概览
AWS 上的游客和宾客统一资料功能可帮助您自动获取、合并、删除冗余数据，并集中管理整个企业的游客和宾客信息。这项功能为营销、销售、运营和客户体验主管提供单一数据源，为他们提供了创建客户中央视图所需的数据。无缝和个性化的客户体验有助于加深客户与品牌之间的联系，只需单击几下，即可从多个内部记录系统汇总客户信息，从而批量和近乎实时地生成统一的客户资料。现在，您可以更快、更深入地了解您的游客和宾客，从而提供量身定制、更加个性化的客户体验。
优势
与您的物业管理系统和客户数据平台集成。此外，还为所有常见的旅游与酒店行业数据源（例如预订、忠诚度档案、酒店住宿和客户服务互动）提供详细的流程计划，从而最大限度地减少集成该解决方案所需的数据转换工作。
使用一系列基于规则和基于人工智能（AI）的身份解析功能。该解决方案的模块化架构还允许自定义匹配逻辑，并且可以与 AWS 合作伙伴集成。
敏感的游客数据位于您的 AWS 账户里，存储在 AWS 专业客户数据存储库中。这可以帮助您部署权限系统，对游客数据进行严格访问控制。
提供近乎实时的更新，使客户可以应对游客资料中的所有变化，例如取消预订或酒店退房。利用游客和宾客的完整视图，进行及时、个性化的沟通。
技术详情
您可以使用实施指南和关联的 AWS CloudFormation 模板自动部署该架构。
第 1 步
批量摄取模块允许您将数据发送到 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3），使用 AWS Glue 运行提取、转换、加载（ETL）作业，并将高度并行化的 AWS Lambda 函数中的数据提取到解决方案的核心存储模块（交互存储）中。
第 2 步
实时提取模块允许您将实时数据发送到 Amazon Kinesis Data Streams。然后，使用批量提取模块中 AWS Glue 作业使用的相同转换函数转换数据，并将其提取到解决方案的交互存储中。
第 3 步
核心存储模块（交互存储）是一个 Amazon Aurora Serverless 集群，它在定制的事务数据存储中提取转换后的记录（交互），同时保持一致性和数据沿袭。此模块还可以选择将每个客户资料缓存到 Amazon DynamoDB 表中，以实现低延迟访问。
第 4 步
交互拼接模块将每个交互索引到专用的 Amazon Aurora 表中，并针对索引表运行轻量级匹配查询，以识别与一组规则（在解决方案前端配置）匹配的交互。
AWS Fargate 集群允许您启动大量并行任务，从 Aurora 获取交互。然后，您可以在规则发生变化时根据索引重新运行它们。此模块会将识别为与相同资料匹配的交互发送到合并队列进行合并。
第 5 步
Amazon Connect 和 AI 身份解析模块从核心存储接收相关的整合配置文件，并将其缓存在 Amazon Connect Customer Profiles 低延迟存储中。
身份解析由 Amazon Connect Customer Profiles 运行，它会识别匹配项并将其发送到 S3 存储桶以供解决方案处理（并在阈值以上合并）。进入 Amazon Connect Customer Profiles 后，您可以利用 Amazon Connect 集成和主动参与功能。
第 6 步
变更处理器模块接收对配置文件所做的所有更改，并将它们发送到下游的 S3 存储桶。Amazon EventBridge 允许您轻松集成下游应用程序。
第 7 步
管理门户模块提供用户界面和 REST API，允许您配置解决方案并搜索和检索配置文件。该 Web 门户可以集成到 Amazon Connect 第三方应用程序框架中，供客户服务座席使用。
第 8 步
错误管理模块由 13 个 Amazon Simple Queue Service（Amazon SQS）队列组成，这些队列战略性地沿着上游和下游数据路径分布在整个解决方案中，用于收集所有错误（转换、提取、下游事件创建和身份解析）。
这些错误经过处理并编入 DynamoDB 表的索引中，并可通过管理门户以排序的实时日志形式提供，从而使解决方案易于监控。该解决方案还包括一个自定义 Amazon CloudWatch 仪表板和一组使用 CloudWatch 嵌入式指标格式的自定义指标。
第 1 步
批量摄取模块允许您将数据发送到 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3），使用 AWS Glue 运行提取、转换、加载（ETL）作业，并将高度并行化的 AWS Lambda 函数中的数据提取到解决方案的核心存储模块（交互存储）中。
第 2 步
实时提取模块允许您将实时数据发送到 Amazon Kinesis Data Streams。然后，使用批量提取模块中 AWS Glue 作业使用的相同转换函数转换数据，并将其提取到解决方案的交互存储中。
第 3 步
核心存储模块（交互存储）是一个 Amazon Aurora Serverless 集群，它在定制的事务数据存储中提取转换后的记录（交互），同时保持一致性和数据沿袭。此模块还可以选择将每个客户资料缓存到 Amazon DynamoDB 表中，以实现低延迟访问。
第 4 步
交互拼接模块将每个交互索引到专用的 Amazon Aurora 表中，并针对索引表运行轻量级匹配查询，以识别与一组规则（在解决方案前端配置）匹配的交互。
AWS Fargate 集群允许您启动大量并行任务，从 Aurora 获取交互。然后，您可以在规则发生变化时根据索引重新运行它们。此模块会将识别为与相同资料匹配的交互发送到合并队列进行合并。
第 5 步
Amazon Connect 和 AI 身份解析模块从核心存储接收相关的整合配置文件，并将其缓存在 Amazon Connect Customer Profiles 低延迟存储中。
身份解析由 Amazon Connect Customer Profiles 运行，它会识别匹配项并将其发送到 S3 存储桶以供解决方案处理（并在阈值以上合并）。进入 Amazon Connect Customer Profiles 后，您可以利用 Amazon Connect 集成和主动参与功能。
第 6 步
变更处理器模块接收对配置文件所做的所有更改，并将它们发送到下游的 S3 存储桶。Amazon EventBridge 允许您轻松集成下游应用程序。
第 7 步
管理门户模块提供用户界面和 REST API，允许您配置解决方案并搜索和检索配置文件。该 Web 门户可以集成到 Amazon Connect 第三方应用程序框架中，供客户服务座席使用。
第 8 步
错误管理模块由 13 个 Amazon Simple Queue Service（Amazon SQS）队列组成，这些队列战略性地沿着上游和下游数据路径分布在整个解决方案中，用于收集所有错误（转换、提取、下游事件创建和身份解析）。
这些错误经过处理并编入 DynamoDB 表的索引中，并可通过管理门户以排序的实时日志形式提供，从而使解决方案易于监控。该解决方案还包括一个自定义 Amazon CloudWatch 仪表板和一组使用 CloudWatch 嵌入式指标格式的自定义指标。
