คอนเทนเนอร์ดีปเลิร์นนิง AWS
นำสภาพแวดล้อมของดีปเลิร์นนิ่งไปใช้ได้อย่างรวดเร็วด้วยอิมเมจคอนเทนเนอร์ที่จัดแพ็กเกจมาล่วงหน้าและปรับปรุงประสิทธิภาพแล้ว
ปรับใช้สภาพแวดล้อมแบบดีปเลิร์นนิงในระยะเวลาเพียงไม่กี่นาทีโดยใช้ Docker Image ที่ทดสอบและบรรจุไว้แล้วล่วงหน้า
ปรับปรุงประสิทธิภาพโดยอัตโนมัติด้วยการอบรมการใช้โมเดลที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับเฟรมเวิร์กยอดนิยม เช่น TensorFlow, PyTorch และ Apache MXNet
เพิ่มแมชชีนเลิร์นนิง (ML) อย่างรวดเร็วเป็นไมโครเซอร์วิสให้กับแอปพลิเคชันของคุณที่ทำงานบน Amazon EKS และ Amazon EC2
สร้างเวิร์กโฟลว์ ML แบบกำหนดเองสำหรับการฝึกฝน การตรวจสอบ และการนำไปใช้จริงผ่านการผสานรวมกับ Amazon SageMaker, Amazon EKS และ Amazon ECS
ทำงานอย่างไร
AWS Deep Learning Container คือ Docker Image ที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้าและผ่านการทดสอบกับเฟรมเวิร์กดีปเลิร์นนิ่งยอดนิยมเวอร์ชันล่าสุด Deep Learning Containers ช่วยให้คุณนำสภาพแวดล้อม ML แบบกำหนดเองไปใช้งานได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องสร้างและปรับปรุงประสิทธิภาพสภาพแวดล้อมของคุณตั้งแต่ขั้นตอนแรก
กรณีการใช้งาน
การปรับใช้ยานพาหนะอัตโนมัติ (AV)
พัฒนาโมเดล ML ขั้นสูงตามขนาดที่เหมาะสมเพื่อปรับใช้เทคโนโลยี AV อย่างปลอดภัยและรวดเร็วในสภาพแวดล้อมของคุณ
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)
ลดเวลาที่ใช้ในการปรับใช้โมเดล ML และเร่งเวลาในการนำไปใช้จริงด้วยเฟรมเวิร์กและไลบรารีที่อัปเดต รวมถึง Hugging Face Transformers
การวิเคราะห์ข้อมูลการดูแลสุขภาพ
วิเคราะห์ข้อมูลดิบด้านสุขภาพที่แตกต่างกันด้วยความสามารถในการวิเคราะห์ขั้นสูง, ML และดีปเลิร์นนิงเพื่อระบุแนวโน้มและคาดการณ์
วิธีเริ่มต้น
ดูแหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
สำรวจเอกสารประกอบและบทแนะนำสอนการใช้งานเกี่ยวกับ Deep Learning Containers
เริ่มต้นทดลองใช้งานฟรี
รับสิทธิ์การเข้าถึง AWS Free Tier ได้ทันที
เข้าร่วมการฝึกปฏิบัติจริง
เริ่มต้นใช้งาน Deep Learning Containers บน Amazon EC2