ทำไมต้องใช้งาน SageMaker JumpStart
Amazon SageMaker JumpStart เป็นศูนย์กลางของแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ที่สามารถช่วยเร่งความเร็วบนเส้นทางด้าน ML ของคุณได้ ด้วย SageMaker JumpStart คุณสามารถประเมิน เปรียบเทียบ และเลือก FM ได้อย่างรวดเร็วตามมาตรวัดคุณภาพและความรับผิดชอบที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อดำเนินการต่างๆ เช่น การสรุปบทความและการสร้างภาพ โมเดลที่ได้รับการฝึกล่วงหน้าสามารถปรับแต่งได้อย่างเต็มที่สำหรับกรณีการใช้งานของคุณด้วยข้อมูลของคุณ และคุณสามารถปรับใช้โมเดลเหล่านี้ในการใช้งานจริงได้อย่างง่ายดายด้วยอินเทอร์เฟซผู้ใช้หรือ SDK นอกจากนี้คุณยังสามารถแชร์สิ่งประดิษฐ์ รวมถึงโมเดลและโน้ตบุ๊ค ภายในองค์กรของคุณเพื่อเร่งการสร้างโมเดลและการปรับใช้โมเดล และผู้ดูแลระบบสามารถควบคุมโมเดลใดที่ผู้ใช้ภายในองค์กรของตนมองเห็นได้
ไม่มีการใช้ข้อมูลของคุณเพื่อฝึกโมเดลพื้นฐาน เนื่องจากข้อมูลทั้งหมดได้รับการเข้ารหัสและไม่ออกจาก Virtual Private Cloud (VPC) ของคุณ คุณจึงสามารถวางใจได้ว่าข้อมูลของคุณจะยังคงเป็นส่วนตัวและเป็นความลับอยู่ ดูคำถามที่พบบ่อยสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม
วิธีการทำงาน
-
โมเดลพื้นฐาน
-
อัลกอริทึมในตัวพร้อมโมเดลที่ผ่านการฝึก
-
โซลูชัน
-
การแบ่งปันอาร์ทิแฟกต์ ML
-
โมเดลพื้นฐาน
-
-
อัลกอริทึมในตัวพร้อมโมเดลที่ผ่านการฝึก
-
-
โซลูชัน
-
-
การแบ่งปันอาร์ทิแฟกต์ ML
-
วิธีการทำงาน
-
โมเดลพื้นฐาน
-
อัลกอริทึมในตัวพร้อมโมเดลที่ผ่านการฝึก
-
โซลูชัน
-
การแบ่งปันอาร์ทิแฟกต์ ML
-
โมเดลพื้นฐาน
-
-
อัลกอริทึมในตัวพร้อมโมเดลที่ผ่านการฝึก
-
-
โซลูชัน
-
-
การแบ่งปันอาร์ทิแฟกต์ ML
-
ประโยชน์ของ SageMaker JumpStart
คุณสมบัติของ Amazon SageMaker JumpStart
โมเดลพื้นฐาน
สำรวจ โมเดลมูล ฐานที่เป็นกรรมสิทธิ์และเปิดเผยต่อสาธารณะจำนวนมากจากผู้ให้บริการโมเดล เช่น AI21 Labs, Cohere, Databricks, Hugging Face, Meta, Mistral AI, Stability AI และ Alexa เพื่อทำงานที่หลากหลาย เช่น สรุปบทความ และการสร้างข้อความ ภาพ หรือวิดีโอ
เข้าถึงอัลกอริทึมที่มาในตัวนับร้อยรายการ
SageMaker JumpStart มีอัลกอริทึมที่มาในตัวหลายร้อยรายการพร้อมกับโมเดลที่ได้รับการฝึกล่วงหน้าจากฮับโมเดล รวมถึง TensorFlow Hub, PyTorch Hub, HuggingFace และ MxNet GluonCV นอกจากนี้ คุณยังสามารถเข้าถึงอัลกอริทึมที่มาในตัวได้โดยใช้ SageMaker Python SDK อัลกอริทึมที่มาในตัวครอบคลุมงาน ML ทั่วไป เช่น การจัดประเภทข้อมูล (รูปภาพ ข้อความ ตาราง) และการวิเคราะห์ความรู้สึก
โซลูชันที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับกรณีการใช้งานทั่วไป
SageMaker JumpStart มอบโซลูชันแบบครบวงจรภายในการคลิกเพียงครั้งเดียวสำหรับกรณีการใช้งานแมชชีนเลิร์นนิงทั่วไปจำนวนมากมาย เช่น การคาดการณ์ความต้องการ การคาดการณ์อัตราเครดิต การตรวจจับการปลอมแปลง และคอมพิวเตอร์วิชัน