรื่องแบรนด์ของลูกค้าในสื่อได้ เราสร้างบทสรุปมากกว่า 13,000 รายการต่อวันจากเนื้อหาทางวิทยุและโทรทัศน์ ด้วย Amazon Transcribe เราสามารถถอดเนื้อหาเสียง/วิดีโอทั้งหมดที่เราตรวจสอบและวิเคราะห์ข้อมูลข้อความด้วย Amazon Comprehend ฟีเจอร์ต่าง ๆ เช่น timestamps และเครื่องหมายวรรคตอนช่วยให้เราสามารถค้นหาข้อมูลและเจาะลึกและนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญสำหรับลูกค้าของเราในการตรวจสอบได้

Replica วาดภาพอนาคตที่ผู้ใช้สามารถตั้งเสียงของตนให้เป็นเสียงของตัวละครหลักในเกม พ็อดคาสท์ โฆษณา หรือภาพยนตร์ได้ AWS คือกลไกเบื้องหลังเทคโนโลยีการสร้างเสียงที่ล้ำสมัยของ Replica เราใช้ AWS กับทุกสิ่งตั้งแต่การวิจัยและพัฒนาไปจนถึงการผลิต โดยใช้ประโยชน์จาก EC2, EFS, SQS และ CloudWatch เพื่อรับการสนับสนุนด้านคอมพิวเตอร์แกนหลัก เราใช้ AMI เพื่อปรับขนาด และใช้ Amazon Transcribe เพื่อแปลงจากไฟล์เสียงเป็นข้อความ Tech Stack ของเราช่วยให้นักพัฒนาเกมสามารถดึงให้นักเล่นเกมเข้าสู่ศูนย์กลางแห่งประสบการณ์ที่สมจริงและสร้างเรื่องราวที่สอดรับกับเฉพาะบุคคลเป็นอย่างยิ่ง ผู้ผลิตพ็อดคาสท์สามารถดันเนื้อหาออกมาได้อย่างรวดเร็ว และนักผลิตภาพยนตร์ระดับบุกเบิกสามารถสร้างภาพยนตร์แบบโต้ตอบได้ยุคใหม่ได้อย่างล้ำหน้า ด้วย AWS ที่ผสานในโซลูชัน AI/ML หลักของเรา ทำให้เรารู้สึกตื่นเต้นที่ได้เป็นแถวหน้าในยุคใหม่ของการสร้างเนื้อหานี้

วิธีการแปลเนื้อหาแบบดั้งเดิมเป็นอุปสรรคสำคัญที่ขัดขวางไม่ให้ MagellanTV เข้าสู่ตลาดโลกเนื่องจากค่าใช้จ่ายต่อนาทีที่สูงขึ้น Magellan TV ทำงานร่วมกับ Mission Cloud ซึ่งเป็นพาร์ทเนอร์ AWS เพื่อสร้างระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบเพื่อแปล ถอดเสียง และพากย์เนื้อหาด้วยบริการ AI ช่วยสร้างและบริการ AWS อย่าง Amazon Transcribe และ Amazon Translate ตอนนี้ MagellanTV สามารถลดทรัพยากรที่จำเป็นในการแบ่งปันเนื้อหาในระดับโลกได้อย่างมาก นอกเหนือจากการประหยัดเวลาแล้วค่าใช้จ่ายยังลดลงอย่างมาก “เรากำลังพูดถึงตัวเลขอย่าง 20 USD ต่อนาทีเพื่อให้เนื้อหาถูกนำมาใช้วิธีการแบบดั้งเดิม ตอนนี้เรากำลังมองไปที่ตัวเลขต่ำกว่า 20 USD ต่อชั่วโมง”

เรากำลังเปลี่ยนแปลงการวิจัยผู้บริโภครูปแบบเดิม ๆ ด้วยการนำวิดีโอมาใช้และทำการวิเคราะห์วิดีโอนี้โดยอัตโนมัติเพื่อให้ได้ข้อมูลบุคลิกผู้บริโภคแบบไดนามิกที่นำไปปฏิบัติได้ หลังจากที่เราผสานเทคโนโลยี AI และแมชชีนเลิร์นนิงจาก Amazon อาทิ Amazon Transcribe, Amazon Comprehend และ Amazon Rekognition เข้ามา เราสามารถถ่ายวิดีโอเหล่านี้ วิเคราะห์วิดีโอ และสร้างโปรไฟล์ให้แต่ละบุคคลได้

Amazon Comprehend และ Amazon Transcribe ช่วยให้ VidMob สามารถผสานการวิเคราะห์ข้อความจากแมชชีนเลิร์นนิงที่มีคุณภาพสูงเข้าไปใน Agile Creative Suite เป็นผลให้เราสามารถช่วยให้ลูกค้าแบรนด์เข้าใจประสิทธิภาพของเนื้อหาได้อย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน เราสามารถแปลงข้อความจากเนื้อหาวิดีโอ และวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ Comprehend ช่วยให้เราสามารถแสดงมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้งานได้ให้แก่ทั้งชุมชนผู้สร้างของเราและลูกค้าของเรา ซึ่งช่วยให้พวกเขามีความได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ในตลาด

GE Appliances รับมือกับสายของลูกค้าที่โทรเข้ามาหลายล้านนาทีต่อเดือน การใช้ Amazon Connect, Amazon Lex และ Amazon Polly ช่วยให้เราสามารถเปลี่ยนงานง่ายๆ ให้ทำโดยอัตโนมัติได้ เช่น ค้นหาข้อมูลผลิตภัณฑ์ จดบันทึกรายละเอียดของลูกค้า และตอบคำถามทั่วไปที่พบบ่อยก่อนที่เจ้าหน้าที่จะตอบ ซึ่งในขณะเดียวกันก็ช่วยให้เรามอบเวลาอันมีค่าคืนให้แก่ผู้บริโภคได้ เราเพิ่ม Amazon Transcribe เพื่อสร้างสำเนาการโทรสำหรับนำไปใช้วิเคราะห์โดยอัตโนมัติเพื่อปรับปรุงกระบวนการอย่างต่อเนื่อง

AWS ให้การถอดเสียง (Amazon Transcribe) และการแปล (Amazon Translate) ระดับโลกเป็นรากฐานสำหรับรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ของเราเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ทั่วโลกเชื่อมต่อกับเพื่อน ครอบครัว และสภาพแวดล้อมได้ดีขึ้น เมื่อรวมกับฟังก์ชัน Amazon Cognito และ AWS Lambda เราสามารถให้บริการเหล่านี้แก่ผู้ใช้ของเราในลักษณะที่ปลอดภัย ปรับขนาดได้ เชื่อถือได้ และคุ้มค่า

ด้วย SuccessKPI เราสามารถเพิ่ม AWS Contact Center Intelligence ลงในสภาพแวดล้อม Genesys Cloud ของเราได้ในเวลาไม่กี่ชั่วโมงและมอบมุมมองประสบการณ์ของประชาชนแบบ 360 องศา โปรแกรมนี้ช่วยให้เราสามารถเพิ่มขีดความสามารถ การตรวจสอบคุณภาพอัตโนมัติ และการปฏิบัติตามข้อกำหนดของเจ้าหน้าที่รวมถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพสำหรับหน่วยงานรัฐบาล

เราได้ใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าของ AI, แมชชีนเลิร์นนิง (ML) และการประมวลผลบนคลาวด์เพื่อพลิกโฉมการวิจัยตลาดเชิงคุณภาพและพัฒนาโซลูชันที่ปรับขนาดได้ซึ่งพร้อมสำหรับการแปลงคำพูดเป็นข้อความและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ในการบันทึกเสียงของอาสาสมัครที่สัมภาษณ์ การใช้ Amazon Transcribe, Amazon Comprehend Medical และ NLP แบบกำหนดเองสำหรับการสรุปข้อความและการแสดงภาพกราฟ เราได้สร้างโซลูชันอัตโนมัติที่ปรับขนาดได้ ซึ่งช่วยให้เราให้ข้อมูลเชิงลึกได้รวดเร็วขึ้น ดีขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น

Carbyne Live Audio Translation ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีเป้าหมายโดยตรงที่จะช่วยปรับปรุงการตอบสนองเหตุฉุกเฉินสำหรับชาวอเมริกัน 68 ล้านคนที่พูดภาษาอื่นที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษที่บ้าน รวมไปถึงชาวต่างชาติที่มาเยือนประเทศนี้มากถึง 79 ล้านคนต่อปี ด้วยการใช้ประโยชน์จากโมเดลพื้นฐานหลายภาษาใหม่ของ Amazon Transcribe ที่ขับเคลื่อนด้วย ASR Carbyne จึงมีความพร้อมมากยิ่งขึ้นในการให้บริการบริการฉุกเฉินช่วยชีวิตอย่างทั่วถึง เพราะทุก ชีวิต มีความสำคัญ

บน AWS นั้น Epiq ไม่เพียงสร้างโซลูชันที่ประหยัดคุ้มค่าซึ่งช่วยให้สามารถทำงานโดยอัตโนมัติ เร่งความเร็ว และเพิ่มความถูกต้องของการถอดเสียงเนื้อหาที่เกี่ยวกับกฎหมายเท่านั้น แต่ยังปฏิวัติวิธีการถอดเสียงเป็นข้อความในอุตสาหกรรมนี้อีกด้วย ภายในไม่กี่สัปดาห์ Epiq ได้ส่งมอบโซลูชันการถอดเสียงที่ให้บริการโดย AWS ซึ่งมีความถูกต้องแม่นยำกว่ากลไกการถอดเสียงของบริษัทอื่นๆ ถึง 5% และลดต้นทุนได้ถึง 15 เท่า

เมื่อเผชิญกับความท้าทายที่เกิดจากข้อผิดพลาดในการถอดเสียงแบบต่อเนื่องในบริการระบบคลาวด์ Remote Legal จึงหันมาใช้ AWS เพื่อหาโซลูชัน การย้ายไปยัง Amazon Transcribe เสร็จสิ้นภายในหนึ่งสัปดาห์ โดยแทบจะสามารถขจัดข้อผิดพลาดในการถอดเสียงได้ทั้งหมด ผลลัพธ์นั้นโดดเด่นมาก - บรรลุอัตราความสำเร็จ 98% พลังและความเสถียรของ AWS ช่วยให้ Remote Legal มอบประสบการณ์ที่ราบรื่นแก่ลูกค้า

อนาคตของซอฟต์แวร์ระดับองค์กรจะถูกขับเคลื่อนโดยการผสมผสานระหว่างบริการคลาวด์และเครื่องมือการทำงานร่วมกันในขั้นตอนการดำเนินงาน การเป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์กับ AWS ช่วยให้ทั้งสองบริษัทสามารถปรับขนาดเพื่อตอบสนองความต้องการและส่งมอบข้อเสนอระดับองค์กรให้กับลูกค้าของเรา

Amazon Transcribe เป็นบริการแปลงเสียงพูดเป็นข้อความที่มีความแม่นยำสูง ใช้งานง่าย ซึ่งมีคุณสมบัติมากมายสำหรับการปรับแต่งและกรณีการใช้งานของศูนย์บริการ ด้วย Amazon Transcribe เราสามารถสร้างโซลูชันการวิเคราะห์ความรู้สึกที่ขยายมุมมองความรู้สึกของลูกค้าของเราเพิ่มขึ้นจาก 12% เป็น 100%