ด้วยอินสแตนซ์ Amazon EC2, Amazon SageMaker และไลบรารี PyTorch
เพื่อนำไปใช้จริงที่ระดับการผลิตโดยการใช้ไลบรารี PyTorch
ใช้บริการแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ของ AWS แบบมีการจัดการเต็มรูปแบบหรือแบบจัดการด้วยตัวเอง
ใช้ระบบ PyTorch Distributed Data Parallel (DDP) เพื่อฝึกโมเดลที่มีภาษาจำนวนมากและมีพารามิเตอร์พันล้านรายการ
ปรับขนาดการอนุมานโดยใช้อินสแตนซ์ SageMaker และ Amazon EC2 Inf1 เพื่อให้ตรงตามความต้องการด้านเวลาแฝง อัตราการโอนถ่ายข้อมูล และต้นทุนของคุณ
ใช้ไลบรารีมัลติโมดัลของ PyTorch เพื่อสร้างโมเดลแบบกำหนดเองสำหรับกรณีการใช้งานต่าง ๆ เช่นการรู้จำลายมือในเวลาจริง