สถานะของ AI ช่วยสร้าง

Tom Godden (00:10):
คุณช่วยบอกความหมายของ AI ช่วยสร้างจากในมุมมองของคุณได้ไหม คุณค่าทางธุรกิจคืออะไร เราจะพบกับอะไรเมื่อเรามองไปที่ AI ช่วยสร้าง

Aamer Baig:
AI ช่วยสร้างได้ให้สัญญาไว้ว่าจะเป็นสิ่งที่เราเรียกว่าเทคโนโลยีช่วยสร้าง และช่วยพลิกโฉมธุรกิจและฟังก์ชันต่าง ๆ ได้จริง สิ่งที่เราเชื่อคือนี่เป็นวิวัฒนาการตลอดหลายปีของการพัฒนา AI และเป็นอีกขั้นของหนึ่งในความสามารถของ AI ที่สร้างเนื้อหา สังเคราะห์เนื้อหา และสร้างผลกระทบอันยิ่งใหญ่มากมายได้ มูลค่ากิจการส่วนใหญ่อยู่ในประสิทธิภาพการทำงาน และยังอยู่ในความคิดสร้างสรรค์อีกด้วย ที่ McKinsey เราพิจารณากรณีการใช้งาน 63 กรณีด้วยฟังก์ชันต่าง ๆ มากมาย เมื่อคุณถามเกี่ยวกับมูลค่าให้ลองนึกถึงตัวเลขนี้ มูลค่าประมาณ 2.6 ถึง 4.4 ล้านล้าน USD ในผลกระทบทางเศรษฐกิจ ในบรรดากรณีการใช้งาน 63 กรณี ประมาณ 75% มาจากสี่ฟังก์ชัน ได้แก่ การขายและการตลาด การวิจัยและการพัฒนา วิศวกรรมซอฟต์แวร์ และการดำเนินงานของลูกค้า นี่คือสี่ฟังก์ชันที่เราเชื่อว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงโดยพื้นฐานที่สุด

Tom Godden:
แล้วสาเหตุคืออะไร ทำไมถึงเป็นสี่ฟังก์ชัน

Aamer Baig:
คุณต้องลองคิดว่าการสร้างผลงานที่แท้จริงและกิจกรรมในฟังก์ชันเหล่านี้ จะสามารถพลิกโฉมหรือเปลี่ยนแปลงได้โดยใช้เทคโนโลยีใหม่

Tom Godden (3:10):
เรามาพูดคุยเกี่ยวกับเรื่องนี้สักสองสามนาทีไหม เราพบเจอเรื่องนี้มามากในองค์กรที่เร่งรีบปรับตัวเข้ากับเทคโนโลยีใหม่ และพวกเขาใช้เทคโนโลยีใหม่นั้นทำในสิ่งที่พวกเขาทำอยู่แล้ว ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อคุณใช้เทคโนโลยีใหม่เพื่อคิดกระบวนการที่คุณเห็นว่ามีคุณค่าใหม่ทั้งหมด

Aamer Baig:
ยกตัวอย่างเช่น หากคุณเป็นตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้า คุณจะต้องรับสายทั้งหมดเหล่านี้ คุณต้องประมวลผลข้อมูลจำนวนมากและตอบสนองแบบเรียลไทม์ แล้วจะยอดเยี่ยมแค่ไหนหากคุณได้รับคำแนะนำเกี่ยวกับคำตอบที่เป็นไปได้ ซึ่งคุณสามารถใช้การตัดสินโดยมนุษย์ของคุณเองและช่วยลูกค้าได้จริง ในการวิจัยและการพัฒนา มีการเรียนรู้การออกแบบใหม่ สูตรใหม่ พิมพ์เขียวใหม่อยู่ตลอดเวลา จะดีแค่ไหนหากคุณมีเทคโนโลยีที่ช่วยในการผสมผสานสิ่งใหม่ ๆ

Tom Godden (4:47):
เทคโนโลยีนี้จะช่วยขับเคลื่อนผู้คนไปสู่ระดับใหม่ของความคิดสร้างสรรค์และประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นไปในทิศทางที่ดีอย่างไม่น่าเชื่อ แต่ผู้คนยังคงกังวลอยู่ คุณคิดเห็นอย่างไรกับองค์กรต่าง ๆ ที่ช่วยให้ผู้คนคุ้นเคยกับเทคโนโลยีนี้

Aamer Baig:
มีกลยุทธ์สำคัญสามประการที่จะช่วยในเรื่องนี้ ประการแรกคือสถานะและกรอบอ้างอิงของคุณเท่ากับศักยภาพสำหรับโอกาสนี้ หากเป็นเทคโนโลยีที่พึ่งพามนุษย์ เทคโนโลยีที่เพิ่มศักยภาพโดยมนุษย์ ฉันคิดว่าคงมีการเปิดรับและยอมรับมากขึ้น ในส่วนนี้ ประการที่สองคือต้องติดตามโดยเน้นการเพิ่มจำนวนคนที่เหมาะสมเพื่อให้อยู่ในการควบคุม

Tom Godden:
ฝึก ฝึก ฝึก แล้วก็ฝึก

Aamer Baig:
แน่นอน สุดท้ายประการที่สามคือการนำชุดนโยบายมาใช้เพื่อมอบความสะดวกสบาย แต่ยังคงปกป้องผู้คนเช่นกัน คุณต้องการตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้คนใช้ข้อมูลอย่างปลอดภัย คุณยังต้องการติดตามโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากเป็นแอปพลิเคชันที่ลูกค้ากำลังเผชิญอยู่ คุณกำลังตรวจสอบสิ่งต่าง ๆ เช่น ถ้อยคำที่ไม่เหมาะสม คุณกำลังกำหนดกฎควบคุมระบบที่เหมาะสมกับข้อผิดพลาดที่บางครั้งเกิดจากเทคโนโลยีนี้ ทั้งหมดนี้จะช่วยเพิ่มความเชื่อมั่นโดยรวม

Tom Godden (7:55):
แนวทางขององค์กรเป็นไปอย่างไร “การพิสูจน์แนวคิดและความคิดที่ถูกต้องใดที่ฉันควรวางเดิมพันเหล่านั้นลงไป ที่ซึ่งจะกลายเป็นบางสิ่งแล้วฉันสามารถปรับขนาดสิ่งนั้นได้" พวกเขากำลังทำสิ่งที่ยอดเยี่ยม แต่ไม่ถึงกับต้องส่งมอบคุณค่าทางธุรกิจ ที่ซึ่งต้องการความตรงไปตรงมาในสิ่งที่เรากำลังทำ

Aamer Baig:
ฉันคิดว่านี่คือความท้าทายด้านการจัดการที่สำคัญในตอนนี้ เพื่อให้สามารถทดลองและเรียนรู้บางอย่างได้ แต่ยังคงวางเดิมพันของคุณไว้ในที่ซึ่งสร้างความแตกต่างด้วย เรากำลังแนะนำแนวทางแบบสองต่อสอง นั่นคือสองตัวเลือกที่คุณสามารถสร้างผลกระทบได้อย่างรวดเร็ว ดังนั้นจึงมีการเรียนรู้บางอย่างที่คุณสามารถดำเนินการต่อไปได้ และสองตัวเลือกที่คุณเชื่อว่าอาจพลิกเกมธุรกิจของคุณ

Tom Godden:
ใช่ ตัวอย่างไหนที่คุณชื่นชอบ คุณไปที่ไหนมา “นั่นฉลาดมาก”

Aamer Baig:
ย้อนกลับไปสิ่งที่ฉันได้เรียนรู้นอกห้องเรียน นั่นคือวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ฉันคิดว่าโอกาสที่ใกล้เคียงที่สุด คือวิธีที่เราสามารถขับเคลื่อนประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนาโดยใช้สิ่งนี้ได้อย่างแท้จริง

Tom Godden:
ฉันชอบอันนี้ มีไม่น้อยเลยใน CIO ที่ทำให้ฉันต้องร้อง “ว้าว“ เมื่อฉันดูประสิทธิภาพการทำงานที่ได้มาจาก Amazon CodeWhisperer นั่นทำให้ฉันประทับใจ ประสิทธิภาพการทำงานเพิ่มขึ้น 57% มีแนวโน้มที่จะประสบความสำเร็จมากขึ้น 27% คุณจะพลาดเทคโนโลยีแบบนั้นไปได้ยังไง เหลือเชื่อ

Tom Godden (11:23):
เรามาพูดคุยบางส่วนเกี่ยวกับรากฐานกันดีไหม โดยเฉพาะอย่างยิ่ง คุณต้องได้รับข้อมูลที่ถูกต้อง

Aamer Baig:
ดูเหมือนว่านี่จะกลายเป็นปัญหาถาวรที่เกี่ยวข้องกับคุณภาพของข้อมูลและการจัดการข้อมูลและความพร้อมใช้งานของข้อมูลที่เหมาะสม ซึ่งเคยสำคัญมาก่อน แต่ตอนนี้กลับยิ่งสำคัญกว่าเดิม พร้อมกับปัญหาที่ลดลงอย่างรวดเร็ว ไม่เกินไปเลยที่จะบอกว่าสิ่งที่คุณต้องการทำกับ AI ไม่ใช่แค่ AI ช่วยสร้าง แต่เป็นการควบคุมโดยข้อมูลที่คุณป้อนลงในโมเดล ความพยายามในการสร้างระบบนิเวศข้อมูลที่เหมาะสมเป็นเงินดาวน์ที่สำคัญเพื่อรับประโยชน์จาก AI ช่วยสร้าง สำหรับบางสถานการณ์ที่ไม่ได้ใช้ข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของคุณ อาจใช้เพียงหนึ่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เมื่อมีบางอย่างเข้าใกล้สินทรัพย์ที่มีค่าของคุณ สินทรัพย์ที่มีค่าของคุณคือข้อมูลของคุณ องค์ความรู้ที่ได้รับจากองค์กรของคุณ ซึ่งผู้คนค่อนข้างระมัดระวังในการใช้งาน การทดสอบและการวิเคราะห์มากมายกำลังเกิดขึ้นที่นั่น

Aamer Baig (14:45):
คุณคิดเห็นอย่างไรว่าสิ่งนี้จะเปลี่ยนแปลงองค์กรไอทีในอนาคตและบทบาทของ CIO

Tom Godden:
ด้วยเหตุนี้เองทำให้เราตระหนักได้ว่าเทคโนโลยีควรถูกฝังไว้ในเกือบทุกสิ่งที่องค์กรทำ โดยเป็นส่วนหนึ่งในนั้น ฉันคิดว่านี่เป็นการกระจายอิทธิพลในวงกว้างด้านไอที

Aamer Baig:
ฉันขอเกริ่นก่อนเลยว่าทุกครั้งที่มีเทคโนโลยีช่วยสร้าง หนึ่งในผลกระทบรองคือผลกระทบของฟังก์ชันไอทีในบริษัท คุณต้องมีคอมพิวเตอร์เมนเฟรมที่นำไปสู่การเติบโตของแผนกไอที แล้วคุณต้องมีอินเทอร์เน็ตที่ทำให้เราสามารถเข้าถึงได้จากระยะไกล เนื่องจากคุณมีแบนดวิดท์และคุณมีความพร้อมใช้งานและการเพิ่มขึ้นของผู้ให้บริการที่แตกต่างมากมาย ต่อมาคือต้องมีระบบคลาวด์และมือถือ คุณอาจโต้แย้งได้ว่าสิ่งนี้ผลักดันให้เกิดการนำโมเดลการปฏิบัติงานของผลิตภัณฑ์และแพลตฟอร์มมาใช้ รวมถึงวิธีจัดโครงสร้างขององค์กรไอที จากนั้นคุณต้องมีการแพร่ข้อมูลหรือการปรับใช้ AI จำนวนมากในทศวรรษนี้ สุดท้ายนี้ฉันเห็นด้วยกับคุณ เรื่องที่ว่าเทคโนโลยีจะไม่เป็นฟังก์ชันอีกต่อไป แต่จะเป็นความสามารถที่ฝังอยู่ในทุกแง่มุมของกระกวนการส่งมอบคุณค่าให้กับลูกค้าของคุณ

Aamer Baig (17:49):
ขณะที่คุณดำรงตำแหน่งในฐานะ CIO สิ่งใดที่ทำให้คุณกังวลและทำให้คุณตื่นเต้นเกี่ยวกับเรื่องนี้

Tom Godden:
สิ่งหนึ่งที่ทำให้ฉันกังวลนั้นเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ชีวภาพ นั่นคือการรับรู้คำตอบแบบสุ่มที่เป็นไปได้ซึ่งคุณจะได้รับจาก AI ช่วยสร้าง คุณนั่งที่นั่นแล้วพูดว่า “โอ้พระเจ้า ฉันชอบศักยภาพและทุก ๆ อย่าง แต่ฉันไม่สามารถใช้มันสร้างคำตอบได้“ เมื่อพูดมาแล้ว ฉันคิดว่ามีเทคนิคที่สามารถแก้ปัญหาดังกล่าวได้ RAG เป็นหนึ่งในนั้น โดยการดึงข้อมูลเพื่อการสร้างแบบเสริม คุณสามารถสืบค้นคลังคำตอบที่รู้จัก แต่ยังคงได้รับข้อมูลบทสนทนาตามบริบทที่ครอบคลุมของคำตอบดังกล่าวอยู่ โดยตรวจสอบให้แน่ใจว่าคำตอบนั้นเป็นสีน้ำเงินเสมอ เพราะนั่นคือคำตอบที่ได้รับการอนุมัติ ไม่ใช่สีเขียว สีน้ำเงินคือคำตอบ เมื่อพูดถึงเรื่องที่ทำให้ฉันตื่นเต้น คงไม่พ้นนักพัฒนา อดตื่นเต้นไม่ได้เลย แต่ฉันคิดว่านี่เป็นเพียงความสามารถในการทำให้ไอทีเข้าถึงได้โดยทั่วไปเท่านั้นเอง เมื่อคุณมอบอำนาจไว้ในมือของประชาชน ซึ่งเป็นหนึ่งในสิ่งที่ดีที่สุดที่คุณสามารถทำได้

Aamer Baig:
ฉันคิดว่ามีปัญหาที่แก้ไขไม่ได้ในเทคโนโลยีองค์กร ฉันรู้สึกว่าเรื่องนี้มีช่องโหว่ให้เราเริ่มโจมตีด้วยค่าใช้จ่ายที่อาจจัดการได้ สามสิ่งที่เข้ามาในหัว อย่างแรกเลยคือหนี้ทางเทคนิค เหมือนว่าเรากำลังก่อเพิ่มขึ้นทุกปีๆ อย่างที่สองคือผู้มีความสามารถ เราขาดแคลนผู้มีความสามารถอยู่เสมอ ดังนั้นฉันจึงไม่กังวลว่างานจะหายไปไหน จริง ๆ แล้วฉันตื่นเต้นกับงานที่เสร็จมากขึ้นซะมากกว่า เพราะผู้มีความสามารถที่เรามีพร้อมการขับเคลื่อนประสบการณ์ของนักพัฒนา

Tom Godden:
 ฉันคิดว่ามันจะเป็นงานที่ยอดเยี่ยมเกินกว่าที่เราคาดคิดด้วยซ้ำ

Aamer Baig:
นั่นคือจุดที่ยอดเยี่ยม ข้อที่สาม เราเคยมีปัญหาเรื่องเวลาในการส่งมอบของโครงการที่ใช้เทคโนโลยีขนาดใหญ่อยู่เสมอ ฉันหวังว่าจะมีแอปพลิเคชันที่น่าสนใจจาก AI ช่วยสร้างที่สามารถแก้ปัญหาบางอย่างที่แก้ไขไม่ได้เหล่านี้ได้จริง ๆ

Tom Godden:
ฉันคิดว่าในที่สุดเทคโนโลยีก็ตามทันความต้องการซะที