Zego 使用 AWS 降低保险费并保障道路安全

Zego 为短期驾驶员提供专业保险，例如私人租车和送货驾驶员和快递员。在收购驾驶远程信息处理公司 Drivit 时，Zego 需要快速安全地将 Drivit 的系统从另一家云提供商迁移到 AWS。使用 AWS，Zego 在紧迫的截止日期之前完成迁移，并在不影响客户的情况下顺利转移 60TB 的数据。现在，公司能够扩展以满足客户对其服务的多变需求，同时使用机器学习（ML）来支持有竞争力的定价并提升驾驶员安全性。

Zego 为私人租车和送货驾驶员以及快递员提供专业的短期保险。公司提供灵活的按小时或每日计划，为轮班工人提供经济实惠的选项。

自 2016 年卖出第一份保单以来，公司一直在 Amazon Web Services（AWS）上开展所有业务。在收购驾驶远程信息处理公司 Drivit 时，Zego 需要快速安全地将 Drivit 的系统从另一家云提供商迁移到 AWS。此举避免运行两个并行系统所需的费用。  

使用 AWS，Zego 满足了 9 个月的紧迫迁移截止日期，并在不影响客户的情况下转移超过 60TB 的数据。现在，公司能够扩展以满足客户对其服务的多变需求，同时使用机器学习（ML）来支持有竞争力的定价。公司还分析有关驾驶员表现的数据，以帮助客户降低风险状况并教育驾驶员改善道路安全。

在预算范围内按时将 60TB 的数据迁移到 AWS

Drivit 持续监控驾驶员的表现以评估安全性，每分钟收集 50 个数据点，包括行驶速度、加速度和制动。Zego 需要将由此形成的大量信息迁移到 AWS。 

团队使用 AWS Database Migration Service 和 CLOUDBASIX for RDS SQL Server，将五个 Microsoft SQL Server 和 PostgreSQL 数据库迁移到 AWS。团队还将数千万个文件（60TB 的数据）迁移至对象存储服务 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3），以便对数据进行分类。迁移进展顺利，在最后期限内完成，并且未超出预算。 

Zego 与 AWS 合作伙伴 DevOpsGroup 合作，确保轻松实现过渡。Zego 系统工程总监 Bart Swedrowski 说道：“DevOpsGroup 拥有优秀的工程师和开发人员，他们利用一些时间来了解我们及我们的需求。”“他们领导该项目并推动项目向前发展。当计划和方法改变时，他们也能灵活应对。” 

扩大规模以满足不断增长的客户需求并将成本削减 50%

Zego 按小时和按天为驾驶员投保，但也提供月度和年度保单。这意味着其系统的需求会不断变化，具体取决于有多少驾驶员同时在工作。在 COVID-19 疫情期间，这些峰值变化显著，当时疫情封控带来的不确定性使短期保险对更多驾驶员具有吸引力，而市场对送货服务的需求也有所增长。 

使用 AWS，Zego 可以轻松调整资源以应对不断波动的服务需求。公司将数据存储在 Amazon S3 存储桶中，并在 Amazon Elastic Kubernetes Service（EKS）上运行，这是一项完全托管的服务，用于在云端或本地运行和扩展 Kubernetes 应用程序。Zego 高级工程经理 Paolo De Luca 表示：“在 EKS 上运行为我们提供了所需的可扩展性和可靠性。“我们已经执行压力测试，相信即使在最繁忙的时期，我们也能承受任何必须处理的负载。” 

能够根据需求向上或向下调整计算资源，再加上更出色的 AWS 性能，意味着 Zego 在 AWS 上的计算成本与之前设置相比降低 50%。在 Amazon S3 上运行的应用程序的执行速度也比 Zego 之前的提供商加快 80%。

在 AWS 上使用实时分析和机器学习降低保险费

Zego 现在可以使用机器学习近乎实时地分析驾驶员数据。公司使用 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型，并且使用 AWS 上的 Kubeflow 构建复杂的机器学习系统。  

监控有关驾驶员表现的实时信息意味着 Zego 可以更妥善地控制其风险状况。公司可以根据实际驾驶表现和安全性对保险进行动态定价，并提供具有竞争力的费率，为安全驾驶员降低保费，为表现持续不佳的驾驶员提供更高的保费。 

对于管理大型车队的客户，Zego 可以提供有关驾驶员表现的近乎即时反馈，以提高安全性。当系统检测到异常驾驶行为时，它们会通过短信提醒客户，以便车队经理要求驾驶员转变行为。这样就可以使道路更安全，并帮助用户避免支付更高的保费。 

Zego 还可以为车队经理提供有竞争力的保险费率。使用 AWS，Zego 可按驾驶员评估风险，并提供每位驾驶员的风险状况。这一点区别于传统保险公司，后者为整个车队提供单一的风险状况。这意味着 Zego 客户可以通过培训风险最高的驾驶员来降低保费，否则他们会推高成本。 

车队经理还可以使用来自 Zego 的数据帮助减少车辆对环境的影响，例如，通过优化路线，减少驾驶员消耗的燃料。

准备好使用 AWS 为未来进行创新

Zego 一直在探寻更全面地利用 AWS 来改善数据分析和客户服务并优化成本的方法。为了进一步降低存储成本，公司计划将其数据迁移到 Amazon S3 Glacier，后者提供长期、安全和耐用的存档存储类别。

自从将 Drivit 的系统与 AWS 上的自有系统统一之后，Zego 的基础设施更加可靠、敏捷且易于操作。新系统还支持未来的创新。Swedrowski 表示：“使用 AWS，我们拥有推动前进并在快速发展的保险业务中保持领先地位所需的一切功能。”