Comment a été ce contenu ?
Signification des prévisions 2024 du directeur technique d'Amazon, Werner Vogels, pour les startups
Au cours des deux dernières années, nous avons publié un point de vue spécifique aux startups sur les prévisions technologiques annuelles du directeur technique d'Amazon, Werner Vogels (consultez 2023 et 2022). Werner a parcouru le monde pour discuter avec des startups et des entreprises technologiques de pointe dans le cadre de Now Go Build (2018 - 2022). À partir de cela et de son travail en tant que directeur technique, il crée une liste de prévisions technologiques pour l'année suivante et au-delà. Ces dernières années, ces prévisions ont notamment porté sur la manière dont les chaînes d'approvisionnement modernisées stimuleront l'innovation (2022), l'impact des outils d'intelligence artificielle (IA) sur les développeurs (2021) et la manière dont le cloud computing à la périphérie permettra d'atteindre de nouveaux niveaux d'intégration de l'Internet des objets (IoT) avec les appareils qui nous entourent (2020).
Pour 2024, les quatre prévisions de Werner s'appuient sur les prévisions des deux années précédentes, mais introduisent également de nouvelles tendances ayant un impact sur les opportunités offertes aux startups. Les prévisions pour 2024 :
- L’IA générative (gen AI) commence à tenir compte de la culture
- FemTech prend son envol
- Les assistants IA transforment la productivité des développeurs
Je suis ravi de partager notre point de vue sur l'impact de ces prévisions sur le monde des startups.
1.L’IA générative commence à tenir compte de la culture
En 2023, nous avons vu l'IA générative prendre d'assaut le monde. Elle domine la technologie, a un impact sur les startups comme sur les entreprises, et tous les individus, qu'ils soient ou non issus du monde de la technologie, prouvent que la créativité guidée par l'initiative est possible. La première prévision de Werner pour 2024 se concentre sur l'un des principaux défis auxquels l'IA générative a été confrontée en 2023 : la sensibilisation culturelle. « Pour que les systèmes basés sur un grand modèle de langage (LLM) atteignent un public à l'échelle mondiale, ils doivent atteindre le type de maîtrise culturelle qui vient instinctivement à l'homme. »
D'après mon expérience, la technologie basée sur le LLM peut répondre à des questions complexes et créer de nouveaux corps de texte, mais sa capacité à déchiffrer les qualités humaines uniques d'un message, que ce soit en fonction du pays d'origine, de la race ou même au sein du même pays mais dans des zones géographiques distinctes, reste largement inconnue. En tant qu'humains, lorsque nous sommes conscients des différences culturelles ou des attentes des autres humains, nous pouvons adapter nos interactions avec eux en fonction de cela. Pour les LLM, ce contexte supplémentaire n'a pas encore été facile à partager.
Je pense que ce défi présente des opportunités et de nouveaux concepts pour les startups :
- Werner mentionne les nombreux LLM en cours de création, axés sur des sources de données et des contenus de formation non occidentaux, y compris ceux qui se concentrent sur le Moyen-Orient et l'Asie. Cependant, nous aurons probablement besoin de LLM formés à partir de données représentant tous les coins de la planète.
- Werner souligne également l'importance de l'apprentissage par renforcement à partir du feedback de l'IA (RLAIF), dans lequel un modèle intègre le feedback d'un autre modèle, en tant que concept technologique clé qui jouera un rôle de plus en plus important dans la création d'applications basées sur le LLM.
- Un autre est le débat multi-agents, où plusieurs instances du même modèle, voire plusieurs modèles, génèrent des réponses et débattent de la validité de chaque réponse, pour finalement choisir un gagnant avec qui répondre.
Ces concepts sont nouveaux, évoluent et n'ont peut-être pas encore été réellement résolus à une échelle significative. Comme nous l'avons vu par le passé, pour tout nouveau concept technologique majeur, les meilleures pratiques, la gouvernance et la conformité, ainsi que le coût total de possession doivent être compris. Je pense que nous verrons des startups créer des outils et des services pour aider un plus grand nombre de constructeurs à utiliser ces technologies et nous verrons des opportunités uniques pour les startups de résoudre des problèmes grâce à ces outils.
2. FemTech prend son envol
La deuxième prédiction de Werner reconnaît l'écart historique entre la participation et l'inclusion des femmes dans la recherche médicale et leur prise en compte en général par la communauté médicale. « Les soins de santé pour femmes ne constituent pas un marché de niche. Rien qu'aux États-Unis, les femmes dépensent plus de 500 milliards de dollars par an pour les soins. Ils représentent 50 % de la population et 80 % des décisions des consommateurs en matière de santé. »
Au cours des dernières années, nous avons constaté une augmentation considérable du financement des startups dirigées par des femmes, y compris des startups fondées pour résoudre des problèmes liés à la fertilité, aux soins menstruels et à la ménopause qui utilisent l'analyse prédictive, le machine learning et des solutions assistées par des appareils. Werner déclare : «... les appareils portables fourniront aux utilisateurs et à leurs médecins une abondance de données longitudinales sur la santé qui pourront être analysées. Alors qu'aujourd'hui, plus de 70 % des femmes ne sont pas traitées pour les symptômes de la ménopause, une meilleure éducation, la disponibilité de données et des solutions non invasives amélioreront considérablement les résultats, et cela va bien au-delà des soins obstétriciens et gynécologiques. »
En 2024, je suis presque certaine que cette tendance se poursuivra à la hausse, avec de plus en plus de startups et de fondatrices de FemTech dont ils pourront tirer des leçons, l'intérêt et le financement des investisseurs, et l'accès à la technologie pour stimuler l'innovation et aider les femmes à répondre aux besoins de santé non satisfaits des femmes dans le monde entier.
3. Les assistants IA redéfinissent la productivité des développeurs
En 2021, Werner a prédit que les assistants d'IA deviendraient de puissants outils pour les développeurs et les constructeurs de logiciels. Depuis, j'ai pu constater l'impact que l'IA peut jouer avec des outils tels qu'Amazon CodeWhisperer et Amazon Q, récemment annoncé. Grâce à l'IA de génération, ces outils ont aidé les développeurs à écrire du nouveau code, à résoudre des problèmes dans le code existant et à trouver des moyens d'améliorer même leur code en termes de performances, de coûts ou de sécurité. Aujourd'hui, ces outils se développent pour aider les développeurs à repartir de zéro et à passer à une nouvelle idée, ou à prendre des concepts tels qu'un problème ou une idée de nouvelle fonctionnalité et à suggérer le nouveau code nécessaire pour les intégrer dans une base de code existante. Au-delà du simple code, les outils basés sur l'IA apportent également une aide opérationnelle en fournissant des fonctionnalités permettant de déboguer les problèmes, d'aider à déterminer la cause première ou de mettre en évidence à titre d'exemple les requêtes de base de données coûteuses.
La dernière prédiction de Werner sur les assistants IA met en évidence le potentiel de capacités encore plus puissantes, les assistants IA étant de véritables « acolytes » dans votre bâtiment quotidien. Pensez aux assistants d'intelligence artificielle qui peuvent vous aider lors des migrations, de la réorganisation ou de la mise à niveau des environnements d'exécution des langages. « Libérés de la charge indifférenciée de tâches telles que la mise à niveau des versions de Java, les développeurs peuvent se concentrer sur le travail créatif qui stimule l'innovation. » En tant qu'ancien administrateur système et praticien DevOps, il est pour le moins passionnant de voir comment ce type de tâches peut devenir une perte de temps.
Pour les startups, je pense que cette prédiction met en évidence deux possibilités, 1) la manière dont ces outils peuvent aider les startups, et 2) les idées de produits potentielles qui peuvent être développées. Pour les constructeurs de tous niveaux de compétence, les assistants d'IA s'avèrent utiles pour accélérer le « délai d'engagement », c'est-à-dire le temps qui s'écoule entre la création d'une idée ou le début de la correction d'un problème et le moment où le code est intégré dans le flux de travail d'un développeur avant d'être déployé. Pour les petites équipes de démarrage, cela peut être un multiplicateur de force égal au nombre de membres supplémentaires de l'équipe. Du point de vue des opportunités, je pense que l'étendue et la profondeur des outils qui peuvent être créés pour aider les développeurs sont encore largement inexploitées. Il existe un énorme potentiel pour développer des outils spécifiques au langage et à la technologie, des outils qui peuvent prendre en compte un contexte commercial ou personnel supplémentaire, et peut-être même repenser l'ensemble du flux de travail des développeurs.
4. L'enseignement évolue au rythme de l'innovation technologique
La dernière prédiction de Werner pour 2024 est la manière dont le rythme de l'innovation accélère le rythme de l'évolution de l'enseignement. Ayant grandi aux États-Unis, je me rappelle avoir eu des manuels scolaires qui dataient souvent de l'époque où mes parents étaient à l'école. Heureusement, l'histoire, la langue anglaise et les mathématiques ne changent pas assez souvent pour nécessiter de nouveaux manuels tous les deux ou trois ans. Mais le monde de la technologie évolue beaucoup plus rapidement, et enseigner aux gens avec des manuels vieux de 30 ans ne préparera pas les constructeurs au monde d'aujourd'hui.
La prédiction de Werner explique comment les nouveaux modèles d'apprentissage et de formation ont aidé les entreprises et les petites entreprises à acquérir les connaissances les plus récentes et les plus performantes et à améliorer/requalifier les travailleurs existants grâce aux nouvelles technologies. « Rien de tout cela ne signifie que les diplômes traditionnels vont disparaître. Il ne s'agit pas d'une situation « l'un ou l'autre », c'est une question de choix. »
Je rencontre régulièrement des startups créées par des fondateurs ayant une formation technologique que l'on pourrait considérer comme « non traditionnelle ». Pour beaucoup d'entre eux, l'idée que le manque de connaissances pourrait entraver leur réussite fait souvent douter de la nécessité de poursuivre leur voyage. Cependant, les nouvelles formes d'apprentissage virtuel et la possibilité de suivre une formation guidée et libre permettent de répondre plus facilement à ces préoccupations.
Comme le contenu axé sur la communauté sur ces plateformes peut évoluer presque aussi vite que le domaine technologique lui-même, il est plus facile que jamais de rester à la pointe des nouvelles technologies. À titre d'exemple, dans l'épisode « Now Go Build » de Werner intitulé « Berlin », il a rencontré des fondateurs et des développeurs, notamment avec l'équipe de ReDi School of Digital Integration. L'école ReDi propose des cours de formation technique aux réfugiés du monde entier qui se sont rendus à Berlin en quête d'asile. Ils aident ensuite ces étudiants à trouver un poste dans des entreprises technologiques ou à créer leur propre startup. De même, pensez à la mère au foyer qui cherche à réintégrer le marché du travail dans une nouvelle industrie, à l'ancien combattant de 20 ans qui souhaite quitter l'armée ou à un lycéen pour qui l'université ne convient tout simplement pas. Dans le passé, cela représentait probablement des obstacles à une carrière et à un avenir réussis. Aujourd'hui, une personne motivée peut trouver le bon rythme et le bon style d'apprentissage pour construire un avenir meilleur.
Conclusion
Chacune des prévisions de Werner montre comment les innovations technologiques peuvent avoir un impact nouveau et puissant sur nos vies. Ils mettent également en évidence les opportunités offertes aux startups de créer des solutions susceptibles de connaître un succès incroyable.
Au cœur de cette évolution se trouve la façon dont la connectivité et la disponibilité des appareils connectés à Internet ont fait du monde un endroit plus petit que jamais. Les startups du cloud peuvent rapidement donner vie à de nouveaux concepts et idées incroyables, et ces concepts et idées peuvent être immédiatement consommés par les gens du monde entier.
Pour ceux qui rêvent de construire la prochaine grande entreprise, il n'y a jamais eu de meilleur moment qu'aujourd'hui pour commencer. Comme toujours, nous avons hâte de voir ce que vous allez créer !
Chris Munns
En collaboration avec ses pairs chez AWS, Chris travaille à améliorer le soutien apporté aux startups clientes d'AWS et contribue directement à aider les startups en plein essor à surmonter leurs défis techniques complexes. Au service d'AWS depuis plus de 10 ans, Chris a précédemment géré le programme Developer Advocacy pour les technologies sans serveur d'AWS, il a été le responsable mondial du développement commercial pour les technologies DevOps et architecte de solutions au tout début du domaine d'AWS. Avant de rejoindre AWS, Chris a occupé les postes d'ingénieur senior des opérations chez Etsy, Meetup et d'autres startups basées à New York. Il est titulaire d'une licence en réseautage appliqué et administration de systèmes, licence qu'il a obtenu à la Rochester Institute of Technology (Institut de technologie de Rochester).
Comment a été ce contenu ?