使用计算机视觉和质量见解收集和分析来自分散来源的数据

实现质量控制流程自动化可以提高产量和流程效率,帮助企业确保向客户交付的产品没有缺陷。借助 AWS 上的计算机视觉和质量见解解决方案,质量和流程工程师可以收集和分析来自分散来源的数据(包括来自多个供应商的摄像头数据)。与人工检查相比,这种方式可以节省大量时间。自动化图像分析支持根本原因分析和对策制定,帮助团队管理整个流程生命周期,并更好地大规模实现零缺陷。

指导

规范性的架构图、示例代码和技术内容

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