Amazon Titan ใน Amazon Bedrock

โมเดลพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพสูงจาก Amazon

ประโยชน์

โมเดลรูปภาพ มัลติโมดัล และโมเดลข้อความที่มีประสิทธิภาพสูงเพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้างที่หลากหลาย เช่น การสร้างเนื้อหา การสร้างภาพ และประสบการณ์การค้นหาและคําแนะนํา
เพิ่มความแม่นยำในการค้นหาและปรับปรุงคำแนะนำที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล
โมเดลพื้นฐาน (FM) ของ Amazon Titan ทั้งหมดเสนอการสนับสนุนในตัวสําหรับการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ โดยการตรวจจับและลบเนื้อหาที่เป็นอันตรายออกจากข้อมูล ปฏิเสธอินพุตของผู้ใช้ที่ไม่เหมาะสม และคัดกรองเอาต์พุตโมเดล ภาพทั้งหมดที่สร้างโดยโมเดล Amazon Titan Image Generator มีลายน้ำที่มองไม่เห็นโดยเป็นค่าเริ่มต้นเพื่อช่วยบรรเทาการสร้างเนื้อหาที่เป็นอันตรายและลดการแพร่กระจายของข้อมูลที่ผิดพลาด การตรวจจับลายน้ำเป็นเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมใหม่ และ AWS เป็นหนึ่งในผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่รายแรกที่ปล่อยลายน้ำในตัวสำหรับเอาต์พุตภาพ AI อย่างกว้างขวาง
ปรับแต่งโมเดล Amazon Titan ด้วยข้อมูลของคุณเองเพื่อปรับแต่งโมเดลและทำงานเฉพาะขององค์กร ปรับแต่งการตอบสนองของโมเดลได้อย่างง่ายดายและให้การตอบสนองเฉพาะโดเมนที่แม่นยำโดยการเชื่อมต่อ FM กับแหล่งที่มาของข้อมูลของคุณโดยใช้การดึงข้อมูลเพื่อการสร้างแบบเสริม (RAG)

พบกับ Amazon Titan

โมเดลตระกูล Amazon Titan เป็นเอกสิทธิ์เฉพาะของ Amazon Bedrock ที่รวมเอาประสบการณ์ 25 ปีของ Amazon ในการสร้างสรรค์นวัตกรรมด้วย AI และแมชชีนเลิร์นนิงในทุกระดับธุรกิจ โมเดลพื้นฐาน (FM) ของ Amazon Titan มอบตัวเลือกโมเดลรูปภาพ มัลติโมดัล และรูปแบบข้อความที่มีประสิทธิภาพสูงให้กับลูกค้าผ่าน API ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ โมเดล Amazon Titan สร้างขึ้นโดย AWS และได้รับการฝึกฝนล่วงหน้าเกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ทําให้เป็นโมเดลอเนกประสงค์ที่ทรงพลังซึ่งสร้างขึ้นเพื่อสนับสนุนการใช้งานที่หลากหลาย ในขณะเดียวกันก็สนับสนุนการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ ใช้ตามที่สร้างมา หรือปรับแต่งอย่างส่วนตัวด้วยข้อมูลของคุณเอง

กรณีใช้งาน

ใช้โมเดล Amazon Titan Text เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิผลสําหรับงานที่เกี่ยวข้องกับข้อความที่หลากหลาย เช่น สําเนาสําหรับบล็อกโพสต์และหน้าเว็บ การจําแนกบทความเป็นหมวดหมู่ คำถามและคำตอบปลายเปิด การสนทนาทางแชท การแยกข้อมูล และอื่นๆ

ใช้โมเดล Amazon Titan Text เพื่อรับสรุปเนื้อหาที่กระชับของเอกสารขนาดยาว เช่น บทความ รายงาน เอกสารการวิจัย เอกสารทางเทคนิค และอื่นๆ เพื่อดึงข้อมูลสําคัญได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

ใช้ Amazon Titan Multimodal Embeddings และ Amazon Titan Text Embeddings เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหา คําแนะนํา และประสบการณ์การปรับแต่งหลายรูปแบบที่แม่นยําและเกี่ยวข้องตามบริบทสําหรับผู้ใช้ปลายทาง

ช่วยให้ผู้สร้างเนื้อหามีแนวคิด การปรับแต่ง และการทำซ้ำที่รวดเร็ว ส่งผลให้การสร้างภาพและการแก้ไขภาพมีประสิทธิภาพสูง ลูกค้าในอุตสาหกรรม เช่น การโฆษณา อีคอมเมิร์ซ และสื่อและความบันเทิง สามารถสร้างภาพที่สมจริงและมีคุณภาพระดับสตูดิโอในปริมาณมากและต้นทุนต่ำโดยใช้การโต้ตอบภาษาที่เป็นธรรมชาติ

เวอร์ชันโมเดล

Amazon Titan Text Premier

Amazon Titan Text Premier เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และทรงพลังที่อยู่ภายในกลุ่มผลิตภัณฑ์ Amazon Titan Text โดยได้รับการออกแบบมาเพื่อมอบประสิทธิภาพที่เหนือชั้นกว่าในแอปพลิเคชันระดับองค์กรที่หลากหลาย โมเดลนี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการผสานการทำงานกับ Amazon Bedrock Agents และฐานความรู้ของ Amazon Bedrock ทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้างเชิงโต้ตอบที่สามารถใช้ API ของคุณและโต้ตอบกับข้อมูลของคุณได้ 

โทเค็นสูงสุด: 32K

ภาษา: อังกฤษ

รองรับการปรับแต่งอย่างละเอียด: ใช่ (ดูตัวอย่าง)

กรณีการใช้งานที่รองรับ: แชท, ห่วงโซ่ความคิด (Chain-of-Thought), เอเจนต์ แชท การสร้างข้อความแบบปลายเปิด การระดมสมอง การสรุป การสร้างโค้ด การสร้างตาราง การจัดรูปแบบข้อมูล การถ่ายความ การเขียนใหม่ การดึงข้อมูล และคำถามและคำตอบ

อ่านบล็อก

ชมการสาธิต Titan Text Premier

การแสดงข้อความของ Amazon Titan

LLM เสนอความสมดุลของราคาและประสิทธิภาพ

โทเค็นสูงสุด: 8K

ภาษา: ภาษาอังกฤษ (GA) และภาษา 100+ ภาษาที่พร้อมใช้งาน (ดูตัวอย่าง)

รองรับการปรับแต่งอย่างละเอียด: ใช่

กรณีการใช้งานที่รองรับ: การสร้างข้อความแบบปลายเปิด การระดมสมอง การสรุป การสร้างโค้ด การสร้างตาราง การจัดรูปแบบข้อมูล การถ่ายความ ห่วงโซ่ความคิด การเขียนใหม่ การดึงข้อมูล คำถามและคำตอบ และแชท

รับชมการสาธิต Amazon Titan Text

ดูเซสชัน re:Invent

Amazon Titan Text Lite

LLM ที่คุ้มค่าและปรับแต่งได้สูง ขนาดที่เหมาะสมสําหรับกรณีการใช้งานเฉพาะ เหมาะสําหรับงานสร้างข้อความและการปรับแต่งอย่างละเอียด

โทเค็นสูงสุด: 4K

ภาษา: อังกฤษ

รองรับการปรับแต่งอย่างละเอียด: ใช่

กรณีการใช้งานที่รองรับ: การสรุปใจความ และการเขียนคําโฆษณา

รับชมการสาธิต Amazon Titan Text

ดูเซสชัน re:Invent

การฝังข้อความของ Amazon Titan

โมเดลที่แปลข้อความเป็นการนำเสนอแบบเวกเตอร์ (การฝัง)

โทเค็นสูงสุด: 8K

ภาษา: มากกว่า 25 ภาษา

รองรับการปรับแต่งอย่างละเอียด: ไม่

การฝัง: 1,536

กรณีการใช้งานที่รองรับ: การดึงข้อความ ความคล้ายคลึงกันเชิงความหมาย และการทำคลัสเตอร์

อ่านบล็อก

การฝังข้อความของ Amazon Titan V2

โมเดลการฝังได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อให้มีความแม่นยำสูงและประสิทธิภาพการดึงข้อมูลในขนาดที่เล็กลง เพื่อลดพื้นที่จัดเก็บและเวลาแฝง

โทเค็นสูงสุด: 8K

ภาษา: มากกว่า 100 ภาษาในการฝึกล่วงหน้า

รองรับการปรับแต่งอย่างละเอียด: ไม่

รองรับการลดความซับซ้อน: ใช่

การฝัง: 256, 512, 1024

กรณีการใช้งานที่รองรับ: การค้นหาความคล้ายคลึงเชิงความหมายเพื่อค้นหาเอกสาร (ตัวอย่างเช่น การตรวจจับการลอกเลียนแบบ) การแบ่งป้ายกำกับเป็นการนำเสนอที่เรียนรู้ตามข้อมูล (เช่น การจัดหมวดหมู่ภาพยนตร์เป็นประเภท) และการปรับปรุงคุณภาพและความเกี่ยวข้องของผลการค้นหาที่ดึงมาหรือสร้างขึ้น

อ่านบล็อก

อ่านบล็อก

Amazon Titan Multimodal Embeddings

ขับเคลื่อนประสบการณ์การค้นหาและคําแนะนําต่อเนื่องหลายรูปแบบที่แม่นยํา

โทเค็นสูงสุด: 128

ขนาดภาพสูงสุด: 25 MB

ภาษา: อังกฤษ

รองรับการปรับแต่งอย่างละเอียด: ใช่

การฝัง: 1,024 (ค่าเริ่มต้น), 384, 256

กรณีการใช้งานที่รองรับ: การค้นหา คําแนะนํา และการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

ตัวสร้างภาพ Amazon Titan

สร้างภาพที่สมจริงและมีคุณภาพระดับสตูดิโอโดยใช้พร้อมท์ข้อความ

ตัวอักษรสูงสุด: 512

ภาษา: อังกฤษ

รองรับการปรับแต่งอย่างละเอียด: ใช่

กรณีการใช้งานที่รองรับ: การสร้างข้อความเป็นภาพ การแก้ไขภาพ และความแปรปรวนของภาพ

อ่านบล็อก

รับชมการสาธิต Amazon Titan Image Generator

รับชมการสาธิตการตรวจจับลายน้ำ

ดูเซสชัน re:Invent

ตัวสร้างภาพ Amazon Titan v2

สร้างภาพที่เหมือนจริงด้วยการรองรับการปรับสภาพภาพ ความสอดคล้องของเรื่อง การปรับแต่งทันที และการลบพื้นหลัง

ตัวอักษรสูงสุด: 512

รูปแบบภาพอินพุต/เอาท์พุตที่รองรับ: PNG, JPEG

ภาษา: อังกฤษ

รองรับการปรับแต่งอย่างละเอียด: ใช่

กรณีการใช้งานที่รองรับ: การสร้างข้อความเป็นรูปภาพ การแก้ไขรูปภาพ การแปรรูปภาพ การปรับสภาพรูปภาพโดยใช้รูปภาพอ้างอิง ความสอดคล้องของเรื่องโดยใช้การปรับแต่งละเอียด (รักษาเรื่องเฉพาะในรูปภาพที่สร้างขึ้น) และการลบพื้นหลังอัตโนมัติ

อ่านประกาศ 

 

วิดีโอ

Amazon Titan Text Premier การสาธิต (1:30)
การสาธิต Amazon Titan Image Generator: Image Playground (5:53)
การสาธิต Amazon Titan Image Generator: การตรวจจับลายน้ำ (6:11)
AWS re:Invent 2023: สำรวจการสร้างภาพและการค้นหาด้วย FM บน Amazon Bedrock (59:23)
การสาธิตของ Amazon Titan Text (8:34)
AWS re:Invent 2023: สำรวจ Amazon Titan สำหรับงานด้านภาษา (39:00)

วิดีโอ

การสาธิตของ Amazon Titan Text (8:34)
การสาธิต Amazon Titan Image Generator: Image Playground (5:53)
AWS re:Invent 2023: สำรวจ Amazon Titan สำหรับงานด้านภาษา (39:00)
AWS re:Invent 2023: สำรวจการสร้างภาพและการค้นหาด้วย FM บน Amazon Bedrock (59:23)

คุณสมบัติของตัวสร้างภาพ Amazon Titan

ตัวสร้างภาพ Amazon Titan ช่วยให้ผู้สร้างเนื้อหาสามารถสร้างแนวคิดและประมวลผลซ้ำได้อย่างรวดเร็วเพื่อสร้างภาพที่มีประสิทธิภาพสูง ผู้ใช้สามารถแนะนำการสร้างภาพโดยใช้ภาพอ้างอิง แก้ไขภาพที่มีอยู่ ลบพื้นหลัง และสร้างรูปแบบภาพได้ ทั้งหมดนี้ในขณะที่ปรับแต่งโมเดลอย่างปลอดภัยเพื่อรักษาสไตล์แบรนด์และความสอดคล้องของเรื่องราว เครื่องมืออันทรงพลังนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน เพิ่มผลงาน และทำให้วิสัยทัศน์ที่สร้างสรรค์กลายเป็นจริง

คุณสมบัติของ Amazon Titan Image Generator

ใช้ ControlNet กับรูปภาพอ้างอิงเพื่อสร้างรูปภาพที่เชื่อมโยงและน่าดึงดูด ซึ่งรักษาขอบและพื้นที่สำคัญไว้


ป้อนข้อความพร้อมท์: กวางในโลกเทพนิยาย, กระท่อมเล็ก ๆ ด้านข้าง, ฤดูหนาวที่มีหิมะ, ดวงอาทิตย์ขึ้น, สไตล์การ์ตูน

 

ภาพอ้างอิง:

ภาพอ้างอิง

 

 

ภาพเอาต์พุต:

ภาพเอาต์พุต

ลบพื้นหลังออกจากรูปภาพที่มีวัตถุหลายชิ้นโดยอัตโนมัติโดยผู้ใช้ไม่ต้องป้อนอินพุต


ภาพอินพุต:

ภาพอินพุต

 

ภาพเอาต์พุต:

ภาพเอาต์พุต

ผสานรวมหัวเรื่องของคุณเข้ากับภาพที่สร้างขึ้นได้ไม่ยากด้วยการปรับแต่งโมเดลอย่างละเอียด


ป้อนข้อความพร้อมท์: Ron สุนัขบนดวงจันทร์

 

ภาพอ้างอิงสำหรับการปรับแต่งโมเดล:

สุนัข Ron
สุนัข Ron

 

ภาพเอาต์พุต:

Ron สุนัขบนดวงจันทร์

สร้างหัวข้อที่ชื่นชอบในฉากใหม่ ถ่ายโอนสไตล์โดยใช้รูปภาพอ้างอิงหรือผสมสไตล์โดยใช้รูปภาพอ้างอิงหลายภาพโดยไม่ต้องปรับแต่งอย่างละเอียด  

ป้อนข้อความพร้อมท์: สุนัขสวมหมวกเบสบอล


ภาพอ้างอิง:

ภาพอ้างอิง

 

ภาพเอาต์พุต:

ภาพเอาต์พุต

รักษาเอกลักษณ์ของแบรนด์ด้วยความแม่นยำในการควบคุมชุดโทนสีของภาพที่สร้าง โดยไม่จำเป็นต้องปรับแต่งอย่างละเอียด

 

ป้อนข้อความพร้อมท์: เหยือกน้ำสลัดในครัวสไตล์ชนบท รายล้อมไปด้วยผักสด พร้อมแสงไฟสตูดิโอ

 

ป้อนโค้ดเลขฐานสิบหก: ['#ff8080', '#ffb280', '#ffe680', '#e5ff80']

 

ภาพเอาต์พุตที่ควบคุมสี: